Industries culturelles mondiales à l'ère du numérique et de l'intelligence artificielle : opportunités, défis et mesures politiques

Résumé : Cet article analyse l’impact profond des technologies numériques et de l’intelligence artificielle (IA) sur l’industrie culturelle mondiale. L’essor des technologies créatives, telles que l’IA bilingue, l’IA visuelle, les plateformes numériques et les espaces virtuels, restructure les processus créatifs, les modes de diffusion et les modèles de consommation culturelle. Outre les opportunités offertes pour promouvoir la créativité, élargir l’accès à la culture et préserver le patrimoine, l’article met en lumière les enjeux liés au droit d’auteur, à l’éthique, à l’identification des artistes et aux inégalités technologiques. L’auteur propose ensuite des orientations et des stratégies politiques pour un développement culturel durable, garantissant la diversité, l’identité et la dimension humaine à l’ère du numérique.

Mots-clés : industrie culturelle, intelligence artificielle, transformation numérique, création de contenu, préservation du patrimoine.

Résumé : Cet article analyse l’impact profond des technologies numériques et de l’intelligence artificielle (IA) sur l’industrie culturelle mondiale. L’essor des technologies créatives, telles que l’IA générative, l’IA visuelle, les plateformes numériques et les espaces virtuels, restructure les processus créatifs, les modes de diffusion et les modèles de consommation culturelle. Outre les opportunités offertes pour promouvoir la créativité, élargir l’accès à la culture et préserver le patrimoine, l’article met en lumière les enjeux liés au droit d’auteur, à l’éthique, à l’identification des artistes et aux inégalités technologiques. L’auteur propose ensuite des orientations et des stratégies politiques pour un développement culturel durable, garantissant la diversité, l’identité et l’humanité à l’ère du numérique.

Mots-clés : industrie culturelle, intelligence artificielle, transformation numérique, création de contenu, préservation du patrimoine.

Des visiteurs étrangers utilisent le système de visite guidée automatique du Musée des femmes du Vietnam - Photo : baotangphunu.org.vn

L’industrie culturelle et créative (ICC) est l’un des secteurs les plus touchés par la transformation numérique et le développement de l’IA. Selon un rapport de l’UNESCO (2022), elle contribue à hauteur d’environ 3,1 % au PIB mondial et génère plus de 30 millions d’emplois. Toutefois, depuis la pandémie de COVID-19 et avec l’essor de technologies telles que ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion ou les plateformes du métavers, ce secteur connaît une transformation rapide et sans précédent.

L'IA, loin d'être un simple outil d'assistance, participe désormais pleinement au processus de création culturelle, de la composition musicale à la peinture, en passant par la réalisation de films et la personnalisation des expériences utilisateur. Le problème ne se limite pas à la technologie : l'IA soulève également des questions de droit d'auteur, de valeur artistique, d'identité créative, de rôle de l'humain et d'équilibre entre l'accès aux contenus et leur propriété.

En 2023, la chanson « Heart on My Sleeve », générée par une intelligence artificielle et dont les voix imitaient celles de Drake et The Weeknd, a suscité une vive polémique internationale. Malgré son immense popularité sur les réseaux sociaux, elle a été retirée des plateformes officielles pour violation de droits d'auteur. Cet épisode illustre le décalage entre les législations en matière de propriété intellectuelle, tant au niveau mondial que national, et l'évolution technologique.

1. Fondements théoriques et méthode d'analyse de la transformation du CNVH dans le contexte des technologies numériques et de l'intelligence artificielle

Dans leur ouvrage Dialectique de la raison (1), Theodor Adorno et Max Horkheimer ont posé les fondements du concept d’« industrie culturelle », critiquant la production de masse de biens culturels comme une forme de standardisation, de commercialisation et de conditionnement social. Dès lors, dans la société capitaliste, la culture n’est plus un moyen de libération, mais un outil de maintien de l’ordre social et de contrôle des consciences.

Bien que cette théorie soit née dans le contexte de la monnaie numérique, elle conserve une valeur de référence importante pour analyser le rôle des plateformes d'IA aujourd'hui, où les produits culturels numériques sont eux aussi facilement homogénéisés par les algorithmes et les objectifs de profit.

Dans *Convergence Culture : Where Old and New Media* (2), Jenkins introduit le concept de « culture participative », soulignant le rôle actif du public dans la création et la reproduction de contenus via les plateformes numériques. Dans l'environnement numérique, les frontières entre producteurs et consommateurs s'estompent, donnant naissance à des communautés créatives où chacun peut être à la fois spectateur et créateur.

