Création d'une académie numérique : une nouvelle étape pour la formation et la recherche en médecine traditionnelle à l'ère du numérique.

SKĐS – La révolution industrielle 4.0 contraint les établissements de formation médicale à innover fortement. En médecine traditionnelle, domaine associé à un héritage millénaire, la transformation numérique vise non seulement la modernisation, mais aussi la préservation des connaissances.

L'académie numérique devient un modèle incontournable pour développer l'apprentissage, la recherche et l'application de la médecine traditionnelle à l'ère nouvelle.

1. Transformation numérique : d'une tendance mondiale à une nécessité incontournable de la médecine traditionnelle

Contenu

• 1. Transformation numérique : d'une tendance mondiale à une nécessité incontournable de la médecine traditionnelle
• 2. Plateforme de formation numérique : des amphithéâtres traditionnels aux expériences d’apprentissage multidimensionnelles
• 3. Recherche numérique : un espace de données ouvertes pour moderniser la médecine traditionnelle
• 4. Infrastructure et écosystème de l'académie numérique : connectivité, sécurité et coopération
• 5. Orientations futures – De l’académie numérique à l’écosystème de connaissances en médecine traditionnelle

Le monde connaît actuellement la numérisation la plus rapide de toute l'histoire de l'humanité. Données, intelligence artificielle (IA), Internet des objets (IdO), simulation, réalité virtuelle : tous ces éléments transforment en profondeur l'enseignement, la recherche et les soins de santé .

Dans l'enseignement supérieur, la transformation numérique n'est plus une option, mais une infrastructure obligatoire pour améliorer la qualité de la formation et répondre aux exigences sociales.

En médecine traditionnelle (MT), domaine expérimental et enseigné par la pratique, le soutien des technologies ouvre un champ de connaissances bien plus vaste que l'approche traditionnelle. La numérisation d'anciens dossiers médicaux, de précieuses prescriptions et de plantes médicinales indigènes, l'apprentissage du diagnostic par le pouls, de la prescription ou de l'acupuncture grâce à des simulations 3D, l'analyse par l'IA de milliers de dossiers médicaux pour identifier des modèles pathologiques… tout cela « réveille » le patrimoine de la MT grâce aux données et à l'intelligence artificielle.

C’est pourquoi le modèle d’académie numérique est considéré comme l’orientation stratégique du développement de l’Académie vietnamienne de médecine traditionnelle – où les connaissances traditionnelles sont préservées dans l’espace numérique et étendues sans limites de temps, de lieu et d’apprenants.

M. Nguyen Minh Hien, directeur adjoint du département informatique de l'Académie, a déclaré : « Dans l'enseignement supérieur, la transformation numérique n'est plus une option, mais une infrastructure obligatoire pour améliorer la qualité de la formation et répondre aux exigences sociales. »

2. Plateforme de formation numérique : des amphithéâtres traditionnels aux expériences d’apprentissage multidimensionnelles

2.1 Amphithéâtre numérique – où les cours « vivent » dans un espace visuel

M. Nguyen Minh Hien, directeur adjoint du département informatique de l'Académie vietnamienne de médecine traditionnelle, a déclaré qu'une académie numérique doit d'abord disposer d'un amphithéâtre numérique, où chaque matière est structurée autour d'un système de gestion de l'apprentissage (SGA). Au lieu de simplement écouter des cours magistraux, les étudiants peuvent :

• Regardez la vidéo simulant le mouvement du Qi et du sang selon la théorie des organes internes.
• Observez les plantes médicinales grâce à des images 3D à 360 degrés.
• Pratiquez l'analyse classique des antécédents médicaux sur une plateforme interactive.

Cette méthode d'apprentissage permet de rendre intuitives les connaissances arides, ce qui la rend particulièrement adaptée aux connaissances micro ou abstraites de la médecine traditionnelle chinoise.

2.2 Étudiants numériques – apprentissage personnalisé grâce aux données

Grâce aux profils d'apprentissage numériques, la progression, les aptitudes et le niveau de réussite de chaque élève sont automatiquement suivis. L'IA peut suggérer des leçons supplémentaires, des contenus de révision ou signaler un risque de retard d'apprentissage.

Ce facteur de « personnalisation » augmente considérablement la qualité de la formation – notamment dans le domaine de la médecine traditionnelle chinoise qui exige un processus d'apprentissage long et cumulatif.

2.3 Les enseignants numériques – de transmetteurs de connaissances à créateurs d’expériences

L'intelligence artificielle et les outils numériques aident les enseignants à concevoir leurs cours, à créer des banques de questions, à corriger les copies et à analyser les acquis des étudiants. De nombreuses facultés de médecine à travers le monde ont recours à des « assistants pédagogiques virtuels » pour accompagner les apprenants, et c'est également la voie que privilégie l'Académie vietnamienne de médecine traditionnelle.

