Tan, un dirigeant chevronné du secteur des semi-conducteurs, a reconnu qu'Intel avait pris du retard dans la course aux puces d'IA, le domaine le plus important des technologies modernes. « Nous étions leaders il y a 20 ou 30 ans, mais le monde a changé. Aujourd'hui, nous ne figurons même plus parmi les 10 premières entreprises de semi-conducteurs », a-t-il déclaré.
Il ne s’agissait pas seulement d’un avertissement, mais d’un aveu rare de la part du chef de l’entreprise autrefois considérée comme une icône de la technologie américaine.
L'erreur du dirigeant
De la fin des années 1990 au milieu des années 2010, Intel était quasiment synonyme de « cerveau de l'ordinateur ». Ses processeurs Pentium, Core i3, i5 et i7 équipaient des milliards d'appareils dans le monde. Le logo « Intel Inside » est devenu un élément incontournable de la culture technologique populaire.
Pendant de nombreuses années, Intel a contrôlé plus de 80 % du marché des processeurs, a réalisé des bénéfices stables et a exercé une influence considérable sur l'ensemble du secteur. Cependant, ce succès prolongé a rendu l'entreprise lourde et conservatrice. Alors que le monde entrait dans l'ère du cloud computing et de l'intelligence artificielle, Intel est resté fidèle à sa philosophie centrée sur le processeur, évoluant progressivement vers les GPU, des puces conçues pour le traitement parallèle, fondement de l'IA moderne.
L'étape la plus importante a eu lieu en 2018, lorsqu'Intel a refusé d'investir dans OpenAI, estimant que cette technologie « ne pourrait pas être rentable dans un avenir proche ». Alors qu'Intel hésitait encore, Nvidia est rapidement devenu un partenaire clé des centres de recherche et des grandes entreprises technologiques, fournissant des GPU pour toutes les activités d'entraînement des modèles d'IA.
Avec le lancement de ChatGPT en 2023, la demande de GPU explosera. Selon Yahoo Finance , toute entreprise impliquée dans l'IA est presque certainement cliente de Nvidia.
Les chiffres qui suivent le confirment : Nvidia représente plus de 80 % des parts de marché mondiales des GPU IA, tandis qu'Intel a encore du mal à développer son activité naissante de GPU.
Alors qu'Intel peinait à se restructurer, Nvidia a pris les choses en main. Son PDG, Jensen Huang, a très tôt perçu le potentiel des GPU. Nvidia, qui n'était qu'une entreprise spécialisée dans les cartes graphiques, s'est diversifiée dans les puces réseau, les puces d'IA et le calcul haute performance, sa plateforme CUDA devenant la référence du secteur.
Selon le Los Angeles Times, en seulement cinq ans, l'action Intel a chuté de plus de 58 %, tandis que celle de Nvidia a progressé de plus de 1 000 %. D'ici 2025, la capitalisation boursière de Nvidia dépassera les 4 000 milliards de dollars, tandis que celle d'Intel dépassera légèrement les 170 milliards de dollars. Le renversement de tendance est clair : Intel n'est plus le centre du monde des puces, malgré ses capacités de production toujours à la pointe.
Voyage pour me retrouver
Lip-Bu Tan n'a pas caché les difficultés. Il a qualifié sans détour la reconstruction de « difficile ». Intel supprime des dizaines de milliers d'emplois, ferme sa division automobile, externalise son marketing et rationalise sa production. « Nous devons faire preuve d'humilité et écouter nos clients », a-t-il déclaré lors d'une émission interne, critiquant une culture bureaucratique qui ralentit la prise de décision de l'entreprise.
Parallèlement aux coupes budgétaires, Intel cherche toujours une nouvelle orientation. Le projet Intel Foundry a été lancé pour attirer des clients extérieurs afin de produire des puces de la gamme 18A – une nouvelle génération de puces censée concurrencer celles de TSMC. Les produits Panther Lake, dont le lancement est prévu en 2026, sont perçus comme la preuve qu'Intel a encore des opportunités s'il sait exploiter ses avantages techniques.
Tan croit également à l'IA de pointe – une intelligence artificielle fonctionnant sur des appareils personnels plutôt que dans des centres de données – et à l'IA agentique, où les systèmes fonctionnent de manière autonome, réduisant ainsi la dépendance humaine. « C'est la direction que nous devons prendre », a-t-il déclaré.
Tandis qu'Intel se reconstruit, Nvidia continue d'accroître sa puissance. Ses GPU équipent désormais la plupart des principaux langages, de ChatGPT à Gemini en passant par Claude. Les puces H100 de Nvidia coûtent des dizaines de milliers de dollars chacune et sont très prisées par les entreprises technologiques du monde entier.
Les analystes voient en Nvidia le « Microsoft de l'ère de l'IA » – un fournisseur d'infrastructures irremplaçable. Le chiffre d'affaires de Nvidia pour l'exercice 2024 devrait atteindre 60,9 milliards de dollars, en hausse de 126 % sur un an, tandis que celui d'Intel devrait reculer de 2 %.
L'histoire d'Intel et de Nvidia illustre parfaitement l'ironie du secteur technologique : les succès passés ne garantissent pas les succès futurs. Une entreprise qui a marqué l'ère de l'ordinateur personnel doit désormais réapprendre à s'adapter à l'ère de l'IA.
La franchise du PDG Lip-Bu Tan peut être considérée comme le début d’un nouveau chapitre, une période au cours de laquelle Intel est obligé d’apprendre à changer pour survivre.
Hong Ly
Source : https://vietnamnet.vn/nvidia-qua-manh-intel-doi-mat-thuc-te-de-tro-lai-duong-dua-ai-2454600.html
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