Le Dr Luong Minh Thang, 38 ans, originaire de la province de Dong Nai, est actuellement expert senior chez Google DeepMind, le département de recherche en intelligence artificielle (IA) de Google. En près de dix ans au sein de cette entreprise, il a participé à la création de nombreux chatbots, dont Meena, élu meilleur chatbot au monde en 2020, devenu ensuite Bard puis Gemini.
Devenir scientifique spécialisé en intelligence artificielle a constitué un tournant majeur pour le Dr Thang, qui avait initialement prévu de se consacrer aux mathématiques.
Ancien élève du programme de mathématiques spécialisées du lycée pour élèves surdoués de l'Université nationale du Vietnam à Hô Chi Minh-Ville, Thang a remporté de nombreux prix provinciaux et nationaux. Lors de sa participation aux sélections pour les Olympiades internationales de mathématiques (OIM), il rêvait de suivre les traces de ses professeurs Le Ba Khanh Trinh et Tran Nam Dung.
« Je n'ai pas été retenu après la sélection, et c'est à ce moment-là que j'ai commencé à m'intéresser aux technologies de l'information », se souvient-il. « Je considère cela comme un tournant dans ma vie. »
En 2006, Thang intègre l'Université nationale de Singapour (NUS). Ce jeune homme de 19 ans est fasciné par l'intelligence artificielle, notamment par sa capacité à traduire des textes en plusieurs langues. En deuxième année, il suit un programme spécialisé en apprentissage automatique et en traitement automatique du langage naturel à la NUS, et se consacre depuis lors à l'intelligence artificielle.
Après avoir obtenu son diplôme en 2010, Thang est resté à Singapour pour mener des recherches auprès d'un professeur. En seulement un an, il a publié quatre articles scientifiques, ce qui lui a permis d'intégrer le programme d'informatique de Stanford, l'une des quatre meilleures universités des États-Unis.
À partir de là, il est devenu l'un des chercheurs pionniers dans le domaine de l'apprentissage profond, appliquant des méthodes d'apprentissage automatique basées sur des réseaux neuronaux artificiels, développant ainsi un logiciel capable d'auto-apprentissage en traduction automatique.
La collaboration de Thang avec Google a débuté en 2014, lorsqu'il a effectué un stage de recherche chez Google Brain (l'ancêtre de Google DeepMind). Il a participé à un projet d'amélioration de la qualité des traductions, étudiant l'application des réseaux neuronaux artificiels à la traduction de phrases complexes, et non plus seulement d'expressions isolées. Les résultats ont été intégrés à Google Traduction, un outil de traduction utilisé quotidiennement par plus de 500 millions d'utilisateurs.
Deux ans plus tard, il a rejoint officiellement Google et cofondé le projet Meena en 2018. Meena est un chatbot doté d'une intelligence artificielle capable de dialoguer avec les utilisateurs sur n'importe quel sujet. Thang et ses collègues ont conçu Meena de A à Z, à partir d'un plan initial destiné à convaincre les dirigeants de Google, pour aboutir à un chatbot comportant 2,6 milliards de paramètres et entraîné sur 340 Go de texte.
Lors de son annonce en 2020, Meena était présentée comme le meilleur chatbot au monde. Cependant, Thang a indiqué que Google n'avait pas lancé Meena par crainte des risques encourus, suite aux problèmes rencontrés par le chatbot d'une autre entreprise : diffusion d'informations erronées, propos racistes et conflits avec les utilisateurs. Ces incidents ont en partie conduit l'entreprise à recevoir une alerte rouge (« Code rouge ») fin 2022, au moment du lancement de ChatGPT.
« L’intérêt du public pour ChatGPT et les capacités de ce chatbot a surpris Google », a déclaré le Dr Thang. « Mon équipe et moi-même nous lançons dans la course à l’IA des 100 jours. »
Thang fait partie d'une équipe de 50 personnes qui étudient directement Bard, un chatbot développé à partir de la plateforme Meena. Bard peut répondre aux questions et fournir des informations utiles aux utilisateurs grâce à une architecture de type Transformer (un modèle d'apprentissage profond pour le traitement automatique du langage naturel). La mission de Thang est d'en garantir la précision.
