Un doctorant vietnamien dans la course à l'IA de Google

M. Luong Minh Thang, 38 ans, originaire de Dong Nai, est actuellement expert senior chez Google DeepMind, la division de recherche en intelligence artificielle (IA) de Google. En près de 10 ans ici, le Dr Thang a participé à la construction d'une série de chatbots IA, dont Meena - le chatbot le mieux noté au monde en 2020, qui est devenu plus tard Bard et est maintenant Gemini.

Devenir un scientifique en intelligence artificielle a été un tournant majeur pour le Dr Thang, car il avait initialement l’intention de poursuivre des études en mathématiques.

Docteur Luong Minh Thang.

En tant qu'ancien étudiant spécialisé en mathématiques au Gifted High School de l'Université nationale d'Ho Chi Minh-Ville, M. Thang a remporté de nombreux prix provinciaux et nationaux. Lorsqu'il a participé à la sélection de l'Olympiade internationale de mathématiques (IMO), il rêvait de suivre les traces des professeurs Le Ba Khanh Trinh et Tran Nam Dung.

« Je n’ai pas réussi la sélection et j’ai commencé à me tourner vers les technologies de l’information », se souvient-il. « Je considère cela comme une étape importante qui a changé ma vie. »

En 2006, M. Thang est devenu étudiant à l’Université nationale de Singapour (NUS). Le jeune homme de 19 ans trouve l’IA intéressante car elle peut traduire un texte en plusieurs langues. Entré dans le programme spécial de la NUS en deuxième année, il a étudié l'apprentissage automatique, le langage naturel et s'est depuis impliqué dans l'IA.

Après avoir obtenu son diplôme en 2010, M. Thang est resté à Singapour pour faire des recherches avec le professeur. En seulement un an, il a publié quatre articles scientifiques, qui ont été les points forts qui lui ont permis d'entrer en informatique à Stanford, une école parmi les quatre meilleures universités des États-Unis.

De là, il est devenu l'un des chercheurs pionniers dans le domaine de l'apprentissage profond, appliquant des méthodes d'apprentissage automatique basées sur des réseaux de neurones artificiels, développant ainsi des logiciels capables de s'auto-former en traduction automatique.

M. Thang est « tombé amoureux » de Google en 2014, alors qu'il était stagiaire de recherche chez Google Brain (le prédécesseur de Google DeepMind). Il a participé à un projet visant à améliorer la qualité de la traduction, en recherchant l'application de réseaux neuronaux artificiels pour traduire des phrases complexes, au lieu de simplement traduire des phrases uniques comme auparavant. Les résultats ont été appliqués à Google Translate, un outil de traduction comptant plus de 500 millions d’utilisateurs quotidiens.

Deux ans plus tard, il rejoint officiellement Google, cofondant le projet Meena en 2018. Meena est un chatbot IA capable de discuter avec les utilisateurs dans tous les domaines. M. Thang et ses collègues ont « construit » Meena à partir de zéro, à partir d'un plan approximatif avec la volonté de convaincre les dirigeants de Google, jusqu'à un chatbot avec 2,6 milliards de paramètres et formé sur 340 Go de texte.

Au moment de son annonce en 2020, Meena était le meilleur chatbot au monde. Cependant, M. Thang a déclaré que Google n'avait pas publié Meena parce qu'il avait peur des risques, après que le chatbot d'une autre société ait rencontré des problèmes tels que la réponse à des informations incorrectes, le racisme, les disputes avec les utilisateurs... C'est en partie la raison pour laquelle la société a été confrontée à un « Code Rouge » (alerte rouge) fin 2022, lors du lancement de ChatGPT.

« L’intérêt du public pour ChatGPT et ce que ce chatbot peut faire est un choc pour Google », a déclaré le Dr Thang. « Moi et tous les employés participons à 100 jours de course à l'IA ».

