L'enquête a été commandée par SAS, société américaine de logiciels d'intelligence artificielle et d'analyse, et menée par Coleman Parkes Research, qui a interrogé 1 600 décideurs de divers secteurs d'activité dans 17 pays. Il est à noter que 83 % des répondants en Chine ont déclaré utiliser l'IA générative (GenAI).

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Un membre du personnel montre aux visiteurs comment l'IA générative est utilisée pour restaurer des livres anciens lors de la Conférence mondiale sur l'IA 2024 à Shanghai, le 6 juillet. Photo : Xinhua

Ce taux est supérieur à celui des 16 autres pays, dont les États-Unis, où 65 % des personnes interrogées ont déclaré avoir adopté GenAI. La moyenne mondiale était de 54 %. Selon Stephen Saw, PDG de Coleman Parkes, le taux d'adoption plus élevé de l'IA générative en Chine ne signifie pas nécessairement une meilleure mise en œuvre. En effet, l'enquête révèle que les organisations américaines sont en tête du déploiement complet de la technologie GenAI, avec 24 % des organisations, contre 19 % en Chine et 11 % au Royaume-Uni.

Ces dernières années, le secteur chinois de l'IA a progressé en matière d'innovation technologique, de création de produits, d'applications industrielles et dans d'autres domaines. La semaine dernière, un rapport de l'Organisation mondiale de la propriété intellectuelle (OMPI) des Nations Unies a révélé que la Chine se classait au premier rang en termes de nombre de brevets GenAI, avec plus de 38 000 demandes déposées entre 2014 et 2023, contre 6 276 pour les États-Unis sur la même période.

La Chine compte aujourd'hui plus de 4 500 entreprises d'IA. Selon les données officielles, le secteur clé de l'IA devrait peser plus de 578 milliards de yuans (environ 79,5 milliards de dollars) d'ici 2023, soit une hausse de 13,9 % par rapport à 2022. Le pays élaborera également plus de 50 normes nationales et sectorielles pour l'IA d'ici 2026, ainsi qu'un système de normes pour guider le développement de la qualité.

Les secteurs étudiés comprennent la banque, l'assurance, la santé , les télécommunications, l'industrie manufacturière, la vente au détail et l'énergie. Parmi les secteurs ayant utilisé GenAI quotidiennement, dans une certaine mesure, les entreprises de télécommunications arrivent en tête avec 29 %, suivies par la vente au détail (27 %) et la banque (23 %).

Écosystème GenAI des États-Unis et de la Chine

Pour exploiter pleinement les avantages de l'IA générative, la technologie doit être entièrement intégrée dans les systèmes et processus de fabrication à l'échelle de l'entreprise, selon Udo Sglavo, vice-président de la recherche et du développement en IA appliquée et en modélisation chez SAS.

Il a souligné que les États-Unis bénéficiaient de plusieurs avantages en intégrant GenAI, notamment un écosystème plus mature et un vaste vivier d'experts et de chercheurs talentueux en IA. De plus, ils bénéficient d'une culture de l'innovation, d'un leadership fort des entreprises privées et d'un environnement juridique transparent.

Mais la Chine est bien placée pour rattraper son retard. Des experts en IA ont déclaré à CNBC que Pékin était en avance sur la réglementation générale de l'IA, avant même que ChatGPT ne contribue à généraliser cette technologie en 2022. Les autorités s'efforcent également de contrôler les contenus créés par GenAI qui vont à l'encontre des valeurs sociales et sont illégaux.

Si cette situation peut rendre les entreprises technologiques nationales plus prudentes quant au lancement de services similaires à ChatGPT, elle les incite également à se concentrer davantage sur les entreprises et à restreindre les scénarios d'utilisation de l'IA générative. Parallèlement, avec une population nombreuse et une économie numérique en pleine croissance, la demande en technologies d'IA est énorme, ce qui incite les organisations à adopter et à intégrer rapidement les solutions GenAI pour améliorer leur efficacité et leur innovation.

Globalement, l'enquête souligne l'importance de l'utilisation de l'IA générative dans tous les secteurs et industries. Les organisations ayant adopté GenAI font état d'améliorations significatives : environ 90 % se déclarent satisfaites et 80 % constatent des économies de coûts opérationnels.

(Selon mobileworldlive, cgtn, cnbc)