De nombreux défis
Au Vietnam, le déploiement de l'IA dans les agences gouvernementales a connu des progrès significatifs. Le gouvernement a notamment publié une Stratégie nationale de recherche, de développement et d'application de l'IA à l'horizon 2030. De nombreux ministères, secteurs et collectivités locales ont initialement appliqué l'IA à la gestion et aux services publics. Parmi ces applications figurent des assistants virtuels (chatbots) pour les procédures administratives, des logiciels de reconnaissance faciale pour la sécurité et l'ordre, et des systèmes de caméras de circulation intelligentes.
Cependant, le processus d'application de l'IA dans les agences gouvernementales présente encore des difficultés et des limites, telles qu'une application limitée, des problèmes non adaptés aux besoins pratiques, un manque de base juridique, d'orientation et un manque d'attention aux risques liés à l'IA. À cela s'ajoutent des difficultés liées aux ressources financières, aux mécanismes financiers, aux données et aux infrastructures, aux ressources humaines… M. Do Quang Tuan ( Vietnambank , succursale de Hanoï) a déclaré que la mise en œuvre de l'IA n'est pas aisée en raison des problèmes de sécurité des données. La confidentialité est toujours une préoccupation majeure. Le budget d'investissement pour la mise à niveau de l'infrastructure d'IA constitue la principale difficulté à laquelle les banques sont confrontées.
En matière de gestion de la concurrence et de protection des consommateurs, M. Trinh Anh Tuan, président de la Commission nationale de la concurrence ( ministère de l'Industrie et du Commerce ), a indiqué que les agences de gestion de la concurrence et de protection des consommateurs sont confrontées à des défis de plus en plus importants. Détecter les comportements anticoncurrentiels sophistiqués, traiter efficacement un grand nombre de plaintes de consommateurs et anticiper les tendances potentielles du marché nécessitent de nouveaux outils et de nouvelles approches. C'est là que l'IA peut contribuer à la création de modèles prédictifs et d'alertes sur les risques, à l'alerte des consommateurs, à la détection et à la prévention de la fraude en ligne, etc.
M. Tuan a également souligné la nécessité de bien identifier les défis liés à la mise en œuvre des applications d'IA dans de nombreux domaines, notamment celui de la protection des consommateurs. Il s'agit notamment des questions de qualité et de disponibilité des données, de la complexité des algorithmes d'IA nécessitant une équipe d'experts hautement qualifiés, des questions éthiques et des préoccupations relatives à la confidentialité des données des utilisateurs.
Selon le Dr Tran Van Khai, vice-président de la Commission des sciences, de la technologie et de l'environnement de l'Assemblée nationale, la mise en œuvre de l'IA dans le secteur public se heurte encore à de nombreuses difficultés. Un rapport récent montre que 87 % des projets d'IA des agences gouvernementales n'ont pas été mis en œuvre concrètement, et 70 % des unités jugent l'efficacité de l'intégration de l'IA faible. Les raisons en sont le manque de données et d'infrastructures numériques synchrones, le manque de ressources humaines qualifiées en IA, ainsi que l'insuffisance du cadre juridique et des normes techniques, et les contraintes financières. « Par exemple, le pays ne compte actuellement qu'environ 300 experts en IA, ce qui est insuffisant par rapport aux besoins en ressources humaines nécessaires à la transformation numérique », a souligné le Dr Khai.
Donner la priorité aux applications d’IA appropriées et scientifiques
Selon les experts, avec une stratégie adaptée, des investissements raisonnables et le respect de l'éthique, l'IA deviendra un moteur du développement national et de la vie quotidienne. Pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA, il est nécessaire d'adopter une stratégie claire, axée sur l'investissement dans les infrastructures de données et les technologies de l'IA, de constituer une équipe d'experts compétents et de mettre en place un cadre juridique et éthique adapté. Le Dr Phan Ke Son, secrétaire de l'Union de la jeunesse de l'Académie vietnamienne des sciences et technologies, a déclaré que l'IA doit être déployée pour résoudre des problèmes nécessitant des données suffisamment volumineuses, des règles claires et des valeurs spécifiques. Le processus de numérisation doit s'accompagner d'une standardisation des formats de données afin de garantir la cohérence et la facilité d'intégration ; un processus clair et synchrone de collecte, de stockage et de mise à jour des données est nécessaire. Les agences et les unités doivent noter que, lors de l'utilisation de l'IA, le partage des données doit s'accompagner d'un mécanisme de sécurité et d'une autorisation d'accès claire ; il est nécessaire d'élaborer des politiques de confidentialité, de chiffrement des données et d'authentification des utilisateurs. Chaque agence doit clairement identifier les problèmes prioritaires afin de sélectionner et de déployer l'IA appropriée, avec une feuille de route, afin d'éviter sa propagation.
Source : https://nhandan.vn/tinh-toan-ky-khi-dua-ai-vao-quan-ly-cong-post883787.html
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