Mise en œuvre de l'IA en pratique : de nombreux défis subsistent.

NDO - « L'IA va encore s'améliorer dans les années à venir, mais actuellement, elle a encore des limites et est loin d'atteindre un certain niveau d'intelligence, n'atteignant pas encore le niveau d'intelligence d'un chat », a déclaré le professeur Yann Lecun de l'Université de New York et directeur de la science de l'intelligence artificielle chez Meta, aux États-Unis, lors de l'ouverture du séminaire scientifique « Mise en œuvre de l'IA en pratique ».

L'après-midi du 4 décembre, au Centre de congrès Ahmaz, le séminaire scientifique « Mise en œuvre de l'IA » a suscité un vif intérêt auprès des jeunes. Les scientifiques présents s'accordaient à dire que l'IA est encore en développement ; elle recèle un potentiel considérable, mais présente également de nombreux défis pour les organisations souhaitant la mettre en pratique.

« L’IA ne constitue pas un panthéon de toutes sortes de compétences. »

Le professeur Yann Lecun de l'Université de New York et directeur de la recherche en intelligence artificielle chez Meta (États-Unis) affirme que les opinions sur l'IA sont actuellement très diverses, qu'elles soient positives ou négatives. Certains craignent d'être remplacés par l'IA, tandis que d'autres estiment que les systèmes informatiques dotés d'IA sont plus performants, capables d'effectuer des millions de calculs plus efficacement que les humains.

Il a déclaré que dans les années 1960, on prédisait que l'IA remplacerait les humains en dix ans, mais qu'aujourd'hui encore, elle n'en est qu'à ses balbutiements. Définir une orientation claire pour son développement demeure très complexe. « Il faut bien comprendre que l'existence d'une entité plus intelligente que nous ne signifie pas qu'elle le sera dans tous les domaines. Pour que l'IA se développe, les humains doivent lui enseigner les compétences nécessaires », a affirmé le professeur Yann LeCun.

Le professeur Yann Lecun de l'université de New York et directeur de la recherche en intelligence artificielle chez Meta (États-Unis), propose des recommandations pour orienter l'IA, suggérant d'abandonner les modèles d'IA génératifs, probabilistes ou d'apprentissage supervisé et de choisir plutôt une approche différente pour rendre l'IA plus intelligente.

Professeur Yann Lecun, Université de New York et directeur de la recherche en intelligence artificielle chez Meta, États-Unis.

Par conséquent, il est nécessaire d'intégrer le savoir humain à l'intelligence artificielle afin de garantir l'ouverture de la plateforme ; les futures IA devraient être capables de parler toutes les langues du monde . C'est pourquoi l'intelligence artificielle a besoin de logiciels libres.

En 2019, lorsque le Dr Bui Hung Hai est retourné au Vietnam pour prendre la direction de VinAI, il a déclaré que l'accessibilité financière et l'accès à l'IA étaient deux facteurs cruciaux.

La mission de VinAI est donc d'élargir l'accès à l'IA et de la rendre plus abordable pour tous. « Une approche synchronisée est nécessaire pour que l'IA puisse comprendre toutes les langues du monde. Chat GPT est un modèle open source puissant et populaire car il fonctionne sur ordinateur et n'est pas trop volumineux », a expliqué le Dr Hai.

Les applications potentielles de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé.

Le professeur Do Ngoc Minh, de l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign (UIUC, États-Unis), de l'Université VinUni (Vietnam) et membre du jury préliminaire du prix VinFuture, a déclaré que l'université compte actuellement 50 étudiants en master, 50 doctorants et 10 chercheurs travaillant sur des recherches liées aux applications de l'IA dans le domaine de la santé, et a obtenu des résultats remarquables.

Il a cité l'exemple de VinUniversity (VinUni) et de l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign (UIUC) qui ont inauguré le VinUni-Illinois Smart Health Center (VISHC) en 2022. Ce projet combine la recherche entre les deux institutions sur le traitement du cancer afin de trouver des protocoles de traitement pour la chimiothérapie, la chirurgie, etc., qui minimisent l'élimination des cellules.

Dans le cas du cancer du sein, le prélèvement d'échantillons cellulaires pour vérifier l'élimination complète des cellules cancéreuses nécessite de multiples tentatives, ce qui engendre fatigue et douleurs chez les patientes. L'intelligence artificielle peut alors contribuer à analyser rapidement des milliers d'échantillons, allégeant considérablement le fardeau des patientes.

Professeur Do Ngoc Minh, Université de l'Illinois à Urbana-Champaign (UIUC, États-Unis), Université VinUni (Vietnam).

Il a donc affirmé que de nombreuses applications sont encore en phase de recherche et développement. Plusieurs publications datant d'il y a dix ans ont démontré que l'IA peut reconnaître un objet rapidement et avec une précision absolue. Il a soutenu que l'IA doit être utilisée plus efficacement et adaptée au monde réel, afin de devenir plus pratique et pertinente.

Concernant l'application pratique de l'IA dans l'industrie pharmaceutique, le professeur Do Ngoc Minh a également souligné que le Vietnam souffre d'un manque d'atouts, faute de grandes entreprises pharmaceutiques ou de sociétés spécialisées dans la recherche et le développement de médicaments. Par conséquent, le Vietnam ne réunit pas les conditions essentielles à la collecte de données de terrain par l'IA.

Cependant, le professeur Do Ngoc Minh a également souligné que le Vietnam possède une population nombreuse et une situation sanitaire diversifiée, ce qui fait de l'utilisation de l'IA pour collecter des informations sanitaires un domaine qui peut être exploité et mis à profit.

Source : https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html