Développement des applications de l'IA dans les agences d'État

Ces dernières années, certaines applications de l'intelligence artificielle (IA) au sein d'organismes publics vietnamiens ont démontré leur potentiel et obtenu des résultats préliminaires encourageants. Toutefois, leur nombre reste limité, tant en termes de solutions d'IA que d'organismes et de domaines concernés. De plus, elles souffrent d'un manque de cadre juridique et de directives précises, d'une identification et d'une résolution incomplètes des problématiques liées à l'application de l'IA, ainsi que de capacités de mise en œuvre restreintes en termes de financement, de données, d'infrastructures et de ressources humaines. L'analyse des réussites et des échecs permet de tirer des enseignements pour surmonter ces limitations et étendre l'utilisation de l'IA au sein des organismes publics.

Tout d'abord, en matière d'orientation, il est nécessaire de remplacer les éléments épars de la Stratégie nationale sur l'IA par un cadre général et plus clair sur l'application de l'IA dans l'ensemble du secteur public, du niveau central au niveau local. Ce cadre doit définir les objectifs, les principes généraux, les tâches clés et la feuille de route. Le développement de l'IA au sein des organismes publics vise à améliorer l'efficacité et la qualité de leur fonctionnement, afin de mieux servir les citoyens et de répondre à leurs intérêts, dans le respect des normes éthiques fondamentales telles que la sécurité, la responsabilité, la transparence et l'inclusion.

Parallèlement, le cadre juridique relatif à l'application de l'IA au sein des organismes publics est primordial. Ce cadre comprend notamment : les droits et obligations des organismes publics en matière d'IA ; le champ d'application de l'IA ; les principes de transparence et de responsabilité ; les normes d'acquisition, de conception, de développement et d'utilisation des systèmes d'IA ; les procédures d'orientation pour une application professionnelle et technique de l'IA ; l'identification et la gestion des risques liés à l'IA ; et les limites de l'utilisation de l'IA dans le fonctionnement des organismes publics.

Ensuite, bien identifier et résoudre le « problème » lié au déploiement de l’IA au sein des organismes publics revêt une importance pratique considérable, en fonction des facteurs suivants : (1) déterminer la nécessité d’appliquer l’IA aux missions spécifiques des organismes publics ; (2) évaluer le potentiel et les risques de l’IA ; (3) prendre en compte les capacités des organismes publics en termes d’infrastructures, de données, de ressources humaines et financières. À court terme, compte tenu des ressources financières, de données, d’infrastructures et humaines limitées, une approche ciblée, adaptée aux moyens disponibles, est appropriée. À moyen et long terme, lorsque les ressources seront plus importantes, les organismes publics devront redéfinir le « problème », en envisageant éventuellement le développement de solutions d’IA plus ambitieuses et plus complexes.

Sur le plan financier, afin de pouvoir calculer et investir dans des solutions d'IA, qui présentent de nombreuses caractéristiques uniques par rapport aux technologies de l'information, il est nécessaire d'établir une réglementation juridique spécifique et distincte concernant la gestion des investissements en IA dans le budget de l'État. Cette réglementation doit encadrer la budgétisation, la gestion, l'utilisation et le règlement des coûts ; définir les méthodes et les normes de tarification des dépenses telles que la collecte, la synthèse, les tests et le nettoyage des données ; la formation et le perfectionnement des modèles et applications d'IA ; et l'exploitation des solutions d'IA au travail. En particulier, un mécanisme financier autorisant une certaine marge d'expérimentation dans l'application de l'IA au fonctionnement des organismes publics est indispensable.

En matière de données et d'infrastructures, la connexion et le partage des données du secteur public, ainsi que la mise à disposition de données ouvertes de meilleure qualité aux entreprises et aux organismes de recherche, sont des conditions indispensables au développement de solutions d'IA pour les administrations publiques. À court terme, compte tenu des limitations des infrastructures de données et d'IA (centres de données, puces d'IA), il est nécessaire de développer des solutions d'IA plus simples et moins gourmandes en ressources de calcul, telles que des assistants virtuels pour les fonctionnaires et l'analyse documentaire. À moyen et long terme, pour moderniser les solutions d'IA existantes ou développer des modèles/solutions d'IA complexes dans les domaines de l'environnement et de l'agriculture , il est indispensable d'investir davantage dans le big data, les infrastructures de stockage cloud, les infrastructures de calcul et les puces d'IA. Les administrations publiques peuvent recourir aux services d'infrastructure de centres de données, aux plateformes de cloud computing et aux services de stockage de données pour l'IA proposés par les entreprises.

Enfin, pour disposer de ressources humaines capables d'appliquer l'IA dans le secteur public vietnamien, il est essentiel, pour le groupe de professionnels en charge de cette application, de renforcer leurs connaissances, leurs compétences professionnelles et leurs techniques en IA, données, technologies cloud, sécurité des réseaux, etc. Un financement pourrait être alloué à ces professionnels pour leur permettre de participer à des formations, courtes ou longues, sur ces sujets. Dans les autres secteurs, il est nécessaire de former et de promouvoir l'IA, notamment son utilisation dans les domaines spécialisés, et d'intégrer les connaissances en IA dans les programmes de formation continue des cadres et fonctionnaires.

Nguyen Duc Lam