« Cette partie a nécessité une refonte quasi complète par rapport à l'époque où je travaillais sur Meena. Les réponses de Meena étaient plus humoristiques, tandis que Bard fournissait des informations précises et utiles à l'utilisateur », a-t-il expliqué.
Outre l'équipe de recherche principale, tous les employés consacrent également du temps à échanger avec Bard afin d'enrichir les données du chatbot. Cela lui donne le sentiment que, malgré la pression, les employés de l'entreprise sont plus unis.
« Ce furent des moments parmi les plus mémorables, où la quantité de travail accomplie en 100 jours équivalait à une année de travail », a déclaré Thang.
Début février 2023, Bard fut lancé. Toute l'entreprise organisa une fête en présence de l'ensemble de la direction. Thang était soulagé, mais comprenait aussi que ce n'était que le début du long chemin vers la perfection de ce chatbot.
En plus de son travail chez Google, Thang poursuit des recherches indépendantes. En 2022, il a été initié à AlphaGeometry – une IA permettant de résoudre des problèmes de géométrie – par Trinh Hoang Trieu, doctorant à l'Université de New York.
« J’ai demandé à Trieu si AlphaGeometry avait résolu le problème de géométrie de l’examen des OIM de 1979 où le professeur Le Ba Khanh Trinh avait remporté un prix spécial, et Trieu a répondu non. Je lui ai dit que je le développerais », a raconté Thang.
Au début de l'année dernière, AlphaGeometry a résolu 25 des 30 problèmes de géométrie des OIM, égalant ainsi la performance d'un médaillé d'or.
Cependant, elle ne parvint toujours pas à résoudre le problème de géométrie aux OIM de 1979. L'équipe poursuivit ses recherches avec AlphaGeometry 2, publié début février, qui intégrait de nombreuses améliorations au niveau du langage, des données et des algorithmes. En particulier, ce logiciel intégrait le modèle de langage moderne de Gemini (dérivé de Bard), combiné à un raisonnement logique, afin de produire des solutions plus rapides et plus créatives, et d'exprimer davantage de contenu.
Cette fois-ci, le problème de géométrie complexe a été résolu. De plus, l'équipe de recherche a développé AlphaProof, un programme capable de résoudre des problèmes d'algèbre et de géométrie. Lors de l'examen des Olympiades internationales de mathématiques (OIM) de 2024, AlphaProof a obtenu la note maximale à quatre problèmes. Parmi ceux-ci, le problème de géométrie numéro 4 a été résolu en 19 secondes.
« J’espère qu’en 2026, une IA remportera la médaille Fields en mathématiques, à l’instar du professeur Ngo Bao Chau », a déclaré Thang. « De plus, si une IA pouvait résoudre des problèmes mathématiques millénaires, ce serait extraordinaire. »
Le Dr Thang dirige actuellement un projet de superintelligence chez Google, axé sur la conception d'une IA capable de penser de manière cohérente et interconnectée, à l'instar des humains. Selon lui, l'IA évolue de façon exponentielle, et les chercheurs doivent donc constamment trouver des moyens de garder une longueur d'avance.
Thang estime que l'intelligence artificielle deviendra plus intelligente que l'intelligence humaine à terme, mais qu'il n'y a pas lieu de s'inquiéter. Ce sera comme un nouvel ordinateur, qui améliorera notre quotidien.
« L’IA est une nouvelle source d’énergie et un outil qui nous permet d’explorer plus rapidement la science et l’univers », a-t-il déclaré. « Si vous souhaitez vous intéresser à l’IA, vous devez faire preuve de curiosité et ne pas avoir peur. »
Source : http://baovinhphuc.com.vn/Multimedia/Images/Id/128120/Tien-si-nguoi-Viet-trong-cuoc-dua-AI-cua-Google








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