À mesure que l'IA devient plus accessible comme outil de création de contenu, cette théorie s'élargit : l'IA n'est plus seulement un outil pour les créateurs professionnels, mais aussi un « assistant créatif » pour les utilisateurs lambda. Cependant, cela soulève également la question suivante : qui est le véritable auteur, l'utilisateur de l'outil ou l'algorithme ?

Dans son ouvrage Code and Other Laws of Cyberspace, Lawrence Lessig affirme que, dans le monde numérique, « le code est loi », ce qui signifie que la manière dont les logiciels sont programmés contrôle le comportement des utilisateurs de la même façon que les lois dans la société.

Appliqués au contexte culturel actuel, les algorithmes d'IA, des recommandations de contenu sur YouTube et TikTok aux systèmes de filtrage de contenu, ne sont pas de simples outils techniques, mais agissent comme des « architectes » de l'accès, des expériences culturelles et des formes cachées de censure.

Gillespie soutient que les algorithmes ne sont pas de simples outils neutres, mais qu'ils ont le pouvoir de façonner la réalité culturelle. Lorsque l'IA est utilisée pour recommander, filtrer et classer des contenus, elle détermine également ce qui est vu et ce qui est exclu, influençant ainsi les goûts, les codes esthétiques et les perceptions sociales.

Dans un contexte culturel fortement influencé par les systèmes de recommandation automatisés, la théorie de Gillespie permet d'identifier les barrières invisibles créées par la technologie, notamment en ce qui concerne le maintien de la diversité culturelle et l'accès équitable.

Dans son ouvrage *L'Ère du capitalisme de surveillance*, Zuboff met en garde contre le « capitalisme de surveillance », un système où les données comportementales des utilisateurs sont exploitées pour manipuler les comportements des consommateurs. Dans le secteur culturel, cela conduit à une sur-individualisation, exposant les utilisateurs aux mêmes contenus, renforçant les « bulles culturelles » et appauvrissant l'espace créatif.

Zuboff nous aide à comprendre la relation entre l'IA et le pouvoir des données dans la culture mondiale : celui qui contrôle les données contrôle la création et la diffusion de la culture.

J'ai réalisé une analyse de contenu de documents de politique internationale (UNESCO, OMPI, CNUCED), de travaux universitaires, de rapports sur l'industrie créative et d'études de cas portant sur les applications de l'IA dans le secteur culturel. Le contenu a été codé par thème (créativité, droit d'auteur, éthique, consommation, politique), ce qui a permis d'établir les principales dimensions de l'impact de l'IA sur l'industrie culturelle.

La sélection de cas spécifiques permet d'identifier les tendances qui remodèlent l'environnement créatif, institutionnalisent le droit d'auteur numérique et instaurent de nouvelles normes éthiques dans la production culturelle.

La synthèse de la théorie et de la pratique permet de relier les cadres théoriques à leurs manifestations concrètes : de l’impact de l’IA sur la chaîne de valeur des produits culturels aux nouveaux litiges en matière de droit d’auteur et aux évolutions des politiques mondiales. Cette synthèse multidimensionnelle facilite la proposition d’orientations politiques qui garantissent à la fois l’innovation et protègent les intérêts culturels de la communauté.

2. Contexte mondial et mouvements de politique culturelle

Au cours de la dernière décennie, l'essor des technologies numériques et de l'intelligence artificielle a profondément restructuré l'écosystème culturel mondial. À l'échelle planétaire, de grandes entreprises technologiques telles que Google, Meta, Amazon, ByteDance et Tencent s'imposent progressivement comme de véritables acteurs culturels, contrôlant l'espace créatif, les marchés de consommation et les systèmes de distribution transfrontaliers de contenus numériques.

Une étude de l'UNESCO (2021) a révélé que plus de 80 % des contenus numériques sont produits et diffusés par des entreprises basées dans moins de dix pays, principalement en Amérique du Nord et en Asie de l'Est. Cette situation risque de déséquilibrer la circulation mondiale de l'information culturelle et de compromettre la diversité culturelle, un des principes fondamentaux de la Convention de l'UNESCO de 2005 sur la protection et la promotion de la diversité des expressions culturelles.

