Développer les compétences numériques des apprenants, du niveau de base au niveau avancé

Le référentiel de compétences numériques pour les apprenants comprend 6 domaines de compétences avec 24 compétences composantes, réparties en 4 niveaux allant du basique au avancé selon 8 niveaux.

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Le domaine de compétences « Intelligence artificielle appliquée » se concentre sur la compréhension, l’utilisation et l’évaluation des outils et systèmes d’intelligence artificielle (IA) de manière éthique et responsable. (Illustration)

Le Ministère de l'Éducation et de la Formation vient de publier la Circulaire n° 02/2025/TT-BGDDT en date du 24 janvier 2025 réglementant le Cadre de Compétences Numériques pour les apprenants.

La présente circulaire s’applique aux établissements d’enseignement , aux programmes d’enseignement et de formation et aux apprenants du système éducatif national ; aux organisations et aux individus concernés.

Le cadre de compétences numériques est utilisé comme base pour l’élaboration de normes de programmes de formation, la création et le développement de programmes éducatifs, la création de matériels d’apprentissage et de documents d’orientation pour développer les compétences numériques des apprenants.

En même temps, il sert de base pour évaluer les exigences et les réalisations des compétences numériques des apprenants dans les programmes éducatifs ; pour développer des critères de test, d'évaluation et de reconnaissance des compétences numériques des apprenants ; pour assurer la cohérence des exigences des apprenants en matière de compétences numériques ; et pour servir de base de comparaison ou de référencement entre les programmes éducatifs et les cadres de compétences numériques.

Selon la Circulaire, le Référentiel de Compétences Numériques pour les apprenants comprend 6 domaines de compétences avec 24 compétences composantes, réparties en 4 niveaux allant du basique au avancé selon 8 niveaux.

Le domaine de compétences Exploration de données et d'informations se concentre sur la capacité à rechercher, filtrer, évaluer et gérer les données d'information et le contenu numérique ; y compris les compétences pour identifier des sources d'information fiables, organiser efficacement les données et les utiliser pour soutenir la prise de décision ou la résolution de problèmes dans des environnements numériques.

Le domaine Communication et collaboration numériques met l’accent sur la capacité à utiliser la technologie numérique pour interagir, partager des informations, travailler en équipe et participer à des communautés en ligne ; il comprend des compétences telles que la communication efficace sur les canaux numériques, le respect de la diversité culturelle, la gestion des identités numériques et la facilitation de la collaboration dans les environnements numériques.

Le domaine de compétences Création de contenu numérique se concentre sur la capacité à créer, éditer et partager du contenu numérique ; il comprend des compétences telles que le développement de nouveau contenu, l'application du droit d'auteur et des licences, la programmation de base et l'intégration de connaissances provenant de sources multiples pour créer des produits numériques pertinents et innovants.

Le domaine de compétences Sécurité se concentre sur la protection des données, des appareils, de la santé et de l’environnement numérique ; il comprend des compétences telles que la sécurité des informations personnelles, la gestion des cyberrisques, l’utilisation sûre des technologies numériques, la garantie de la santé mentale et physique lors des interactions dans des environnements numériques et la promotion de la responsabilité numérique.

Le domaine de compétence Résolution de problèmes se concentre sur la capacité à penser de manière critique et créative pour identifier, analyser et résoudre des problèmes dans des environnements numériques ; il comprend des compétences telles que le dépannage de problèmes techniques, l'apprentissage de nouvelles technologies, l'adaptation des besoins numériques pour atteindre des objectifs et l'utilisation de la technologie pour innover ou résoudre des défis pratiques.

Le domaine de compétences Intelligence artificielle appliquée se concentre sur la compréhension, l’utilisation et l’évaluation des outils et des systèmes d’intelligence artificielle (IA) de manière éthique et responsable ; il comprend des compétences telles que la reconnaissance du fonctionnement de l’IA, l’application de l’IA à des tâches pratiques, l’évaluation des impacts éthiques et sociétaux de l’IA et la garantie que l’utilisation de l’IA est transparente, équitable et responsable.

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