Le facteur mystérieux à l'origine du produit semi-conducteur qui s'apprête à « surpasser » la puce d'IA de NVIDIA

Le marché mondial des semi-conducteurs devient de plus en plus passionnant : un concepteur de puces ayant travaillé pour Intel, AMD et Tesla s’efforce de réduire le coût des applications d’IA en concevant des puces plus efficaces que celles du géant NVIDIA, selon Nikkei.

NVIDIA est le premier fabricant mondial de puces graphiques GPU. (Source : VCG)

Puce « légendaire » ?

Jim Keller, PDG de Tenstorrent, une start-up américaine spécialisée dans la conception de puces d'IA, est également connu comme un concepteur de puces de renommée mondiale, notamment en tant que concepteur principal de la gamme de puces graphiques Zen d'AMD, aidant ainsi l'entreprise à se «relancer» après une longue période de difficultés à rivaliser avec Intel à la fin des années 2010.

Il est un pionnier dans le développement du système d'exploitation d'un ensemble de puces (chipset) pour Autopilot - le logiciel de conduite autonome du constructeur automobile électrique Tesla - et est considéré comme une « légende » par la communauté mondiale de la conception de puces.

Keller a déclaré aux médias que NVIDIA ne couvre pas correctement de nombreux marchés. Il a expliqué qu'avec l'intégration croissante d'applications d'IA dans des appareils de haute technologie tels que les smartphones, les véhicules électriques et les services de stockage cloud, les entreprises recherchent des solutions moins coûteuses et que « de nombreuses petites entreprises ne souhaitent pas débourser 20 000 $ » pour les processeurs graphiques (GPU) haut de gamme de NVIDIA, actuellement considérés comme la meilleure option du marché.

des approches « nouvelles » et « différentes »

Tenstorrent, la société fondée en 2016 par son PDG, Keller, s'apprête à commercialiser ses puces d'IA généralistes de deuxième génération d'ici la fin de l'année. L'entreprise affirme que, dans certains domaines, ses produits surpassent les GPU d'IA de NVIDIA en termes de puissance de traitement et de performances. Son système Galaxy est trois fois plus efficace et 33 % moins cher que le système serveur d'IA DGX de NVIDIA, très répandu.

Tenstorrent conçoit actuellement ses produits pour qu'ils soient « aussi rentables que possible ». Cependant, son PDG, Keller, admet qu'il faudra de nombreuses années pour bouleverser la structure de l'actuelle industrie des puces « géante », dominée par quelques « acteurs » comme NVIDIA.

Keller a révélé que Tenstorrent vise à développer une technologie adaptée à de nombreux types de produits. Dans un chipset d'IA classique, le GPU envoie des données à la mémoire à chaque exécution d'un processus. Ceci requiert les capacités de transfert de données à haut débit de la mémoire à large bande passante (HBM), un composant essentiel des puces d'IA synthétique et qui a joué un rôle déterminant dans le succès des produits NVIDIA. Cependant, la HBM est souvent très énergivore et coûteuse.

Pour pallier cette faiblesse, Tenstorrent a conçu des puces axées sur la réduction de la consommation d'énergie et des coûts de production. M. Keller affirme qu'avec cette nouvelle approche, la conception de puces de son entreprise peut remplacer à la fois les GPU et la mémoire HBM dans certains domaines de développement d'applications d'IA.

Source : https://baoquocte.vn/nhan-to-bi-an-phia-sau-san-pham-ban-dan-chuan-bi-vuot-mat-chip-ai-cua-nvidia-278780.html