علائم زوال عقل اغلب مشخص نیست، اکثر بیماران دیر متوجه آن میشوند، بنابراین درمان به موقع دریافت نمیکنند - عکس: FREEPIK
به گزارش گاردین ، اپلیکیشن فوق توانایی تشخیص دقیق زوال عقل پیشانی-گیجگاهی (FTD) را از طریق یک آزمون شناختی ویژه دارد.
FTD یک اختلال عصبی است که معمولاً در میانسالی ظاهر میشود. FTD باعث میشود بخشی از مغز که مسئول پردازش رفتار، احساسات و زبان است، به مرور زمان تحلیل رفته و به تدریج کوچک شود.
حدود یک سوم بیماران مبتلا به FTD این بیماری را به ارث میبرند. تشخیص زودهنگام بسیار مهم است زیرا اکثر درمانها فقط در مراحل اولیه بیماری مؤثر هستند.
پروفسور آدام باکسر، نویسنده اصلی این مطالعه، گفت: «بیشتر بیماران مبتلا به زوال عقل پیشانی-گیجگاهی بسیار دیر تشخیص داده میشوند، زیرا جوان هستند و علائم آنها اغلب با اختلالات روانی اشتباه گرفته میشود.»
دانشمندان پیش از این نیز برنامههای مشابهی را برای تشخیص بیماریهایی مانند آلزایمر، پارکینسون و هانتینگتون توسعه داده بودند.
آقای باکسر و همکارانش با شرکت نرمافزاری آمریکایی Datacubed Health همکاری کردهاند تا اپلیکیشنی بسازند که میتواند صدای کاربر را هنگام انجام تستهای شناختی ضبط کند.
دکتر آدام استافارونی، نویسندهی این مطالعه و متخصص اعصاب و روان در دانشگاه کالیفرنیا (ایالات متحده آمریکا)، گفت: «ما آزمونهایی ایجاد کردیم که راه رفتن، تعادل و حرکات آهسته و همچنین جنبههای مختلف زبان را بررسی میکرد.»
آنها این برنامه را روی ۳۶۰ بزرگسال با میانگین سنی ۵۴ سال که در معرض خطر ژنتیکی بالای ابتلا به FTD بودند، از جمله برخی که هنوز هیچ علامت واضحی نداشتند، آزمایش کردند.
در میان ۳۲۹ نفر که در معرض خطر ژنتیکی بالای ابتلا به FTD بودند، کمتر از ۶۰٪ بدون علامت بودند یا دژنراسیون پیشبالینی فرونتوتمپورال داشتند و کمی بیش از ۲۰٪ علائم و نشانههای اولیه را نشان دادند.
داوطلبان طی دو هفته سه آزمون در مورد کنترل بدن و حافظه انجام خواهند داد.
نتایج نشان داد که این اپلیکیشن قادر به تشخیص FTD با دقت بالا است. AUC (پارامتر فارماکوکینتیکی که برای ارزیابی اثربخشی دارو یا درمان استفاده میشود) 0.93 بود.
توانایی این اپلیکیشن در تشخیص علائم اولیه همچنین از مقیاس ارزیابی شناختی MoCA، یک آزمون ارزیابی شناختی محبوب، بهتر عمل کرد. AUC این اپلیکیشن 0.82 در مقایسه با 0.68 برای MoCA بود.
این مطالعه در مجله پزشکی JAMA Network Open منتشر شده است.
منبع
نظر (0)