Chaque commande passée à l'IA provoque... une pollution environnementale

À mesure que l'IA s'intègre à notre vie quotidienne, de la rédaction de courriels professionnels à la rédaction de contrats de mariage, il est important de reconnaître et de comprendre ses impacts écologiques.

Des normes supplémentaires sont nécessaires pour réglementer la relation entre les performances de l'IA et la consommation d'énergie.

Le 23 juin 2025, l'auteure Kameryn Griesser, dans son article intitulé « Vos suggestions d'IA pourraient avoir un impact négatif sur l'environnement », a révélé un aspect peu connu, mais de plus en plus inquiétant, du développement rapide de l'intelligence artificielle générative (IA) et de ses coûts environnementaux potentiels.

L'IA apporte du confort, mais a un impact sur l'environnement.

Les modèles d'IA générative sont de plus en plus utilisés par les particuliers et les organisations pour résoudre des problèmes du quotidien. Mais derrière cette facilité d'utilisation se cache une dure réalité : chaque problème résolu par l'IA engendre des coûts environnementaux cachés et croissants, dont la cause profonde réside dans son propre fonctionnement.

Chaque mot saisi par l'utilisateur dans l'invite est décomposé en groupes de chiffres appelés « identifiants de jeton ». Ceux-ci sont ensuite envoyés à d'immenses centres de données, dont certains sont plus grands qu'un terrain de football.

Ici, de gros ordinateurs effectuent des dizaines de calculs rapides pour générer une réponse.

Ces centres sont souvent alimentés par des centrales au charbon ou au gaz naturel, des combustibles fossiles qui provoquent une grave pollution environnementale.

D'après une estimation souvent citée de l'Electric Power Research Institute, l'ensemble du processus de calcul peut consommer 10 fois plus d'énergie qu'une recherche Google classique, ce qui est alarmant, surtout compte tenu de la fréquence et de l'ampleur de l'utilisation de l'IA aujourd'hui.

Il faut des normes pour mesurer l'étendue des dégâts.

Pour quantifier les « dégâts » causés par chaque sollicitation de l'IA, des chercheurs allemands ont mené une étude approfondie.

Ils ont testé 14 systèmes de modélisation du langage à grande échelle (LLM) en posant des questions à réponse libre et à choix multiple. Les résultats de l'étude, publiés dans la revue Frontiers in Communication , ont révélé plusieurs conclusions importantes :

D'après Tuoi Tre Online , les questions complexes génèrent six fois plus d'émissions de dioxyde de carbone que les questions aux réponses concises. Cela signifie qu'une utilisation judicieuse de l'IA, avec des questions claires et pertinentes, peut contribuer à réduire l'impact environnemental.

En règle générale, ces LLM « plus intelligents » et plus énergivores comportent des dizaines de milliards de paramètres – les pondérations utilisées pour traiter les jetons d’identification – de plus que les modèles plus petits et plus concis.

Dauner compare cela à un réseau neuronal dans le cerveau : « Plus vous avez de connexions neuronales, plus vous pouvez réfléchir pour répondre à une question. »

Bien que leurs capacités de raisonnement et leurs performances soient plus que souhaitables, elles consomment une énergie considérable, ce qui représente un défi pour le développement durable de l'IA.

Appel à l'action et solutions d'avenir

Selon Tuoi Tre Online, la popularité de l'intégration de l'IA dans le travail quotidien pose un problème épineux dans le contexte de la crise climatique de plus en plus grave.

Cela peut également être perçu comme un rappel de nos responsabilités environnementales liées à l'utilisation des technologies. Les utilisateurs doivent être informés des coûts environnementaux potentiels de l'utilisation de l'IA.

Le secteur de l'IA doit privilégier la recherche et le développement de modèles et d'architectures plus économes en énergie. Cela pourrait impliquer l'optimisation des algorithmes, l'utilisation de centres de données plus écologiques ou l'exploration de méthodes de calcul moins énergivores.

Par ailleurs, les développeurs d'IA et les fournisseurs de services devraient faire preuve de plus de transparence quant à l'empreinte carbone liée à l'utilisation de leurs produits. Cela permettra aux utilisateurs et aux entreprises de faire des choix plus éclairés.

De plus, des recherches supplémentaires sont nécessaires pour mieux comprendre le lien entre les performances de l'IA et la consommation d'énergie, ainsi que pour trouver des solutions permettant de réduire les impacts environnementaux. La collaboration entre scientifiques , ingénieurs et décideurs politiques est essentielle.

Il est temps de repenser notre rapport à l'intelligence artificielle et de nous interroger sur sa pérennité. Face au développement et à la puissance croissants de l'IA, la réduction de la consommation d'énergie et des émissions de carbone deviendra une nécessité absolue pour que le progrès technologique ne se fasse pas au détriment de l'environnement.

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MER ORIENTALE

Source : https://tuoitre.vn/moi-cau-lenh-cho-ai-deu-gay-o-nhiem-moi-truong-20250625114142376.htm