Par ailleurs, la présence de technologies d'IA générative telles que ChatGPT, Midjourney, DALL·E et Stable Diffusion crée une concurrence directe avec les professionnels de la création. Selon un rapport de PwC (2023), environ 28 % des entreprises du secteur des médias et du divertissement en Europe et aux États-Unis ont testé l'IA pour produire du contenu et remplacer les équipes créatives traditionnelles.

Le cas de la chanson « Heart on My Sleeve », générée par intelligence artificielle et imitant deux artistes célèbres comme Drake et The Weeknd (2023), a contraint Universal Music Group à engager des poursuites judiciaires. Cette affaire soulève des questions complexes relatives aux droits d'auteur sur les voix, les images et les styles d'interprétation, des éléments qui ne sont pas clairement définis par la législation actuelle en matière de droit d'auteur à l'ère numérique.

Face à l’évolution technologique rapide, des organisations internationales telles que l’UNESCO, l’OMPI, la CNUCED et l’OCDE ont commencé à formuler des recommandations et à élaborer des cadres politiques pour gérer le développement de la culture numérique.

L’UNESCO, agence des Nations Unies pour la culture, a publié plusieurs rapports alertant sur les déséquilibres en matière d’accès et de création de contenus. Le rapport « Repenser les politiques de la créativité » (2022) souligne : « Si la technologie crée de nouveaux espaces créatifs, sans un soutien politique approprié, l’IA et les algorithmes peuvent renforcer la domination de quelques écosystèmes culturels et affaiblir les identités locales. »

L’UNESCO appelle les pays à élaborer des politiques numériques inclusives, à donner la priorité au développement des capacités créatives nationales et à établir des réglementations visant à accroître la transparence des plateformes d’IA dans la distribution de contenu.

L'OMPI promeut actuellement un processus de consultation mondial visant à moderniser les lois sur le droit d'auteur, qui met l'accent sur trois principaux défis : le droit d'auteur des produits générés par l'IA ; les droits sur les données utilisées pour entraîner l'IA ; et les droits moraux dans l'environnement numérique.

Lors de la Conversation de l'OMPI sur la propriété intellectuelle et l'IA (septembre 2023), de nombreux pays ont exprimé leurs inquiétudes quant à l'utilisation d'œuvres culturelles par les outils d'IA sans autorisation des ayants droit. La question centrale soulevée était la suivante : l'IA peut-elle être considérée comme un auteur ? Dans le cas contraire, à qui appartiennent les produits créés par l'IA ?

L’OCDE a publié les Principes pour une IA responsable, un ensemble de recommandations à portée mondiale qui soulignent que l’IA doit être « transparente, responsable, centrée sur l’humain et socialement juste ».

Dans le domaine culturel, cela signifie établir des normes éthiques pour l'utilisation de l'IA dans la création et la distribution de contenu, notamment : la transparence quant à l'origine du contenu, la lutte contre la manipulation émotionnelle, la protection des groupes vulnérables et le soutien aux petits créateurs.

L’Union européenne (UE) est pionnière dans l’élaboration d’un cadre juridique pour l’IA et la culture. La loi européenne sur l’IA (2024) classe les systèmes d’IA selon leur niveau de risque et impose aux systèmes d’IA générant du contenu de divulguer l’utilisation des données d’entraînement et d’étiqueter le contenu généré par l’IA.

Par ailleurs, l’UE continue de promouvoir le programme Europe Créative afin d’apporter un soutien financier aux créateurs locaux, notamment ceux qui opèrent en dehors du grand écosystème technologique.

Aux États-Unis, la politique reste largement dictée par le marché, mais des évolutions importantes se produisent dans le domaine juridique. Le Bureau du droit d'auteur américain a organisé des auditions afin de recueillir l'avis de la communauté créative sur l'IA et le droit d'auteur.

En 2024, les États-Unis ne reconnaissaient pas l'IA comme auteur légal d'une œuvre, et les produits créés entièrement par l'IA (sans intervention créative humaine) n'étaient pas protégés par le droit d'auteur.

La Chine a publié un règlement intitulé « Lignes directrices relatives aux contenus synthétiques générés par l’IA », exigeant que les produits d’IA soient clairement étiquetés et ne déforment pas la réalité. Le gouvernement a également investi massivement dans des plateformes d’innovation nationales telles que Baidu ERNIE et iFlyTek afin de promouvoir la souveraineté technologique et culturelle.

3. L'impact de l'intelligence artificielle sur la chaîne de valeur industrielle mondiale

La chaîne de valeur culturelle traditionnelle comprend les étapes suivantes : création, production, distribution, consommation, stockage et conservation. Dans un contexte de développement rapide de l’IA, chaque maillon de cette chaîne est profondément restructuré, créant à la fois des opportunités et des risques pour l’écosystème culturel mondial.

