M. Luong Minh Thang, 38 ans, originaire de Dong Nai, est actuellement expert senior chez Google DeepMind, la division de recherche en intelligence artificielle (IA) de Google. En près de dix ans, il a participé à la création de plusieurs chatbots IA, dont Meena, le chatbot le mieux noté au monde en 2020, devenu ensuite Bard, puis Gemini.
Devenir un scientifique en intelligence artificielle a été un tournant majeur pour le Dr Thang, car il avait initialement l’intention de poursuivre des études en mathématiques.
Ancien élève spécialisé en mathématiques au lycée pour surdoués de l'Université nationale de Hô-Chi-Minh-Ville, M. Thang a remporté de nombreux prix provinciaux et nationaux. Lorsqu'il a participé à la sélection des Olympiades internationales de mathématiques (OIM), il rêvait de suivre les traces des professeurs Le Ba Khanh Trinh et Tran Nam Dung.
« Je n'ai pas été retenu et j'ai commencé à me tourner vers les technologies de l'information », se souvient-il. « Je considère cela comme une étape importante qui a changé ma vie. »
En 2006, Thang a intégré l'Université nationale de Singapour (NUS). À 19 ans, il a découvert l'IA, car elle permettait de traduire un texte en plusieurs langues. Intégré au programme spécial de la NUS en deuxième année, il a étudié l'apprentissage automatique et le langage naturel et s'intéresse depuis à l'IA.
Après avoir obtenu son diplôme en 2010, M. Thang est resté à Singapour pour effectuer des recherches auprès d'un professeur. En seulement un an, il a publié quatre articles scientifiques, qui lui ont permis d'intégrer la filière informatique de Stanford, l'une des quatre meilleures universités des États-Unis.
De là, il est devenu l'un des chercheurs pionniers dans le domaine de l'apprentissage profond, appliquant des méthodes d'apprentissage automatique basées sur des réseaux de neurones artificiels, développant ainsi des logiciels capables de s'auto-former en traduction automatique.
M. Thang a rejoint Google en 2014, en tant que stagiaire de recherche chez Google Brain (le prédécesseur de Google DeepMind). Il a participé à un projet visant à améliorer la qualité de la traduction, en étudiant l'application des réseaux de neurones artificiels à la traduction de phrases complexes, au lieu de se limiter à des phrases isolées comme auparavant. Les résultats ont été appliqués à Google Traduction, un outil de traduction qui compte plus de 500 millions d'utilisateurs quotidiens.
Deux ans plus tard, il a officiellement rejoint Google et a cofondé le projet Meena en 2018. Meena est un chatbot IA capable de discuter avec les utilisateurs dans tous les domaines. M. Thang et ses collègues ont « construit » Meena de toutes pièces, à partir d'un plan approximatif, avec l'objectif de convaincre les dirigeants de Google, pour en faire un chatbot doté de 2,6 milliards de paramètres et entraîné sur 340 Go de texte.
Lors de son annonce en 2020, Meena était le meilleur chatbot au monde. Cependant, M. Thang a expliqué que Google n'avait pas lancé Meena par crainte des risques, après que le chatbot d'une autre entreprise ait rencontré des problèmes tels que la réponse à des informations erronées, le racisme et les disputes avec les utilisateurs… C'est en partie pour cette raison que l'entreprise a été confrontée à un « Code Rouge » (alerte rouge) fin 2022, lors du lancement de ChatGPT.
« L'intérêt du public pour ChatGPT et les capacités de ce chatbot est un choc pour Google », a déclaré le Dr Thang. « Tous les employés et moi-même entamons les 100 jours de la course à l'IA. »
M. Thang fait partie d'une équipe de 50 personnes qui effectuent des recherches directes sur Bard, un chatbot développé à partir de la plateforme Meena. Bard peut répondre aux questions et fournir des informations utiles aux utilisateurs, grâce à l'architecture Transformer (un modèle d'apprentissage profond pour le traitement du langage naturel). La mission de M. Thang est de garantir l'exactitude de ces informations.
« Cette partie a été presque entièrement reconstruite depuis que j'ai créé Meena. Les réponses de Meena étaient humoristiques, tandis que Bard fournissait des informations précises et utiles à l'utilisateur », a-t-il expliqué.
Outre l'équipe de recherche principale, tous les employés passent du temps à « échanger » avec Bard, ajoutant des données au chatbot. Cela lui donne le sentiment que, malgré la pression, les employés de l'entreprise sont plus soudés.
« C’étaient des moments mémorables, où la quantité de travail accomplie en 100 jours équivalait à une année », a déclaré M. Thang.
Début février 2023, Bard a été lancé. Toute l'entreprise a organisé une fête de célébration avec tous les dirigeants. M. Thang s'est senti soulagé, mais a également compris que ce n'était que le début du perfectionnement de ce chatbot.
En plus de son travail chez Google, Thang mène des recherches indépendantes. En 2022, il a découvert AlphaGeometry, une IA capable de résoudre des problèmes géométriques, grâce à Trinh Hoang Trieu, doctorant à l'Université de New York.
« J'ai demandé à Trieu si AlphaGeometry avait résolu le problème de géométrie de l'IMO de 1979 pour lequel M. Le Ba Khanh Trinh a remporté le prix spécial. Trieu a répondu non. J'ai dit que je le développerais », a déclaré M. Thang.
Au début de l’année dernière, AlphaGeometry a résolu 25 des 30 problèmes de géométrie à l’IMO, ce qui équivaut à la performance d’un médaillé d’or.
Cependant, il n'a toujours pas pu résoudre le problème de géométrie de l'IMO 1979. L'équipe a poursuivi ses recherches sur AlphaGeometry 2, sorti début février et doté de nombreuses améliorations, tant au niveau du langage, des données que des algorithmes. Il a notamment intégré le modèle de langage moderne de Gemini (développé à partir de Bard), associé à la pensée logique, pour produire des solutions plus rapides et plus créatives et exprimer davantage de contenu.
Cette fois, le problème de géométrie délicat a été résolu. De plus, l'équipe a développé AlphaProof, capable de résoudre à la fois des problèmes d'algèbre et de géométrie. Lors de l'examen IMO 2024, AlphaProof a obtenu des notes parfaites dans quatre problèmes, dont le quatrième, de géométrie, a été résolu en 19 secondes.
« J'espère qu'en 2026, une IA remportera le prix Fields de mathématiques, comme le professeur Ngo Bao Chau », a déclaré M. Thang. « De plus, si l'IA peut résoudre les problèmes du millénaire, ce serait formidable. »
Actuellement, le Dr Thang dirige un projet de superintelligence chez Google, visant à rendre l'IA aussi proche et cohérente que l'humain. Pour lui, l'IA se développe de manière exponentielle, ce qui oblige les chercheurs à toujours trouver des raccourcis.
M. Thang est convaincu que l'IA sera tôt ou tard plus intelligente que les humains, mais il n'y a pas lieu de s'inquiéter. Ce sera comme un nouvel ordinateur, améliorant la vie.
« L'IA est une nouvelle source d'énergie et des outils qui nous aident à explorer la science et l'univers plus rapidement », a-t-il déclaré. « Si vous souhaitez vous lancer dans l'IA, il faut faire preuve d'une certaine curiosité et ne pas avoir peur. »
Source : http://baovinhphuc.com.vn/Multimedia/Images/Id/128120/Tien-si-nguoi-Viet-trong-cuoc-dua-AI-cua-Google
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