M. Thang fait partie d'un groupe de 50 personnes qui étudient directement Bard - un chatbot développé à partir de la plateforme Meena. Bard peut répondre aux questions et fournir des informations utiles aux utilisateurs, en s'appuyant sur l'architecture du transformateur (un modèle d'apprentissage en profondeur du traitement du langage naturel). C'est le travail de M. Thang de garantir leur exactitude.

« Cette partie a été presque entièrement reconstruite depuis que j'ai créé Meena. Les réponses de Meena étaient pleines d'humour, tandis que Bard fournissait des informations précises et utiles à l'utilisateur », a-t-il expliqué.

En plus de l'équipe de recherche principale, tous les employés passent également du temps à « parler » à Bard, pour compléter les données du chatbot. Cela lui donne le sentiment que malgré la pression, les employés de l’entreprise sont plus unis.

« C’étaient des moments mémorables, où la quantité de travail accomplie en 100 jours équivalait à une année », a déclaré M. Thang.

Bard sera lancé début février 2023. Toute l'entreprise a organisé une fête de célébration en présence de tous les hauts dirigeants. M. Thang s'est senti soulagé, mais a également compris que ce n'était que le début du voyage pour perfectionner ce chatbot.

En plus de son travail chez Google, M. Thang mène des recherches indépendantes. En 2022, il a été initié à AlphaGeometry - une IA qui résout la géométrie - par Trinh Hoang Trieu, doctorant à l'Université de New York.

« J'ai demandé à Trieu si AlphaGeometry avait résolu le problème de géométrie de l'IMO de 1979 pour lequel M. Le Ba Khanh Trinh a remporté le prix spécial. Trieu a répondu non. J'ai dit que je le développerais », a déclaré M. Thang.

Au début de l’année dernière, AlphaGeometry a résolu 25 des 30 problèmes de géométrie à l’IMO, ce qui équivaut à la performance d’un médaillé d’or.

Cependant, il n'a toujours pas réussi à résoudre le problème de géométrie de l'OMI 1979. L'équipe a continué à rechercher AlphaGeometry 2, publié début février avec de nombreuses améliorations, à la fois au niveau du langage, des données et des algorithmes. En particulier, il intègre le modèle de langage moderne de Gemini (développé à partir de Bard), combiné à une pensée logique pour produire des solutions plus rapides et plus créatives et exprimer plus de contenu.

Cette fois, le problème délicat de géométrie a été résolu. De plus, l’équipe a également créé AlphaProof, capable de résoudre à la fois l’algèbre et la géométrie. Avec l'examen IMO 2024, AlphaProof a remporté le score absolu dans 4 questions. Dans lequel, le problème de forme numéro 4 a été résolu en 19 secondes.

« J'espère qu'en 2026, il y aura une IA qui remportera le prix Fields de mathématiques comme le professeur Ngo Bao Chau », a déclaré M. Thang. « De plus, si l’IA peut résoudre les problèmes du millénaire, ce serait formidable. »

Actuellement, le Dr Thang dirige un projet de super intelligence chez Google, qui vise à faire en sorte que l’IA pense de manière aussi proche et cohérente que les humains. Pour lui, l'IA se développe de manière exponentielle, les chercheurs doivent donc toujours trouver des moyens de « prendre des raccourcis ».

M. Thang estime que le fait que l’IA devienne plus intelligente que les humains n’est qu’une question de temps, mais il n’y a pas lieu de s’inquiéter. Ce sera comme un nouvel ordinateur, rendant la vie meilleure.

« L’IA est une nouvelle source d’énergie et d’outils qui nous aident à explorer la science et l’univers plus rapidement », a-t-il déclaré. « Si vous souhaitez vous lancer dans l’IA, vous devez faire preuve d’une certaine curiosité et ne pas avoir peur. »

Source : http://baovinhphuc.com.vn/Multimedia/Images/Id/128120/Tien-si-nguoi-Viet-trong-cuoc-dua-AI-cua-Google