« Dans les coulisses » de l'IA qui convertit du texte en vidéo en quelques minutes

AI - Ảnh 1. — Création d'images à l'aide d'outils d'IA

Auparavant, pour réaliser une vidéo , il fallait une caméra, un réalisateur, des acteurs et des heures de montage. Aujourd'hui, en quelques mots sur un clavier, l'IA peut créer des images saisissantes et complètes à partir de l'arrière-plan, éclairant chaque mouvement.

Derrière ce « miracle » se cache une série de technologies sophistiquées que peu de gens connaissent.

Du texte à l'image : le premier voyage

Selon les recherches de Tuoi Tre Online , lorsque vous saisissez quelques phrases descriptives, le système d'IA commence par « lire » le contenu grâce au traitement automatique du langage naturel (TALN). Non seulement il reconnaît chaque mot, mais l'IA analyse également le contexte, les émotions et les relations entre les éléments de la phrase.

Par exemple, si vous écrivez « pluie de l’après-midi sur la vieille ville », l’IA saura qu’il s’agit d’une scène extérieure, avec des éléments météorologiques, une lumière de l’après-midi et un cadre architectural classique.

Après avoir compris le contenu, l'IA passe à l'étape initiale de génération d'images fixes. À cette étape, une technologie courante est le modèle de diffusion, où l'IA « peint » l'image à partir d'un fond blanc bruité jusqu'à ce que chaque détail soit visible. Chaque pixel est calculé pour garantir l'exactitude de l'éclairage, de la couleur, de la composition et du style.

Peu de gens savent qu’au cours de cette étape, l’IA peut créer des dizaines de versions de test et choisir la meilleure avant de continuer.

Un autre « secret » réside dans le fait que les systèmes avancés intègrent également d'immenses bases de données d'images, issues de sources multiples. Cela confère à l'IA une mémoire de millions de détails, de la réflexion de la lumière sur l'eau à l'inclinaison des arbres sous le vent, pour une première image aussi naturelle que possible.

Comment l'IA transforme les images en mouvements fluides

Une fois la première image terminée, le plus grand défi consiste à la transformer en une séquence continue d'images donnant une impression de mouvement. L'IA utilise des modèles de prédiction de mouvement pour visualiser l'évolution de chaque objet au fil du temps. C'est là qu'interviennent les algorithmes physiques, simulant des facteurs tels que la gravité, le vent, l'eau ou le tremblement de la caméra virtuelle.

Pour éviter les saccades, l'IA utilise l'interpolation d'images . Elle « imagine » des images intermédiaires entre deux moments, puis les combine pour obtenir un mouvement fluide. Si la vidéo contient des personnages, le système doit également traiter les mouvements du corps, les expressions faciales et les mouvements des yeux pour s'adapter au contexte.

Un secret peu connu : avant la diffusion, de nombreux systèmes d'IA effectuent également une étape de post-production automatisée. Ils ajustent la couleur, l'éclairage, ajoutent des effets de flou ou de profondeur pour donner l'impression que la vidéo a été filmée par une caméra professionnelle. Certaines plateformes créent même un bruit d'ambiance et une musique de fond appropriés, donnant au produit final l'impression d'une scène réelle.

Grâce à la combinaison de nombreuses technologies, du traitement du langage au rendu 3D, en passant par la simulation physique et le montage post-production, quelques lignes de texte suffisent pour créer une vidéo complète. Cette fluidité laisse penser à beaucoup que l'IA « filme », mais en réalité, tout est construit de zéro , image par image, à une vitesse que les humains ne peuvent égaler.

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Tuan Vi

Source : https://tuoitre.vn/hau-truong-ai-chuyen-van-ban-thanh-video-trong-vai-phut-20250815190549144.htm