L'IA s'est profondément immiscée dans la phase créative, considérée comme l'âme du contenu numérique. Les modèles d'IA de contenu tels que GPT-4, Claude, Midjourney, DALL·E 3, Stable Diffusion et Suno.ai peuvent générer du texte, des images, de la musique et des animations avec un niveau de détail élevé et une rapidité instantanée.

En musique, Suno.ai permet de composer des morceaux à partir de quelques lignes de description, du classique au rap moderne. En peinture, Midjourney aide à créer des œuvres d'une qualité quasi professionnelle, dans le style de Van Gogh ou cyberpunk. En littérature, ChatGPT a contribué à la correction de livres, à la rédaction de contenus pour magazines et même à la traduction de poèmes en plusieurs langues.

L’IA n’est plus seulement un outil auxiliaire, mais devient progressivement un « co-auteur ». Ce constat oblige le monde académique et politique à réexaminer la question de l’originalité, de la créativité et du rôle de l’humain dans l’art. De nombreux chercheurs, comme Marcus du Sautoy, s’interrogent : « Si la créativité est le fruit d’algorithmes, l’art est-il encore une expression profondément humaine ? » (3).

Durant le processus de production, l'IA contribue à réduire considérablement les coûts et les délais grâce à : le montage vidéo par IA, avec des outils tels que Runway et Pika Labs ; le doublage et la traduction automatiques (Papercup et ElevenLabs peuvent simuler des voix célèbres dans de nombreuses langues) ; la conception de mises en page, d'affiches et de bandes-annonces (Canva AI et Adobe Firefly AI prennent en charge même les petits projets de conception professionnelle).

BuzzFeed Media a annoncé qu'elle utiliserait l'IA d'ici 2023 pour créer une série de quiz et d'articles basés sur le modèle de « contenu hyper-personnalisé », réduisant ainsi les coûts de production de 40 %. Cependant, cela accroît également l'« homogénéisation » du contenu, les produits culturels étant créés selon un modèle prédéterminé, ce qui nuit à la créativité et atténue les différences culturelles locales.

Les algorithmes d'intelligence artificielle sont les nouveaux gardiens du système de distribution de contenu. Sur des plateformes comme YouTube, TikTok, Spotify, Netflix… les algorithmes décident en grande partie de ce que les utilisateurs voient en fonction de leur comportement, de leurs données personnelles et de leurs interactions sur le réseau.

D'après la MIT Technology Review, plus de 70 % des contenus consultés sur YouTube sont recommandés par des algorithmes. Cela soulève deux problèmes majeurs : d'une part, l'effet de chambre d'écho : les utilisateurs ne consultent que les contenus qui confortent leurs opinions, ce qui accentue la polarisation culturelle et cognitive ; d'autre part, les biais algorithmiques : les contenus non occidentaux, moins populaires ou en langues minoritaires peuvent être exclus de l'écosystème de visionnage.

En réponse, l'UE exige des principales plateformes numériques qu'elles divulguent publiquement le fonctionnement de leurs algorithmes de distribution de contenu, par le biais du règlement sur les services numériques.

Aujourd'hui, les consommateurs de culture n'accèdent plus au contenu collectivement (en regardant des films au cinéma, en écoutant de la musique dans des cafés…) mais se tournent plutôt vers une consommation personnalisée, à tout moment, n'importe où et sur n'importe quel appareil.

Les plateformes de recommandation culturelle comme Netflix ou Spotify utilisent des systèmes d'IA qui analysent le comportement des utilisateurs pour leur suggérer des films, des livres et de la musique. Les utilisateurs peuvent « demander » un conte de fées pour enfants, écrit spécialement pour leur enfant (application de narration par IA). La réalité virtuelle, combinée à l'IA, crée des « musées virtuels » où les visiteurs sont « guidés » par des personnages virtuels d'apparence réaliste.

Le musée du Louvre s'est associé à la start-up française Touch pour recréer une visite guidée sur les traces de Léonard de Vinci grâce à un guide IA utilisant la voix de l'historien. Cependant, cette initiative compromet l'expérience culturelle collective, pierre angulaire de l'art et de la tradition.

