Selon une équipe de recherche de l'hôpital Cho Ray, l'application de l'intelligence artificielle (IA) réduit le temps d'analyse des résultats des radiographies pulmonaires, améliorant ainsi la sensibilité et la spécificité de la détection des lésions.
Les informations ci-dessus ont été communiquées lors de la Conférence sur les sciences paracliniques organisée par l'hôpital Cho Ray le 21 septembre, sur le thème « Vers de nouvelles technologies paracliniques en matière de diagnostic et de traitement ».
En conséquence, afin d'évaluer initialement le rôle de l'intelligence artificielle (IA) dans l'analyse des résultats des radiographies pulmonaires, l'équipe de recherche de l'hôpital Cho Ray a collecté des données d'image de 22 981 radiographies pulmonaires entre le 1er avril 2023 et le 31 mars 2024. Les données ont été analysées par un radiologue expérimenté et considérées comme des données de référence.
Les données ont ensuite été analysées par deux médecins résidents, avec et sans assistance d'IA. Les résultats ont montré que l'application d'IA réduisait significativement le temps d'analyse des radiographies thoraciques en position debout, tout en améliorant la sensibilité et la spécificité de la détection des lésions.
Lors de la conférence, le Dr Nguyen Tri Thuc, vice-ministre de la Santé et directeur de l'hôpital Cho Ray, a souligné que, outre l'éducation et la formation, la science et la technologie figurent parmi les principales orientations politiques nationales et les moteurs du développement du pays. Dans le domaine médical, les médecins sont des pionniers dans la recherche, l'étude et l'intégration des avancées scientifiques et technologiques mondiales, qu'ils appliquent avec créativité au diagnostic et au traitement afin de préserver la santé de la population.
Avec l'essor des progrès scientifiques et technologiques, le secteur médical, au Vietnam comme dans le monde, connaît un développement croissant. Le secteur paraclinique, lui aussi, s'inscrit pleinement dans la dynamique de la quatrième révolution industrielle, en tirant parti des avancées de l'intelligence artificielle, de l'Internet des objets (IoT) et du Big Data.
Grâce à cela, la plupart des analyses biochimiques, immunologiques et hématologiques – transfusion sanguine, certains tests microbiologiques… – sont automatisées grâce à des systèmes modernes, ce qui permet d’obtenir des résultats très rapidement. L’imagerie diagnostique, l’endoscopie et la médecine nucléaire connaissent également un développement rapide.
Le Dr Nguyen Tri Thuc a suggéré que les médecins abordent, maîtrisent et proposent la mise en œuvre de techniques et de technologies avancées en médecine paraclinique, afin d'améliorer la qualité du diagnostic et du traitement, et de remplir leur mission de soin et de protection de la santé des personnes.
GIAO LINH
Source : https://www.sggp.org.vn/artificial-detection-helps-detect-abnormal-early-on-x-rays-post760031.html
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