Le plus grand concurrent de ChatGPT

Le dernier modèle d'IA de Google améliore les capacités de raisonnement, de réflexion et de génération de code, mais cela ne suffit toujours pas à faire de Gemini 3 le chatbot parfait.

Le logo Google Gemini. Photo : Bloomberg .

Google a lancé le modèle Gemini 3 fin novembre. L'entreprise a introduit une série d'améliorations notables, telles que des capacités de codage améliorées, la création d'images visuelles et des agents qui effectuent certaines tâches pour le compte de l'utilisateur.

Lors du lancement de Gemini 3, Google a insisté sur le fait qu'il s'agissait du « modèle le plus intelligent à ce jour » de l'entreprise. L'expérience concrète montre que ce modèle est plus rapide et possède de meilleures capacités de raisonnement, même s'il reste des points à améliorer.

Créez rapidement des interfaces interactives.

L'une des principales nouveautés de Gemini 3 concerne Canvas. Cet espace de travail interactif intégré à Gemini permet de demander aux chatbots d'écrire du code, de visualiser les résultats et de modifier du contenu.

Lorsque Gemini 3 est invité à créer un modèle 3D des différences de taille entre un ballon de football, la Terre, le Soleil et la Voie lactée, l'outil active une interface de codage, traite et crée un environnement interactif, permettant aux utilisateurs de sélectionner et de comparer les tailles des objets.

La possibilité de créer des espaces interactifs grâce à la fonctionnalité Canvas de Gemini 3.

Comparativement à la démo de Google, la qualité d'image est légèrement inférieure. Cependant, les informations relatives aux objets sont claires et faciles à comprendre. Le temps de traitement est d'environ 2 minutes. Dans l'interface Canvas, les utilisateurs peuvent modifier directement le code, copier ou partager le contenu.

Une autre commande a été passée à Gemini 3 pour créer un modèle 3D cubique (voxel) d'un aigle perché sur une branche. L'outil a produit le résultat en environ 45 secondes, et les utilisateurs pouvaient zoomer et faire pivoter la vue à l'aide de la souris. Cependant, certains détails de l'image présentaient des erreurs graphiques et ne s'affichaient pas de manière stable.

L'aigle perché sur une branche était également présent, mais la tâche était plus complexe (un modèle 3D). Initialement, le code généré par Gemini 3 ne fonctionnait pas. Après quelques modifications, l'image est apparue et est devenue interactive.

La capacité de Gemini 3 à créer des environnements interactifs.

Malgré quelques problèmes persistants, le passage d'un modèle de questions-réponses à une approche collaborative d'édition est une direction intéressante, rendant Gemini 3 utile pour les tâches complexes et de longue durée.

Bien sûr, Gemini 3 ne se limite pas à la création de graphismes ou de modèles visuels. Google teste actuellement une fonctionnalité d'« interface utilisateur générative » pour les utilisateurs d'AI Pro. Grâce à certaines commandes, le modèle peut créer des interfaces interactives de type magazine ou des sites web visuels.

Google indique que cette fonctionnalité est déployée progressivement. D'après l'expérience de The Verge , les utilisateurs doivent sélectionner l'option « Disposition visuelle », puis saisir une commande telle que « Planifier mon voyage de 3 jours à Rome ».

Après traitement, Gemini 3 génère des résultats similaires à ceux d'un site web de voyage , avec itinéraires, images détaillées et quelques questions sur les préférences de voyage et les habitudes alimentaires. Le modèle adapte ensuite les réponses en conséquence. Cette fonctionnalité s'avère également très utile pour des sujets tels que le montage d'un ordinateur ou la construction d'un aquarium.

Un raisonnement et une analyse plus efficaces.

D'après Google, Gemini 3 possède des capacités de raisonnement supérieures à celles de son prédécesseur. L'entreprise affirme que les performances de Gemini 3 Pro atteignent un niveau doctoral, avec un score de 37,5 % à l'examen Humanity's Last Exam et de 91,9 % à l'examen GPQA Diamond.

Bien entendu, les utilisateurs ne peuvent pleinement apprécier la différence qu'en interagissant directement avec le modèle. Lorsqu'on lui a demandé de résoudre un problème tiré du jeu de questions de référence GPQA Diamond (axé sur le niveau doctoral), Gemini 3 Pro a mis environ 30 secondes pour fournir une solution détaillée, comprenant des instructions étape par étape et des illustrations.

