Élaboration d'un cadre pilote pour l'enseignement de l'IA aux étudiants.

Ban hành khung nội dung thí điểm giáo dục AI cho học sinh

Le ministère de l'Éducation et de la Formation a publié un cadre pour la mise en œuvre d'un projet pilote d'enseignement de l'IA aux élèves. (Image d'illustration : Internet)

Selon le ministère de l'Éducation et de la Formation , le cadre de contenu pédagogique en IA destiné aux étudiants est élaboré sur la base de quatre grands axes de connaissances, correspondant à quatre domaines de compétences, qui sont interdépendants et complémentaires : la pensée centrée sur l'humain, l'éthique de l'IA, les techniques et applications de l'IA et la conception de systèmes d'IA.

Le cadre du programme d'études est conçu pour correspondre à deux étapes éducatives : l'étape de l'enseignement de base (comprenant les niveaux primaire et secondaire inférieur) et l'étape de l'enseignement à orientation professionnelle (niveau secondaire supérieur).

Au niveau de l'école primaire, les élèves découvrent principalement des applications d'IA simples et intuitives pour se forger les premiers concepts et prendre conscience du rôle de l'IA dans leur vie.

Au niveau du collège, les élèves apprennent à utiliser les outils d'IA pour créer des produits numériques et résoudre des problèmes scolaires.

Au niveau du lycée, les élèves sont encouragés à explorer, concevoir et améliorer des outils d'IA simples à travers des projets scientifiques.

En plus des contenus pédagogiques de base, les étudiants peuvent choisir des cours optionnels pour améliorer leurs compétences pratiques, approfondir leurs connaissances des domaines d'application de l'IA ou apprendre les techniques de programmation et le développement de systèmes d'IA.

Selon le cadre pédagogique de l'IA, les enseignants devraient appliquer des méthodes pédagogiques actives pendant le processus d'enseignement, en mettant l'accent sur l'expérience, la pratique et les projets.

L’apprentissage par projets devrait être encouragé afin de favoriser la collaboration, l’autonomie et la créativité. Les cours devraient être organisés de manière flexible, en impliquant les élèves tout en garantissant la sécurité et l’efficacité.

De plus, les enseignants choisissent des méthodes pédagogiques adaptées au contenu des leçons. Certains sujets, comme l'éthique de l'IA , l'identification des risques et l'analyse des politiques, peuvent être abordés par le biais de discussions, de débats et d'études de cas, sans avoir recours à l'ordinateur.

Parallèlement, il convient de relier et d'intégrer les connaissances en IA aux problèmes concrets rencontrés dans l'apprentissage, la vie quotidienne, la production et les services publics. Les étudiants doivent non seulement proposer des solutions, mais aussi être capables d'en vérifier et d'en évaluer l'efficacité ainsi que les aspects éthiques et humanistes. Un enseignement différencié et individualisé doit être mis en œuvre.

Le cadre de formation en IA définit également des critères d'évaluation. Ceux-ci comprennent des évaluations régulières et périodiques qui suivent de près les composantes de compétences en IA et les domaines de contenu fondamentaux, tout en étant basées sur la manifestation des cinq qualités clés et des trois compétences générales identifiées dans le programme d'études global.

Les enseignants doivent créer des profils d'apprentissage pour stocker et mettre à jour régulièrement les progrès d'apprentissage de chaque élève tout au long du cours.

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