Mise en œuvre de l'IA dans la pratique : de nombreux défis demeurent

NDO - « L'IA sera encore meilleure dans les années à venir, mais à l'heure actuelle, l'IA a encore des limites et est loin de créer une certaine intelligence, n'atteignant pas le niveau d'intelligence d'un chat », a déclaré le professeur Yann Lecun, de l'Université de New York et directeur des sciences de l'intelligence artificielle à Meta, aux États-Unis, lors de l'ouverture de la discussion scientifique « Déployer l'IA dans la pratique ».

L'après-midi du 4 décembre, au Centre de conférences Ahmaz, la discussion scientifique « Mise en pratique de l'IA » a particulièrement retenu l'attention de nombreux jeunes. Tous les scientifiques ont souligné que l'IA est en phase de développement, qu'elle présente un fort potentiel, mais aussi de nombreux défis pour les unités qui la déploient concrètement.

« L’IA n’est pas omnipotente dans tous les domaines »

Le professeur Yann Lecun, de l'Université de New York et directeur du département d'intelligence artificielle de Meta (États-Unis), a déclaré que les opinions sur l'IA sont actuellement très divergentes, tant positives que négatives. Certains craignent que l'IA ne les remplace, tandis que d'autres estiment que les systèmes informatiques dotés d'IA sont plus performants, réalisant des millions de calculs, que les humains.

Il a expliqué que dans les années 60, on disait que l'IA remplacerait l'humain dans dix ans, mais qu'à ce jour, elle n'en est qu'à ses balbutiements. Il est encore très difficile de définir une orientation pour son développement. « Il faut comprendre que si une entité est plus intelligente que nous, cela ne signifie pas qu'elle le sera forcément dans tous les domaines. Pour que l'IA se développe, il faut que les humains transmettent des compétences », a déclaré le professeur Yann Lecun.

Le professeur Yann Lecun, de l'Université de New York et directeur des sciences de l'intelligence artificielle à Meta, aux États-Unis, a fait des recommandations pour orienter l'IA, dans lesquelles il a déclaré que nous devrions abandonner les modèles d'IA génératifs, probabilistes ou d'apprentissage supervisé et choisir une autre approche pour rendre l'IA plus intelligente.

Professeur Yann Lecun, Université de New York et Directeur des Sciences de l'Intelligence Artificielle à Meta, USA.

Il est donc nécessaire d'intégrer les connaissances humaines à l'intelligence artificielle afin que la plateforme d'IA soit ouverte et de former l'IA du futur à parler toutes les langues du monde . C'est pourquoi nous avons besoin d'une intelligence artificielle open source.

En 2019, lorsque le Dr Bui Hung Hai est retourné au Vietnam pour occuper le poste de directeur général de VinAI, il a déclaré que l'accessibilité et l'accès à l'IA étaient deux choses importantes.

La mission de VinAI est donc d'améliorer l'accessibilité et le coût de l'IA pour la rendre accessible à tous. « Une méthode synchrone est nécessaire pour que l'IA puisse comprendre toutes les langues du monde. Chat GPT, en particulier, est un modèle open source doté de solides capacités et apprécié car il peut être exécuté sur des ordinateurs et est peu encombrant », a expliqué le Dr Hai.

Applications potentielles de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé

Le professeur Do Ngoc Minh, de l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign (UIUC, États-Unis), de l'Université VinUni (Vietnam), membre du Conseil préliminaire du prix VinFuture, a déclaré que l'école compte actuellement 50 masters et 50 doctorats, 10 étudiants diplômés pour faire des recherches liées aux applications de l'IA dans le domaine de la santé et a obtenu certains résultats.

Il a cité l'ouverture en 2022 du VinUni-Illinois Smart Health Center (VISHC) par la VinUniversity (VinUni) et l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign (UIUC). Ce projet associe deux unités de recherche sur le traitement du cancer afin de trouver des schémas de chimiothérapie et de chirurgie limitant l'élimination des cellules.

Dans le cancer du sein, les prélèvements cellulaires pour vérifier l'élimination des cellules cancéreuses doivent être répétés à plusieurs reprises, ce qui fatigue et provoque des douleurs chez la patiente. Aujourd'hui, l'IA permet d'analyser rapidement des milliers d'échantillons, ce qui soulage considérablement la patiente.

Professeur Do Ngoc Minh, Université de l'Illinois à Urbana-Champaign (UIUC, USA), Université VinUni (Vietnam).

Il a ainsi affirmé que de nombreuses applications sont en phase de recherche et développement. De nombreuses preuves publiées il y a dix ans ont démontré que l'IA peut reconnaître un objet rapidement et avec une précision absolue. Il a ajouté que l'IA doit être utilisée plus efficacement et adaptée au monde réel pour s'adapter plus efficacement à la technologie.

Concernant l'application de l'IA au développement de l'industrie pharmaceutique, le professeur Do Ngoc Minh a également déclaré que le Vietnam ne bénéficie pas d'un avantage, car il ne dispose pas d'une grande entreprise pharmaceutique ni d'une entreprise disposant d'une base solide pour la recherche et le développement de médicaments. Par conséquent, le Vietnam ne remplit pas les conditions essentielles pour que l'IA puisse collecter des données sur le terrain.

Cependant, le professeur Do Ngoc Minh a également souligné l'avantage que représente la forte population vietnamienne et la diversité des pathologies. L'utilisation de l'IA pour collecter des données sur les pathologies constitue un domaine d'application potentiellement exploitable.

Source : https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html