C'est l'opinion de Roey Tzezana, membre de la Conférence Yuval Ne'eman sur la science, la technologie et la sécurité à l'Université de Tel Aviv. Bien que cela puisse paraître étroit, selon le chercheur, cet écart n’est pas facile à combler avec la vitesse de développement de l’intelligence artificielle (IA).

« Depuis deux ans et demi, la puissance de l'IA évolue considérablement chaque année. Un écart d'un an peut paraître minime, mais il reste significatif », a déclaré Tzezana.

Li Dahai, cofondateur et PDG de la startup chinoise d'IA ModelBest, partage le même avis. En conséquence, le chiffre de distance mesuré en années n’est basé que sur la perception des gens et « n’a pas beaucoup de sens ». La preuve la plus claire est qu'aucun LLM en ligne en Chine n'a atteint ou dépassé le modèle GPT-4, et encore moins le dernier modèle o1 d'OpenAI.

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La Chine ne dispose pas d'équivalent LLM au GPT-4 d'OpenAI. Photo : SCMP

Le dernier modèle de la startup basée à San Francisco surpasserait les autres LLM sur les tâches exigeant un raisonnement intensif dans des domaines tels que les sciences, le codage et les mathématiques. L'entreprise affirme savoir « penser efficacement en utilisant ses chaînes de pensée » grâce à une technique appelée apprentissage par renforcement.

Cette nouvelle technique pourrait être considérée comme un changement important pour l’IA, car elle permet aux modèles de reproduire des pensées et de générer des données, plutôt que de s’appuyer uniquement sur des données organiques rares.

Possibilité de se rattraper

Selon Tzezana, de telles techniques d’enchaînement de pensées, lorsqu’elles sont réalisées correctement, peuvent produire de bons résultats sans nécessiter une augmentation significative de la puissance de calcul. Cela pourrait être utile pour les entreprises chinoises qui n’ont pas accès aux puces avancées en raison des restrictions à l’exportation imposées par Washington.

« Cela atténuera certaines des difficultés que la pénurie de puces avancées a causées à la Chine », a-t-il déclaré. « Il sera donc intéressant de voir si la rareté de la puissance de calcul en Chine conduit à une meilleure innovation dans ce domaine. »

Malgré un retard dans les modèles de texte, la Chine semble être plus avancée dans d’autres domaines de l’IA générative, selon les experts.

Selon Li, dans le segment des modèles d'IA de pointe - qui fait référence aux tâches d'IA effectuées localement sur les appareils des utilisateurs plutôt que dans le cloud comme les modèles traditionnels comme ChatGPT - il n'y a pas d'écart significatif entre la Chine et les États-Unis.

Parallèlement, la conversion de texte en vidéo semble également être un domaine dans lequel les entreprises chinoises font des progrès rapides et ouvrent actuellement la voie, a ajouté Tzezana.

Au cours des derniers mois, les principales entreprises technologiques et startups chinoises se sont précipitées pour annoncer des outils d'IA de conversion de texte en vidéo après qu'OpenAI a introduit Sora en février. « Ils font honte à OpenAI en ne publiant pas Sora après l'avoir promis pendant si longtemps. »

(Selon SCMP, Yahoo Tech)

OpenAI se restructure en une entreprise à but lucratif, de nombreux cadres supérieurs démissionnent La société derrière ChatGPT et DALL-E, OpenAI, a annoncé une restructuration, passant d'un modèle à but non lucratif à une opération à but lucratif, la majeure partie du pouvoir exécutif tombant entre les mains de Sam Altman.