Des scientifiques européens ont développé un algorithme d'intelligence artificielle (IA) capable de décoder les sons émis par les porcs, dans le but de créer un outil pour aider les agriculteurs à améliorer la vie des animaux.
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L'équipe d'experts originaires du Danemark, d'Allemagne, de Suisse, de France, de Norvège et de République tchèque a utilisé des milliers d'enregistrements sonores de porcs dans diverses situations, comme lorsqu'ils jouent, sont isolés ou se battent pour de la nourriture.
Grâce à leurs recherches, ils ont identifié des sons qui expriment des émotions positives ou négatives chez cet animal.
Selon la biologiste comportementale Elodie Mandel-Briefer de l'Université de Copenhague (Danemark) - co-responsable de l'étude - la compréhension du langage animal contribuera de manière significative à améliorer la vie des animaux d'élevage.
Bien que de nombreux agriculteurs aient une bonne compréhension du bien-être animal grâce à l'observation des animaux dans les étables, les outils existants mesurent principalement leur état physique.
Le nouvel algorithme d'IA aide non seulement les éleveurs à mieux comprendre les émotions de leurs porcs, mais les alerte également en cas de signes négatifs, améliorant ainsi le bien-être psychologique de ces animaux.
Des études montrent que les porcs élevés en plein air, en liberté ou dans des fermes biologiques émettent généralement moins de signaux de stress que les porcs élevés selon des méthodes conventionnelles.
Les chercheurs estiment que cette méthode, une fois pleinement développée, pourrait être utilisée pour étiqueter les exploitations agricoles, facilitant ainsi le choix des produits à acheter pour les consommateurs.
Selon l'étude, les cris courts indiquent souvent des émotions positives, tandis que les cris longs signalent souvent un malaise, par exemple lorsque les porcs se bousculent à l'auge.
Les sons aigus indiquent que les porcs sont stressés, par exemple lorsqu'ils ont mal, se battent ou sont séparés du troupeau.
Les scientifiques ont utilisé ces résultats pour créer un algorithme basé sur l'intelligence artificielle. « L'IA nous a permis à la fois de traiter le volume important d'enregistrements audio que nous captions et de les classifier automatiquement », explique Mandel-Briefer.
Source : https://tuoitre.vn/hieu-duoc-tieng-heo-nho-ai-con-dam-an-thit-heo-khong-20241024192726527.htm

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