Des scientifiques européens ont développé un algorithme d'intelligence artificielle (IA) capable de décoder les sons des porcs, dans le but de créer un outil pour aider les agriculteurs à améliorer la vie des animaux.
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L'équipe d'experts du Danemark, d'Allemagne, de Suisse, de France, de Norvège et de République tchèque a utilisé des milliers de sons enregistrés de porcs dans diverses situations, comme jouer, être isolé ou se battre pour de la nourriture.
Grâce à des recherches, ils ont identifié des sons qui expriment des émotions positives ou négatives de cet animal.
Selon la biologiste comportementale Elodie Mandel-Briefer de l'Université de Copenhague (Danemark) - co-responsable de l'étude, la compréhension du langage animal contribuera de manière significative à améliorer la vie des animaux dans les élevages.
Bien que de nombreux agriculteurs aient une bonne compréhension du bien-être animal grâce à leur observation dans les étables, les outils existants mesurent principalement la condition physique.
Le nouvel algorithme d'IA aide non seulement les agriculteurs à mieux comprendre les émotions de leurs porcs, mais les alerte également lorsque des signes négatifs apparaissent, améliorant ainsi la psychologie de ces animaux.
Des recherches montrent que les porcs élevés en plein air, en liberté ou dans des fermes biologiques ont tendance à émettre moins de cris de stress que les porcs élevés selon des méthodes conventionnelles.
Les chercheurs pensent que la méthode, une fois pleinement développée, pourrait être utilisée pour étiqueter les fermes, ce qui permettrait aux consommateurs de choisir plus facilement les produits à acheter.
Selon l’étude, les appels courts indiquent souvent des émotions positives, tandis que les appels longs signalent souvent un inconfort, comme lorsque les porcs se bousculent à la mangeoire.
Les sons à haute fréquence indiquent que les porcs sont stressés, par exemple lorsqu’ils souffrent, se battent ou sont séparés du troupeau.
Les scientifiques ont utilisé ces résultats pour créer un algorithme basé sur l'IA. « L'IA nous a aidés à la fois à traiter le volume important de données audio que nous recevions et à les classer automatiquement », explique Mandel-Briefer.
Source : https://tuoitre.vn/hieu-duoc-tieng-heo-nho-ai-con-dam-an-thit-heo-khong-20241024192726527.htm
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