Josh Batson n'a pas le temps pour les réseaux sociaux. Le seul boost de dopamine que cet ingénieur en IA anthropique reçoit vient des canaux de messagerie Slack où il partage ses théories et ses expériences avec ses collègues sur les grands modèles et architectures de langage.
Batson fait partie d'un groupe de chercheurs et de leaders clés en IA qui vivent sur une pente glissante sans issue. Dans les plus grands laboratoires d'IA de la Silicon Valley, ils travaillent 80 à 100 heures par semaine dans des conditions qualifiées de « temps de guerre ».
« Nous essayons de condenser 20 ans de science en deux ans », a déclaré Batson. « Tous les deux ou trois mois, l'IA évolue considérablement. C'est la question scientifique la plus passionnante du moment. »
Chez Anthropic, OpenAI, Meta, Google et Apple, la course à la création de superintelligence pousse les employés à sacrifier leur sommeil et leur vie personnelle.
Certaines personnes sont devenues milliardaires mais n’ont même pas le temps de dépenser de l’argent.
« On travaille sans relâche, on n'en voit pas la fin », a déclaré Madhavi Sewak, chercheuse senior chez Google DeepMind. « Quand on a une nouvelle idée, il ne faut surtout pas la rater, car c'est une course contre la montre. »
Certaines startups prévoient même une semaine de 80 heures dans leurs contrats de travail, mais la plupart des employés se portent volontaires pour se lancer dans ce cycle, attirés par la passion de la découverte et la pression de la concurrence.
Culture de travail « 0-0-2 »
La guerre des talents en IA s'est intensifiée depuis que Mark Zuckerberg a commencé à débaucher des experts auprès de concurrents aux salaires de plusieurs millions de dollars. Chez Meta, l'équipe du TBD Lab, composée d'experts nouvellement recrutés pour développer des modèles d'IA, travaille à proximité immédiate du bureau de Zuckerberg, au siège de Menlo Park.
Même si Meta vient de licencier 600 employés de sa division IA, l'intensité de travail de l'équipe reste extrêmement élevée.

Un dirigeant de startup a plaisanté en disant que l’horaire de travail n’est plus « 9-9-6 » (de 9h à 21h, 6 jours par semaine) mais « 0-0-2 » – ce qui signifie travailler 24h/24 et 7j/7, avec seulement 2 heures de repos le week-end.
Dans toute la Silicon Valley, les entreprises s'adaptent au rythme quasi incessant de leurs employés. Certaines proposent des repas le week-end, tandis que d'autres maintiennent des effectifs 24h/24 et 7j/7 pour suivre le rythme.
Selon les employés d’IA, de nombreuses entreprises nomment également des « capitaines » pour surveiller les résultats du modèle ou pour superviser le développement du produit pendant des semaines.
Les données de transactions par carte de crédit d'entreprise de la start-up financière Ramp montrent une augmentation des commandes de déjeuner et de dîner du samedi à San Francisco, reflétant le fait que de nombreux travailleurs de l'IA travaillent pendant le week-end.

La pression provient non seulement de la complexité du développement de modèles, mais aussi du rythme sans précédent du secteur. Contrairement à l'ère des entreprises point-com ou du mobile, les utilisateurs d'IA se sont répandus dans le monde entier en quelques années seulement, explique Aparna Chennapragada, chef de produit pour les expériences d'IA chez Microsoft. 90 % des entreprises du Fortune 500 utilisent l'IA.
Le temps entre les avancées de la recherche et le lancement des produits a été comprimé il y a plusieurs années à « un écart de cinq à six jours », selon le directeur.
Pour faire face à l'énorme charge de travail, elle a créé son propre outil d'IA interne pour se rappeler de tout automatiser : « Vous ne devriez pas travailler 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, et laisser cela à l'IA. »
Quand les technophiles deviennent des stars
Josh Batson d'Anthropic compare son travail actuel à l'époque où il a rejoint une équipe internationale pour déterminer la trajectoire de propagation du virus pendant le Covid-19.
Batson se dit motivé par la mission d'Anthropic : développer une IA éthique et centrée sur l'humain. « Nous essayons de comprendre le monde plus vite que les modèles n'évoluent, et je pense que nous y parvenons », affirme-t-il.
Madhavi Sewak, de Google, est heureuse de voir que les meilleurs chercheurs en IA sont enfin rémunérés équitablement pour leur intelligence et leurs efforts, même si la plupart d'entre eux travaillent encore uniquement par passion.
« Je suis heureuse que le monde de la technologie ait son heure de gloire », a-t-elle déclaré. Mais Sewak admet que rares sont les acteurs du secteur qui changent leur mode de vie.
« Personne ne part en vacances… Ils n'ont pas de temps pour leurs amis, leurs loisirs ou leurs proches. Ils travaillent, tout simplement », a-t-elle expliqué.
(Selon le WSJ)
Source: https://vietnamnet.vn/lam-viec-dien-cuong-100-gio-moi-tuan-de-tim-ra-sieu-tri-tue-nhan-tao-2455913.html






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