L'intelligence artificielle est utilisée pour préserver et recréer le patrimoine culturel matériel et immatériel. Par exemple, elle restaure l'architecture ancienne : Notre-Dame de Paris a été numérisée en 3D par l'IA après l'incendie de 2019 ; elle recrée des voix célèbres : le projet Revoice contribue à restaurer la voix du militant Stephen Hawking ; elle préserve les langues autochtones : l'IA de Google soutient l'archivage, la traduction et l'entraînement de modèles linguistiques pour des langues minoritaires comme le quechua, l'aïnou, le maori… Cependant, l'intervention de l'IA dans le domaine du patrimoine suscite également la controverse quant à son authenticité. Certains se demandent : « L'IA peut reconstruire ce qui a été perdu, mais s'agit-il encore d'une véritable mémoire ? »

4. Défis et implications politiques pour le développement actuel du CNVH

L'intelligence artificielle et la transformation numérique remodèlent l'ensemble de l'écosystème informatique mondial. Outre l'immense potentiel de productivité, d'efficacité et d'innovation qu'elles offrent, ces avancées technologiques soulèvent également de nombreux défis en matière de droit, d'éthique, de société et d'identité culturelle. Il est donc urgent d'adapter les politiques, les institutions de gouvernance et les stratégies de développement informatique à l'ère de l'IA.

L'une des questions les plus importantes est la suivante : à qui appartiennent les œuvres générées par l'IA ? Si une peinture est créée par Midjourney ou une chanson par Suno.ai, la personne qui a « entamé la commande » en est-elle l'auteur ? Ou s'agit-il du produit du développeur de l'algorithme ?

En 2023, l'Office britannique de la propriété intellectuelle a annoncé qu'il ne reconnaîtrait plus les droits d'auteur pour les œuvres entièrement créées par des machines sans intervention humaine significative. De même, l'Office américain du droit d'auteur (USCO) a refusé de protéger la bande dessinée Zarya of the Dawn car ses images étaient issues du logiciel Midjourney.

De plus, de nombreux artistes ont intenté des poursuites contre des entreprises d'IA pour utilisation non autorisée de leurs données à des fins d'entraînement. Par exemple, Getty Images a poursuivi Stability AI pour avoir « entraîné son modèle de diffusion stable sur des millions d'images protégées par le droit d'auteur ».

Par conséquent, un cadre juridique international et national est nécessaire pour définir clairement le rôle de l'humain dans la chaîne de création de contenu par l'IA. Parallèlement, il est indispensable de garantir la transparence des sources de données utilisées pour l'entraînement des modèles et de mettre en place un mécanisme équitable de partage des bénéfices entre les acteurs technologiques et les artistes.

Selon le rapport 2023 du Forum économique mondial, les professions les plus vulnérables au remplacement par l'IA dans le domaine créatif comprennent : les rédacteurs, les journalistes, les rédacteurs de contenu, les musiciens de fond, les illustrateurs, les acteurs vocaux, etc.

Le développement de l'IA de synthèse multimédia pourrait remplacer l'ensemble de l'équipe de production vidéo, du scénariste au réalisateur en passant par la post-production. Ceci soulève des inquiétudes quant à un chômage massif dans le secteur créatif.

Par exemple, lors de la grève de 2023 de la Guilde des scénaristes et acteurs d'Hollywood (WGA/SAG-AFTRA), l'une des revendications était d'empêcher l'IA d'utiliser les images et les voix des artistes sans autorisation.

Par conséquent, l’État doit mettre en place une politique de reconversion et de perfectionnement des compétences numériques des professionnels de la création. Parallèlement, il convient d’établir une éthique de l’IA dans le secteur des arts et des médias, afin de garantir que l’IA soutienne l’humain sans le remplacer.

L'intelligence artificielle est désormais capable de créer des contenus falsifiés extrêmement sophistiqués, notamment des vidéos deepfake, des voix artificielles et de fausses images qui déforment l'histoire, la culture ou l'information politique. Ceci engendre une crise de confiance envers les médias et les œuvres culturelles, ainsi qu'une propagation rapide de la désinformation sur les plateformes numériques. À titre d'exemple, lors de la campagne présidentielle américaine de 2024, une série de faux extraits audio de la voix de Joe Biden ont été diffusés pour influencer l'opinion publique, bien qu'il ait été par la suite établi qu'ils avaient été créés par une IA.

