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La puce d'IA de Nvidia brise la loi de Moore

Báo Thanh niênBáo Thanh niên09/01/2025


Selon TechSpot , lors du salon CES 2025 (qui se tient à Las Vegas, aux États-Unis), le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a fait une déclaration choquante : les puces d'IA (intelligence artificielle) de l'entreprise progressent plus vite que la loi de Moore.

Chip AI của Nvidia phá vỡ định luật Moore- Ảnh 1.

Le PDG Jensen Huang affirme que la puce d'IA de Nvidia a dépassé la loi de Moore

PHOTO : CAPTURE D'ÉCRAN TECHSPOT

Nvidia repousse toutes les limites

La loi de Moore, principe directeur de l'industrie des puces électroniques depuis des décennies, prédit que le nombre de transistors sur une puce doublera chaque année. Cependant, ces dernières années, cette loi a montré des signes de ralentissement.

Les puces d'IA de Nvidia sont aujourd'hui 1 000 fois plus puissantes qu'il y a dix ans, un taux de croissance qui dépasse largement les prévisions de la loi de Moore, a déclaré Huang. Il attribue cela à l'approche holistique de Nvidia, de la conception architecturale à la fabrication des puces, en passant par la construction des systèmes et le développement des logiciels et des algorithmes.

La preuve la plus évidente des propos de M. Huang est la dernière puce de centre de données de Nvidia, la GB200 NVL72. Avec des performances de traitement des tâches d'IA 30 à 40 fois supérieures à celles de la génération précédente, la GB200 NVL72 devrait contribuer à réduire le coût d'exécution des modèles d'IA complexes, ouvrant ainsi la voie à des applications d'IA plus avancées.

Le PDG Huang a également rejeté l’idée selon laquelle le développement de l’IA ralentit, soulignant l’importance d’augmenter les capacités de « temps de test », qui donnent aux modèles d’IA plus de temps pour « réfléchir » et proposer des réponses plus précises.

Grâce aux avancées technologiques dans le domaine des puces d'IA, Nvidia consolide son avance dans la course mondiale à l'IA. Des géants de la technologie tels que Google, OpenAI et Anthropic s'appuient sur ses puces pour développer des modèles d'IA avancés. La déclaration de M. Huang montre que Nvidia non seulement maintient le rythme, mais établit également de nouvelles normes en matière de performance et de rentabilité pour les puces d'IA, contribuant ainsi à l'accélération de la révolution de l'IA dans le monde entier .



Source : https://thanhnien.vn/chip-ai-cua-nvidia-pha-vo-dinh-luat-moore-185250109133650152.htm

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