« Dans les coulisses » de l'IA qui convertit du texte en vidéo en quelques minutes

AI - Ảnh 1. — Création d'images à l'aide d'outils d'IA

Auparavant, pour réaliser une vidéo , il fallait une caméra, un réalisateur, des acteurs et des heures de montage. Aujourd'hui, en quelques mots sur un clavier, l'IA peut créer des images saisissantes et complètes, du décor à l'éclairage, en passant par le moindre mouvement.

Derrière ce « miracle » se cache une série de technologies sophistiquées que peu de gens connaissent.

Du texte à l'image : le premier voyage

Selon les recherches de Tuoi Tre Online , lorsque vous saisissez quelques phrases descriptives, le système d'IA commence par « comprendre » le contenu grâce au traitement automatique du langage naturel (TALN). Non seulement il reconnaît chaque mot, mais l'IA analyse également le contexte, les émotions et les relations entre les éléments de la phrase.

Par exemple, si vous écrivez « pluie de l'après-midi sur la vieille ville », l'IA saura qu'il s'agit d'une scène extérieure, avec des éléments météorologiques, une lumière de l'après-midi et un paysage architectural classique.

Après avoir compris le contenu, l'IA passe à l'étape initiale de génération d'images statiques. Une technique courante à cette étape est le modèle de diffusion, où l'IA « peint » l'image à partir d'un fond blanc bruité jusqu'à ce que chaque détail soit visible. Chaque pixel est calculé pour garantir que l'éclairage, la couleur, la composition et le style sont conformes à la description.

Peu de gens savent qu’à ce stade, l’IA peut créer des dizaines de versions de test et choisir la meilleure avant de continuer.

Un autre « secret » réside dans le fait que les systèmes avancés intègrent également d'immenses bases de données d'images, issues de sources multiples. L'IA peut ainsi mémoriser des millions de détails, de la réflexion de la lumière sur l'eau à l'inclinaison des arbres sous le vent, pour un rendu aussi naturel que possible dès la première image.

Comment l'IA transforme les images en mouvements fluides

Une fois la première image terminée, le plus grand défi consiste à la transformer en une séquence d'images donnant l'impression d'être en mouvement. L'IA utilise des modèles de prédiction de mouvement pour visualiser l'évolution de chaque objet au fil du temps. C'est là qu'interviennent les algorithmes physiques, simulant des paramètres tels que la gravité, le vent, l'eau et les tremblements de caméra virtuels.

Pour éviter les saccades, l'IA utilise l'interpolation d'images . Elle « imagine » des images intermédiaires entre deux moments, puis les combine pour obtenir un mouvement fluide. Si la vidéo contient des personnages, le système doit également traiter les mouvements du corps, les expressions faciales et le contact visuel pour s'adapter au contexte.

Secret méconnu : avant la diffusion, de nombreux systèmes d'IA effectuent également une étape de « post-production » automatisée. Ils ajustent la couleur, l'éclairage, ajoutent des effets de flou ou de profondeur pour donner l'impression que la vidéo a été filmée par une caméra professionnelle. Certaines plateformes créent même un bruit d'ambiance et une musique de fond appropriés, donnant au produit final l'impression d'une scène réelle.

Grâce à la combinaison de nombreuses technologies, du traitement du langage au rendu 3D, en passant par la simulation physique et le montage post-production, quelques lignes de texte suffisent pour créer une vidéo complète. Cette fluidité laisse penser à beaucoup que l'IA « filme », mais en réalité, tout est construit de zéro , image par image, à une vitesse que les humains ne peuvent égaler.

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Tuan Vi

Source : https://tuoitre.vn/hau-truong-ai-chuyen-van-ban-thanh-video-trong-vai-phut-20250815190549144.htm