À l'usine de camions de Dearborn (États-Unis), où sont produits chaque année plus de 300 000 pick-ups F-150 - le véhicule le plus vendu aux États-Unis -, Ford vient de déployer deux systèmes d'intelligence artificielle (IA) appelés AiTriz et MAIVS pour détecter immédiatement les erreurs de production.

AiTriz, lancé en décembre 2024 et nommé d'après la développeuse espagnole Beatriz Garcia Collado, utilise l'apprentissage automatique et la vidéo en direct pour détecter des erreurs de quelques millimètres seulement. De son côté, MAIVS, lancé en janvier 2024, utilise des photos prises avec un smartphone fixé sur un support imprimé en 3D pour vérifier le bon positionnement des pièces.

4w5nlzn6.png
Les systèmes d'IA utilisés en usine pourraient aider Ford à réduire les rappels de véhicules coûteux. Photo : Insider

« Lorsque le système de contrôle connaît la "recette" et que le système de vision peut vérifier, il existe des "ceintures de sécurité" utiles qui garantissent que la bonne pièce est installée dans la bonne voiture », explique Jeff Tornabene, responsable des applications de vision au Centre de développement et de technologie de fabrication de Ford.

Ces outils aident les travailleurs à repérer les problèmes sur place, avant qu'ils ne se transforment en garanties, rappels ou réparations coûteux – une direction que Ford espère améliorer après avoir été en tête du secteur en matière de rappels pendant quatre des cinq dernières années.

Cette année, l'entreprise a enregistré un nombre record de 94 rappels, concernant principalement des véhicules construits avant 2023 – un chiffre sans précédent pour un grand constructeur automobile en moins d'un an. À titre d'exemple, le rappel de 694 271 véhicules Bronco Sport et Escape en raison de fuites de carburant a coûté 570 millions de dollars, selon le Detroit Free Press.

« Au lieu d'attendre l'arrivée des véhicules pour l'inspection finale, le système permet un meilleur contrôle du processus directement à la station d'assemblage », a déclaré Patrick Frye, responsable de l'ingénierie à l'usine de Dearborn.

Auparavant, de nombreux problèmes électriques n'étaient détectés qu'à la dernière étape, nécessitant le démontage de la moquette ou des sièges pour être réparés. Avec l'intégration croissante d'écrans, de capteurs et de systèmes de conduite autonome dans les véhicules, un mauvais contact peut engendrer de sérieux problèmes. « Dans un environnement bruyant ou avec des gants de protection, on n'entend pas toujours le clic ni ne sent la connexion », explique Frye.

Brandon Tolsma, ingénieur en vision chez Ford, souligne que les résultats en temps réel sont essentiels, car ils leur permettent de gagner un temps précieux.

Le système MAIVS est désormais disponible dans près de 700 stations, tandis qu'AiTriz l'est dans 35 stations en Amérique du Nord. MAIVS ne traite que des images fixes, tandis qu'AiTriz, avec la vidéo en direct, offre une plus grande précision et une meilleure flexibilité, notamment en cas d'occlusions temporaires.

Tolsma explique que par le passé, certains connecteurs défectueux passaient le contrôle qualité car ils assuraient un contact électrique minimal, mais pouvaient se desserrer en cours d'utilisation. L'IA peut désormais détecter des défauts d'alignement de quelques millimètres seulement, imperceptibles même pour des techniciens expérimentés, notamment lorsque la pièce est dissimulée par une structure métallique ou de la moquette.

Les analystes restent prudents. « Si elle est déployée efficacement, l'IA pourrait réduire les rappels de produits au cours de la prochaine décennie, mais rien n'est garanti », a déclaré David Whiston, analyste chez Morningstar.

Tornabene insiste sur le fait que l'objectif est de soutenir, et non de remplacer, les travailleurs. À mesure que les véhicules se complexifient, l'IA aidera les ouvriers à assembler les nouveaux capteurs, puces et processeurs nécessaires au développement des véhicules autonomes de Ford. Elle contribuera également à réduire les nuisances sonores en usine, garantissant ainsi que chaque voiture soit construite conformément aux spécifications.

« Ce n’est pas la fin. Nous ne sommes qu’au début de notre plan visant à faire de cette technologie un atout majeur en termes de qualité », a-t-il déclaré.

(Selon Insider)

Les navires de surface autopropulsés ne nécessitent qu'une présence humaine à terre pour les contrôler . Si un cadre juridique encadre l'exploitation des navires sans équipage, ce type de transport maritime trouvera des applications dans de nombreux domaines et permettra de réduire considérablement les coûts d'exploitation.

Source : https://vietnamnet.vn/camera-ai-giai-quyet-noi-dau-nhieu-ty-usd-cho-ford-2431265.html