D’autres normes sont nécessaires pour réguler la relation entre les performances de l’IA et la consommation d’énergie.
Le 23 juin 2025, l'auteur Kameryn Griesser a exposé dans l'article « Vos invites d'IA peuvent avoir un impact négatif sur l'environnement » un aspect peu connu, mais de plus en plus inquiétant, du développement rapide de l'intelligence artificielle (IA) et des coûts environnementaux potentiels.
L'IA crée de la commodité mais a un impact sur l'environnement
Les modèles d'IA générative sont de plus en plus utilisés par les particuliers et les organisations pour résoudre les problèmes quotidiens. Mais derrière cette commodité se cache une dure réalité : chaque problème résolu par l'IA s'accompagne de coûts environnementaux cachés croissants, dont l'essentiel réside dans son fonctionnement.
Chaque mot saisi par l'utilisateur est décomposé en groupes de chiffres appelés « identifiants de jeton ». Ceux-ci sont ensuite envoyés à des centres de données géants, certains plus grands qu'un terrain de football.
Ici, de grands ordinateurs effectuent des dizaines de calculs rapides pour générer une réponse.
Ces centres sont souvent alimentés par des centrales électriques au charbon ou au gaz naturel, des combustibles fossiles qui provoquent une grave pollution environnementale.
Selon une estimation souvent citée de l'Electric Power Research Institute, l'ensemble du processus informatique peut consommer dix fois plus d'énergie qu'une recherche Google classique. C'est un chiffre véritablement alarmant, surtout compte tenu de la fréquence et de l'ampleur de l'utilisation de l'IA aujourd'hui.
Besoin de normes pour mesurer l’étendue des dégâts
Pour quantifier les « dommages » causés par chaque invite d’IA, des chercheurs allemands ont mené une étude approfondie.
Ils ont testé 14 grands modèles linguistiques (MLL) en posant des questions à réponse libre et à choix multiples. Les résultats de l'étude, publiés dans la revue Frontiers in Communication , ont révélé plusieurs conclusions clés :
Selon Tuoi Tre Online , les questions complexes génèrent six fois plus d'émissions de dioxyde de carbone que les questions aux réponses concises. Cela implique qu'une utilisation réfléchie de l'IA, avec des questions claires et pertinentes, peut contribuer à réduire l'impact environnemental.
En règle générale, ces LLM « plus intelligents » et plus gourmands en énergie comportent des dizaines de milliards de paramètres – les poids utilisés pour traiter les jetons d’identification – plus que des modèles plus petits et plus concis.
Dauner compare cela à un réseau neuronal dans le cerveau : « Plus vous avez de connexions neuronales, plus vous pouvez réfléchir pour répondre à une question. »
Bien que leurs capacités de raisonnement et leurs performances soient plus que souhaitables, elles consomment une énergie considérable, ce qui constitue un défi pour le développement durable de l’IA.
Appel à l'action et solutions futures
Selon Tuoi Tre Online, la popularité de l’intégration de l’IA dans le travail quotidien a posé un problème épineux dans le contexte de la crise climatique de plus en plus grave.
Cela peut également être perçu comme un rappel de nos responsabilités environnementales lors de l'utilisation de la technologie. Les utilisateurs doivent être informés des coûts environnementaux potentiels de l'utilisation de l'IA.
L'industrie de l'IA doit donner la priorité à la recherche et au développement de modèles et d'architectures plus économes en énergie. Cela pourrait inclure l'optimisation des algorithmes, l'utilisation de centres de données plus écologiques ou l'exploration de méthodes de calcul moins énergivores.
De plus, les développeurs et fournisseurs de services d'IA devraient être plus transparents sur l'empreinte carbone associée à l'utilisation de leurs produits. Cela permettrait aux utilisateurs et aux entreprises de faire des choix plus éclairés.
Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour mieux comprendre le lien entre les performances de l'IA et la consommation d'énergie, ainsi que pour trouver des moyens de réduire les impacts environnementaux. La collaboration entre scientifiques , ingénieurs et décideurs politiques est essentielle.
Il est temps de repenser notre interaction avec l'IA et de nous interroger sur sa pérennité. À mesure que l'IA continue de se développer et de gagner en puissance, la réduction de l'empreinte énergétique et carbone ne sera plus une option, mais une urgence pour garantir que les avancées technologiques ne se fassent pas au détriment de l'environnement.
Source : https://tuoitre.vn/moi-cau-lenh-cho-ai-deu-gay-o-nhiem-moi-truong-20250625114142376.htm
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