Tan, un dirigeant chevronné du secteur des semi-conducteurs, a reconnu qu'Intel avait pris du retard dans la course aux puces d'IA, un domaine crucial de la technologie moderne. « Nous étions leaders il y a 20 ou 30 ans, mais le monde a changé. Aujourd'hui, nous ne figurons même plus parmi les dix premières entreprises de semi-conducteurs », a-t-il déclaré.

Il ne s'agissait pas seulement d'un avertissement, mais d'un aveu rare de la part du dirigeant de cette entreprise autrefois considérée comme une icône de la technologie américaine.

L'erreur du souverain

De la fin des années 1990 au milieu des années 2010, Intel était quasiment synonyme de « cerveau de l'ordinateur ». Ses processeurs Pentium, Core i3, i5 et i7 équipaient des milliards d'appareils à travers le monde. Le logo « Intel Inside » est devenu un élément incontournable de la culture technologique.

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Intel a été « écrasé » par Nvidia en raison d'erreurs stratégiques et d'une incapacité à anticiper les tendances du marché. Photo : TechChannelNews

Pendant de nombreuses années, Intel a contrôlé plus de 80 % du marché des processeurs, a affiché des profits stables et a exercé une influence considérable sur l'ensemble du secteur. Cependant, ce succès prolongé a rendu l'entreprise lourde et conservatrice. Avec l'avènement du cloud computing et de l'intelligence artificielle, Intel est restée fidèle à une approche centrée sur le processeur, se tournant progressivement vers les GPU – des puces conçues pour le traitement parallèle, fondement de l'IA moderne.

L'étape la plus importante a eu lieu en 2018, lorsqu'Intel a refusé d'investir dans OpenAI, estimant que cette technologie « ne serait pas rentable à court terme ». Alors qu'Intel hésitait encore, Nvidia est rapidement devenu un partenaire clé des centres de recherche et des grandes entreprises technologiques, fournissant des GPU pour toutes les activités d'entraînement des modèles d'IA.

Lors du lancement de ChatGPT en 2023, la demande en GPU va exploser. D'après Yahoo Finance , toute entreprise du secteur de l'IA est quasiment assurément cliente de Nvidia.

Les chiffres qui suivent le confirment : Nvidia détient plus de 80 % des parts de marché mondiales des GPU pour l’IA, tandis qu’Intel peine encore à développer son activité naissante dans le domaine des GPU.

Alors qu'Intel était aux prises avec une restructuration complexe, Nvidia a pris le relais. Son PDG, Jensen Huang, a très tôt perçu le potentiel des GPU. Nvidia, initialement spécialisée dans les cartes graphiques, s'est diversifiée dans les puces réseau, les puces d'IA et le calcul haute performance, sa plateforme CUDA devenant la référence du secteur.

D'après le Los Angeles Times, en seulement cinq ans, l'action d'Intel a chuté de plus de 58 %, tandis que celle de Nvidia a bondi de plus de 1 000 %. D'ici 2025, la capitalisation boursière de Nvidia dépassera les 4 000 milliards de dollars, contre un peu plus de 170 milliards pour Intel. Le renversement de situation est flagrant : Intel n'est plus au centre du marché mondial des semi-conducteurs, malgré une capacité de production toujours inégalée.

Un voyage à la découverte de moi-même

Lip-Bu Tan n'a pas caché les difficultés rencontrées. Il a qualifié sans ambages la situation de « chemin de reconstruction semé d'embûches ». Intel supprime des dizaines de milliers d'emplois, ferme sa division automobile, externalise son marketing et rationalise sa production. « Nous devons faire preuve d'humilité et être à l'écoute de nos clients », a-t-il déclaré lors d'une communication interne, critiquant une culture bureaucratique qui a ralenti la prise de décision au sein de l'entreprise.

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Nvidia vient d'investir 5 milliards de dollars dans Intel. Photo : Finshots

Parallèlement à ces réductions d'effectifs, Intel continue de chercher une nouvelle orientation. Le projet Intel Foundry a été lancé afin d'attirer des clients externes pour la production de puces sur la ligne 18A – une nouvelle génération de puces censée concurrencer TSMC. Les produits Panther Lake, dont le lancement est prévu pour 2026, sont perçus comme la preuve qu'Intel dispose encore de nombreuses opportunités s'il sait exploiter ses avantages techniques.

Tan croit également à l'IA embarquée – une intelligence artificielle qui fonctionne sur les appareils personnels plutôt que dans les centres de données – et à l'IA agentielle, où les systèmes fonctionnent de manière autonome, réduisant ainsi la dépendance humaine. « C'est la voie à suivre », a-t-il déclaré.

Pendant qu'Intel se reconstruit, Nvidia continue d'accroître sa puissance. Ses GPU équipent désormais la plupart des principaux modèles de langage, de ChatGPT à Gemini en passant par Claude. Les puces H100 de Nvidia coûtent plusieurs dizaines de milliers de dollars l'unité et sont très recherchées par les entreprises technologiques du monde entier.

Les analystes considèrent Nvidia comme le « Microsoft de l'ère de l'IA », un fournisseur d'infrastructures irremplaçable. Le chiffre d'affaires de Nvidia pour l'exercice 2024 devrait atteindre 60,9 milliards de dollars, soit une hausse de 126 % par rapport à l'année précédente, tandis que celui d'Intel devrait reculer de 2 %.

L'histoire d'Intel et de Nvidia illustre parfaitement l'ironie du secteur technologique : les succès passés ne garantissent pas les succès futurs. Une entreprise qui a façonné l'ère de l'ordinateur personnel doit désormais réapprendre à s'adapter à l'ère de l'IA.

La franchise du PDG Lip-Bu Tan peut être perçue comme le début d'un nouveau chapitre, une période durant laquelle Intel est contrainte d'apprendre à changer pour survivre.

Hong Ly

La capitalisation de Nvidia dépasse les 4 500 milliards de dollars, le boom de l'IA continue de s'intensifier. La capitalisation de Nvidia vient de dépasser les 4 500 milliards de dollars pour la première fois, établissant un nouveau record en bourse et confirmant la position de l'entreprise comme le « roi » des puces.

Source : https://vietnamnet.vn/nvidia-qua-manh-intel-doi-mat-thuc-te-de-tro-lai-duong-dua-ai-2454600.html