Gémeaux 3 peut répondre à des questions complexes, démontrant des capacités de réflexion équivalentes à un niveau de doctorat.

D'après l'évaluation, la solution est assez détaillée et respecte la procédure. À titre de comparaison, GPT-5.1 a également mis environ 30 secondes pour répondre correctement, mais sa solution était moins détaillée. De même, Claude 4.5 Sonnet a répondu correctement et plus rapidement que Gemini 3, mais sa solution était moins détaillée.

Google affirme que Gemini 3 peut extraire simultanément des documents provenant de sources multiples, telles que du texte, des images et des vidéos . Les tâches pour lesquelles il n'a jamais été entraîné auparavant sont également mieux gérées par Gemini 3.

Les capacités d'analyse vidéo de Gemini 3.

Par exemple, lorsqu'on lui a demandé d'analyser le thème principal d'une vidéo de 57 minutes, Gemini 3 a fourni en une minute environ des résultats comprenant les arguments demandés et les horodatages correspondants. De même, le modèle a correctement identifié une vidéo de tennis, en analysant les matchs et le style de jeu de chaque athlète.

Les utilisateurs peuvent demander à Gemini 3 de visionner simultanément des vidéos et de consulter des sources externes, voire de poser des questions pour une analyse plus approfondie. Globalement, Gemini 3 se montre très réactif pour les tâches d'analyse et de référencement de documents, notamment grâce à sa connexion à la base de données de Google Search.

L'agent est serviable, mais il subsiste des problèmes.

La fonctionnalité Agent est également une amélioration notable par rapport à Gemini 3. Pour les utilisateurs du forfait AI Ultra (actuellement disponible uniquement sur le marché américain), ce mode peut effectuer des tâches complexes pour le compte de l'utilisateur, telles que la catégorisation et l'organisation des courriels, la recherche d'informations et la réservation de billets de voyage.

Lors du lancement de Gemini 3, Google a pris l'exemple de la possibilité d'organiser sa boîte de réception dans Gmail. D'après le test réalisé par The Verge , cette fonctionnalité fonctionne comme prévu : elle génère une liste complète des e-mails non lus pour la semaine.

À l'instar de la fonctionnalité Canvas, les listes d'emails et les actions suggérées s'affichent dans une zone distincte. Gemini propose plusieurs options, comme la possibilité de programmer des rappels pour les emails importants, d'archiver les emails promotionnels, etc.

La fonctionnalité d'agent de Gemini 3 permet de gérer les boîtes de réception Gmail. Image : The Verge .

Lorsqu'il est demandé de créer un rappel de paiement, Gemini saisit rapidement les informations nécessaires dans Google Tasks. Pour la tâche de paiement, l'agent navigue automatiquement et s'arrête lorsqu'il a besoin que l'utilisateur saisisse les informations de paiement.

Globalement, l'agent de Gemini 3 est très utile pour détecter les courriels que les utilisateurs ont tendance à oublier. Cet outil permet également de trouver et de se désabonner des courriels provenant d'adresses publicitaires devenues inutiles.

En effet, certains chatbots comme Perplexity et ChatGPT prennent déjà en charge l'intégration avec Gmail. Cependant, Gemini offre les possibilités d'intégration les plus complètes. Par exemple, les utilisateurs de Perplexity doivent saisir manuellement les adresses e-mail qu'ils souhaitent conserver ou supprimer, tandis que ces actions peuvent être effectuées via des boutons sur Gemini.

La fonctionnalité de création d'interfaces interactives de Gemini 3. Photo : The Verge .

La fonction de tri des e-mails sur ChatGPT est également instable. Cependant, la vitesse d'envoi des e-mails de Gemini est inférieure à celle de Perplexity. Certaines tâches, comme la réservation de restaurants, rencontrent parfois des problèmes.

Bien que la confirmation de l'utilisateur soit toujours requise avant d'effectuer des actions sensibles comme les paiements ou l'envoi d'e-mails, la délégation de certaines tâches à l'IA suscite encore des hésitations. Le mode agent de Gemini 3 est très utile, mais les utilisateurs doivent tout de même superviser les résultats.

Source : https://znews.vn/gemini-3-tot-den-dau-post1607493.html