Tan, ancien dirigeant chevronné de l'industrie des semi-conducteurs, a reconnu qu'Intel avait pris du retard dans la course aux puces d'IA, un domaine crucial de la technologie moderne. « Il y a 20 ou 30 ans, nous étions leaders, mais le monde a changé. Aujourd'hui, nous ne figurons même plus parmi les dix premières entreprises de semi-conducteurs », a-t-il déclaré.

Il ne s'agissait pas simplement d'un avertissement, mais d'une rare reconnaissance de la part du dirigeant d'une entreprise autrefois considérée comme une icône de la technologie américaine.

Les erreurs des dirigeants

De la fin des années 1990 au milieu des années 2010, Intel était quasiment synonyme du concept de « cerveau de l'ordinateur ». Des gammes de processeurs comme le Pentium, le Core i3, le i5 et le i7 équipaient des milliards d'appareils dans le monde entier. Le logo « Intel Inside » s'est ancré dans la culture technologique grand public.

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Intel a été écrasé par Nvidia en raison d'erreurs stratégiques et d'une incapacité à anticiper les tendances du marché. (Image : TechChannelNews)

Pendant de nombreuses années, Intel a contrôlé plus de 80 % du marché des processeurs, bénéficiant de profits stables et d'une influence considérable sur l'ensemble du secteur. Cependant, ce succès prolongé a rendu l'entreprise lourde et conservatrice. À l'aube du cloud computing et de l'intelligence artificielle, Intel est restée fidèle à sa philosophie centrée sur le processeur, tardant à se tourner vers les GPU – des puces conçues pour le traitement parallèle, fondement de l'IA moderne.

L'étape la plus significative a eu lieu en 2018, lorsqu'Intel a refusé d'investir dans OpenAI, arguant que la technologie « n'était pas encore rentable dans un avenir proche ». Pendant qu'Intel hésitait, Nvidia est rapidement devenu un partenaire clé pour les principaux centres de recherche et entreprises technologiques, fournissant des GPU pour toutes les activités d'entraînement des modèles d'IA.

Lors du lancement de ChatGPT en 2023, la demande en GPU a explosé. Selon Yahoo Finance , toute entreprise du secteur de l'IA est quasiment assurée d'être cliente de Nvidia.

Des chiffres ultérieurs l'ont confirmé : Nvidia détenait plus de 80 % des parts de marché mondiales des GPU pour l'IA, tandis qu'Intel peinait encore à développer son segment de GPU naissant.

Alors qu'Intel était aux prises avec une restructuration complexe, Nvidia s'est imposée comme une référence. Son PDG, Jensen Huang, a très tôt perçu le potentiel des GPU. D'une entreprise initialement spécialisée dans les graphismes, Nvidia s'est diversifiée dans les puces réseau, les puces d'IA et le calcul haute performance, la plateforme CUDA devenant la norme du secteur.

D'après le Los Angeles Times, en seulement cinq ans, l'action d'Intel a chuté de plus de 58 %, tandis que celle de Nvidia a bondi de plus de 1 000 %. D'ici 2025, la capitalisation boursière de Nvidia dépassera les 4 000 milliards de dollars, contre un peu plus de 170 milliards pour Intel. Ce renversement de situation démontre clairement qu'Intel n'est plus au centre du marché mondial des semi-conducteurs, malgré des capacités de production toujours parmi les plus importantes.

Un voyage de découverte de soi

Lip-Bu Tan ne cache pas les difficultés. Il parle franchement d'un « chemin de reconstruction semé d'embûches ». Intel supprime des dizaines de milliers d'emplois, ferme sa division automobile, externalise son marketing et rationalise ses opérations de production. « Nous devons faire preuve de plus d'humilité, nous devons être à l'écoute de nos clients », a-t-il déclaré lors d'une communication interne, critiquant la culture bureaucratique qui avait entravé la prise de décision au sein de l'entreprise.

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Nvidia vient d'investir 5 milliards de dollars dans Intel. Photo : Finshots

Parallèlement à la réduction des coûts, Intel continue de chercher de nouvelles pistes. Le projet Intel Foundry a été lancé pour attirer des clients externes afin de fabriquer des puces sur la ligne de production 18A – une nouvelle génération de puces censée concurrencer TSMC. Le produit Panther Lake, dont le lancement est prévu pour 2026, confirme qu'Intel dispose encore d'opportunités s'il sait exploiter ses avantages technologiques.

Tan mise également sur l'IA embarquée (Edge AI), une intelligence artificielle fonctionnant sur les appareils personnels plutôt que dans les centres de données, et sur l'IA agentielle, où les systèmes fonctionnent automatiquement, réduisant ainsi la dépendance à l'égard des humains. « C'est la voie à suivre », a-t-il déclaré.

Pendant qu'Intel se reconstruit, Nvidia continue d'accroître sa puissance. Ses GPU constituent désormais la base de la plupart des principaux langages de programmation, de ChatGPT et Gemini à Claude. Chaque puce Nvidia H100 coûte plusieurs dizaines de milliers de dollars et est très recherchée par les entreprises technologiques du monde entier.

Les analystes considèrent Nvidia comme le « Microsoft de l'ère de l'IA », une entreprise fournissant une infrastructure irremplaçable. Le chiffre d'affaires de Nvidia pour l'exercice 2024 a atteint 60,9 milliards de dollars, soit une hausse de 126 % par rapport à l'année précédente, tandis que celui d'Intel a reculé de 2 %.

Les histoires d'Intel et de Nvidia illustrent parfaitement la dure réalité du secteur technologique : les succès passés ne garantissent pas l'avenir. Une entreprise qui a jadis façonné l'ère de l'informatique personnelle doit désormais réapprendre à s'adapter à l'ère de l'IA.

La franchise du PDG Lip-Bu Tan peut être perçue comme le début d'un nouveau chapitre, une période durant laquelle Intel est contrainte d'apprendre à changer pour survivre.

Hong Ly

La capitalisation boursière de Nvidia dépasse les 4 500 milliards de dollars, et l'essor de l'IA se poursuit. La capitalisation boursière de Nvidia vient de franchir pour la première fois la barre des 4 500 milliards de dollars, établissant un nouveau record et confirmant la position de l'entreprise comme leader incontesté du marché des puces.

Source : https://vietnamnet.vn/nvidia-qua-manh-intel-doi-mat-thuc-te-de-tro-lai-duong-dua-ai-2454600.html