2.4 Bibliothèque numérique de médecine traditionnelle - Comment préserver le patrimoine sans en perdre « l'âme » ?

La numérisation de milliers de livres anciens, de dossiers médicaux, de remèdes traditionnels et de documents empiriques constitue une tâche essentielle. Il est primordial de préserver l'original, de citer intégralement les sources, d'annoter clairement le contexte et de comparer les connaissances avec la médecine moderne. Le savoir traditionnel ne vit pleinement que lorsqu'il est préservé dans son intégralité et accessible grâce aux outils modernes.

3. Recherche numérique : un espace de données ouvertes pour moderniser la médecine traditionnelle

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3.1 Base de données nationale sur la médecine traditionnelle – un fondement pour la recherche multidisciplinaire : Selon M. Nguyen Minh Hien, un système de données synchronisées sur les dossiers médicaux, les plantes médicinales, les principes actifs, les remèdes traditionnels, les zones de distribution des plantes médicinales... aidera l'IA à analyser les modèles pathologiques et à suggérer de nouvelles pistes de recherche.

Par conséquent, l'IA peut :

• Trouvez le lien entre la nomenclature médicale traditionnelle et la pathologie moderne.
• analyse des interactions médicamenteuses
• Formule de combinaison de saveurs optimale suggérée
• Ou prédire l'efficacité du médicament en fonction des caractéristiques individuelles du patient...

Ce qui exigeait autrefois des décennies d'expérience de la part de médecins renommés peut désormais être simulé par des algorithmes – mais requiert toujours un jugement humain.

3.2 Laboratoire numérique – quand la simulation devient un outil pédagogique efficace : L’apprentissage par impulsions, l’acupuncture, la distribution de médicaments ou la simulation d’anatomie utilisant la réalité virtuelle (RV/RA) aident les étudiants à accéder à plus de cas et de situations cliniques que les méthodes traditionnelles.

Les laboratoires numériques ne remplacent pas la pratique sur de vrais patients, mais créent une base solide avant que les étudiants n'entrent en stage clinique.

3.3 L’IA en médecine traditionnelle – allier méthodes ancestrales et science moderne : l’IA contribue à l’analyse des structures des principes actifs, à l’identification de groupes de composés prometteurs, à l’évaluation de la toxicité attendue et même à la simulation des mécanismes d’action au niveau cellulaire. C’est la voie empruntée par de nombreux pays asiatiques pour développer des médicaments à partir de la médecine traditionnelle.

4. Infrastructure et écosystème de l'académie numérique : connectivité, sécurité et coopération

4.1 Infrastructure technologique synchrone : Une académie numérique ne peut se passer d’un centre de données, d’un système de cloud computing, d’un système de gestion hospitalière HIS-PACS connecté à un LMS, et d’outils d’analyse de données massives. Le système doit respecter les normes de sécurité et de confidentialité des informations, notamment en ce qui concerne les données médicales et les connaissances traditionnelles.

4.2 Relier les quatre piliers – un modèle de développement durable : L’écosystème de l’Académie numérique doit connecter : les écoles, les hôpitaux de médecine traditionnelle, les entreprises pharmaceutiques et technologiques, ainsi que les instituts de recherche nationaux et internationaux. Cette connexion crée une chaîne complète de formation, de recherche, d’application et de transfert de connaissances.

4.3 Gouvernance numérique – principes pour un fonctionnement durable : La normalisation des processus, la réglementation de la propriété intellectuelle des connaissances traditionnelles, la normalisation des données et la décentralisation de l’accès sont des exigences obligatoires pour garantir la sécurité et le développement à long terme.

5. Orientations futures – De l’académie numérique à l’écosystème de connaissances en médecine traditionnelle

La feuille de route de développement peut être divisée en trois phases :

- Phase 2025-2027 : Plateforme LMS complète, bibliothèque numérique ; constitution de données sur les prescriptions - plantes médicinales - dossiers médicaux ; déploiement de cours de simulation.

- Phase 2028-2030 : Application étendue de l'IA dans l'enseignement, le diagnostic par simulation, l'analyse des données de la MTC ; expansion de l'écosystème de connexion internationale.

- Période après 2030 : Vers une « Académie du savoir ouvert », où étudiants, professeurs, médecins, chercheurs et IA apprennent et créent ensemble.

M. Nguyen Minh Hien a déclaré que l'académie numérique n'est pas seulement un projet technologique, mais une stratégie visant à transformer l'apprentissage, l'enseignement et la recherche en médecine traditionnelle chinoise. Lorsque les écoles, les bibliothèques, les laboratoires et les hôpitaux sont réunis dans l'espace numérique, le savoir traditionnel ne se limite plus aux ouvrages anciens ou à la transmission orale ; il devient plus vivant, plus accessible et son influence s'accroît.

La numérisation est le seul moyen pour la médecine traditionnelle d'entrer dans une nouvelle ère – une ère où les données, l'intelligence artificielle et la science interdisciplinaire collaborent pour développer une médecine sûre, efficace et moderne.

Les lecteurs sont invités à en savoir plus :

Source : https://suckhoedoisong.vn/tao-dung-hoc-vien-so-buoc-chuyen-moi-cho-dao-tao-va-nghien-cuu-y-hoc-co-truyen-trong-ky-nguyen-40-169251118102916976.htm