De plus, les algorithmes de recommandation des plateformes numériques (TikTok, YouTube…) peuvent polariser les opinions, favorisant une culture de consommation numérique superficielle, éphémère et addictive. Il est donc nécessaire de mettre en place un mécanisme transparent de vérification par les pairs basé sur l’IA, permettant de contrôler la véracité des informations. Parallèlement, il convient d’établir un système d’étiquetage des contenus générés par l’IA, comme c’est le cas actuellement en Europe. Enfin, il est indispensable d’appliquer aux réseaux sociaux la législation relative à la responsabilité des plateformes.

L'intelligence artificielle (IA) mondiale est principalement entraînée sur des données anglaises et occidentales, ce qui risque d'« assimiler le contenu » selon les normes des cultures dominantes. Parallèlement, de nombreuses cultures autochtones, langues minoritaires et croyances traditionnelles n'ont pas été numérisées ou disposent de données d'entraînement limitées. Il en résulte un risque de « disparition des cultures locales de l'espace numérique ». Les produits culturels créés par l'IA sont souvent déformés par manque de compréhension du contexte ; par exemple, des applications d'IA traduisant des chants folkloriques tay en anglais omettent les rituels et symboles locaux, aboutissant à des produits culturellement altérés.

Cela nécessite des investissements dans la numérisation et la normalisation des données culturelles ethniques à intégrer au système d'IA ; parallèlement, il convient de se concentrer sur le développement de modèles linguistiques simplifiés pour les langues minoritaires ; et d'établir des critères éthiques et des normes d'IA pour la préservation culturelle.

5. Conclusion

Face à la transformation numérique et à l'essor fulgurant de l'intelligence artificielle, le secteur culturel se trouve à un tournant décisif de son histoire. L'émergence de modèles d'IA génératifs tels que ChatGPT, Midjourney, Sora ou Suno remodèle profondément la manière dont les individus créent, consomment et préservent le patrimoine culturel. Si de nombreux pays et organisations internationales s'efforcent de mettre en place des structures de gestion adaptées, un important déficit de politiques et de stratégies de développement du secteur culturel à l'ère de l'IA persiste, notamment dans les pays en développement.

Le Vietnam, pays riche d'une identité culturelle et en pleine transformation numérique, doit élaborer une stratégie de développement durable de sa culture numérique. Celle-ci repose sur une combinaison harmonieuse d'innovation technologique et de préservation culturelle, entre l'exploitation des ressources de l'IA et la protection des droits légitimes des personnes au sein de l'écosystème créatif.

En matière de politique, la priorité devrait être accordée au perfectionnement du cadre juridique relatif au droit d'auteur et à l'IA ; parallèlement, à l'investissement dans la numérisation du patrimoine culturel et des données linguistiques autochtones ; à la mise en place d'un système éducatif pour former des forces créatives numériques dotées de compétences numériques et d'une pensée novatrice ; et à la promotion du développement de modèles d'IA nationaux associés à l'identité culturelle nationale.

L'avenir de la culture dépend non seulement de la technologie, mais aussi de la manière dont les individus l'utilisent pour servir autrui et préserver les valeurs culturelles. L'IA peut être un outil nouveau pour les artistes, une plume nouvelle pour les écrivains et les illustrateurs, mais ce sont les personnes, avec leur savoir, leurs émotions et leur sens des responsabilités, qui façonnent l'identité culturelle de leur époque.

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1. Max Horkheimer et Theodor W. Adorno, Dialectique de la raison, Amsterdam, 1947.

2. Henry Jenkins, Convergence Culture : Où les anciens et les nouveaux médias se rencontrent, NYU Press, New York, 2006.

3. Marcus du Sautoy, Le code de la créativité : comment l'IA apprend à écrire, à peindre et à penser, Harper Collins UK, 2020.

Références

1. Mai Hai Oanh, Mondialisation culturelle et modèle de développement culturel vietnamien contemporain, tapchicongsan.org.vn, 11 novembre 2021.

2. Truong Vui, Développer les industries culturelles créatives du Vietnam à l'ère numérique, baodantoc.vn, 23 août 2023.

Date de réception de l'article par le comité de rédaction : 25 septembre 2025 ; Date de révision, d'évaluation et de correction : 10 octobre 2025 ; Date d'approbation : 21 octobre 2025.

Dr. Ha Thuy Mai

Revue de littérature et d'arts n° 624, novembre 2025

Source : https://baotanghochiminh.vn/cong-nghiep-van-hoa-toan-cau-trong-ky-nguyen-so-va-tri-tue-nhan-tao-co-hoi-thach-thuc-va-hanh-dong-chinh-sach.htm