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L'Europe ouvre un entrepôt de données pour soutenir l'alerte précoce aux phénomènes météorologiques extrêmes à l'échelle mondiale

Alors que le changement climatique entraîne des phénomènes météorologiques extrêmes plus fréquents et plus intenses, l’accès à des données de qualité est essentiel aux efforts de gestion des risques.

VietnamPlusVietnamPlus01/10/2025

Le 1er octobre, le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (CEPMMT) - la principale agence de prévision météorologique du continent - a annoncé qu'il avait ouvert l'accès aux données en temps réel.

Cette décision devrait permettre de soutenir les systèmes d’alerte précoce en cas d’événements météorologiques extrêmes à l’échelle mondiale.

Alors que le changement climatique entraîne des phénomènes météorologiques extrêmes tels que les vagues de chaleur, les inondations et les tempêtes de plus en plus fréquents et intenses, l’accès à des données de qualité est essentiel aux efforts de gestion des risques.

Le CEPMMT regroupe des données collectées auprès de 35 pays, principalement en Europe, avec 800 millions d'observations par jour pour les prévisions météorologiques et la gestion des données. Il est considéré comme l'une des plus grandes archives de données météorologiques au monde .

Afin de stimuler la transition vers l'ouverture des données dans plusieurs pays européens, le CEPMMT fournira une quantité illimitée de données, soit environ 16 fois plus qu'actuellement. Toutefois, pour les gros utilisateurs, les tarifs de données resteront inchangés.

Alors que le monde se prépare à la 30e Conférence des Parties à la Convention-cadre des Nations Unies sur les changements climatiques (COP30) qui se tiendra au Brésil en novembre prochain, il est urgent d’aider les pays en développement – ​​les plus vulnérables au changement climatique – à accéder aux données pour améliorer leur capacité de réponse.

Le CEPMMT a annoncé qu'il renoncerait aux frais de service pour certaines prévisions d'alerte précoce pour les pays membres de l'Organisation météorologique mondiale (OMM).

Le centre envisage également d’appliquer l’intelligence artificielle (IA) aux prévisions pour aider les pays en développement, qui sont confrontés à de nombreuses limitations dans l’accès aux données météorologiques et dans l’exploitation des systèmes nationaux de traitement.

(TTXVN/Vietnam+)

Source : https://www.vietnamplus.vn/chau-au-mo-kho-du-lieu-ho-tro-canh-bao-som-thoi-tiet-cuc-doan-toan-cau-post1067429.vnp


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