Mise en œuvre de l'IA dans la pratique : de nombreux défis restent à relever

NDO - « L'IA sera encore meilleure dans les années à venir, mais à l'heure actuelle, l'IA a encore des limites et est loin de créer une certaine intelligence, n'atteignant pas le niveau d'intelligence d'un chat », a déclaré le professeur Yann Lecun, de l'Université de New York et directeur des sciences de l'intelligence artificielle à Meta, aux États-Unis, lors de l'ouverture de la session de discussion scientifique « Mise en œuvre de l'IA dans la pratique ».

L'après-midi du 4 décembre, au Centre de conférences Ahmaz, la discussion scientifique « Mise en pratique de l'IA » a particulièrement retenu l'attention de nombreux jeunes. Tous les scientifiques ont souligné que l'IA est en phase de développement, qu'elle présente un fort potentiel, mais aussi de nombreux défis pour les unités qui la déploient concrètement.

« L'IA n'est pas omnipotente dans tous les domaines »

Le professeur Yann Lecun, de l'Université de New York et directeur du département d'intelligence artificielle de Meta (États-Unis), a déclaré que les opinions sur l'IA sont actuellement très divergentes, tant positives que négatives. Certains craignent que l'IA ne les remplace, tandis que d'autres estiment que les systèmes informatiques dotés d'IA sont plus performants, réalisant des millions de calculs, que les humains.

Il a déclaré que dans les années 60, on disait que l'IA remplacerait l'humain dans dix ans, mais qu'à ce jour, elle en est encore à ses balbutiements. Il est encore très difficile de définir une orientation pour son développement. « Il faut comprendre que si une entité est plus intelligente que nous, cela ne signifie pas qu'elle le sera forcément dans tous les domaines. Pour que l'IA se développe, il faut que les humains lui transmettent des compétences », a déclaré le professeur Yann Lecun.

Le professeur Yann Lecun, de l'Université de New York et directeur des sciences de l'intelligence artificielle à Meta, aux États-Unis, a fait des recommandations pour orienter l'IA, dans lesquelles il a déclaré que nous devrions abandonner les modèles d'IA génératifs, probabilistes ou d'apprentissage supervisé et choisir d'autres approches pour rendre l'IA plus intelligente.

Professeur Yann Lecun, Université de New York et Directeur des Sciences de l'Intelligence Artificielle chez Meta, USA.

Il est donc nécessaire d'intégrer les connaissances humaines à l'intelligence artificielle afin que la plateforme d'IA soit ouverte et de former l'IA future à parler toutes les langues du monde . C'est pourquoi nous avons besoin d'une intelligence artificielle open source.

En 2019, lorsque le Dr Bui Hung Hai est revenu au Vietnam pour occuper le poste de directeur général de VinAI, il a déclaré que l'accessibilité et l'accès à l'IA étaient deux choses importantes.

La mission de VinAI est donc d'améliorer l'accessibilité et l'abordabilité afin de rendre l'IA accessible à tous. « Une méthode synchrone est nécessaire pour que l'IA puisse comprendre toutes les langues du monde. Chat GPT, en particulier, est un modèle open source doté de solides capacités et populaire car il fonctionne sur ordinateur et est peu encombrant », a expliqué le Dr Hai.

Applications potentielles de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé

Le professeur Do Ngoc Minh, de l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign (UIUC, États-Unis), de l'Université VinUni (Vietnam), membre du Conseil préliminaire du prix VinFuture, a déclaré que l'école compte actuellement 50 masters et 50 doctorats, 10 étudiants diplômés pour faire des recherches liées aux applications de l'IA dans le domaine de la santé et a obtenu certains résultats.

Il a indiqué qu'en 2022, VinUniversity (VinUni) et l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign (UIUC) ont ouvert le VinUni-Illinois Smart Health Center (VISHC). Ce projet associe deux unités de recherche sur le traitement du cancer afin de trouver des schémas de chimiothérapie et de chirurgie limitant l'élimination cellulaire.

Dans le cancer du sein, les prélèvements cellulaires pour vérifier l'élimination des cellules cancéreuses nécessitent de nombreux prélèvements, ce qui fatigue et provoque des douleurs chez la patiente. Aujourd'hui, l'IA permet d'analyser rapidement des milliers d'échantillons, ce qui soulage considérablement la patiente.

Professeur Do Ngoc Minh, Université de l'Illinois à Urbana-Champaign (UIUC, USA), Université VinUni (Vietnam).

Il a ainsi affirmé que de nombreuses applications sont en phase de recherche et développement. De nombreuses preuves publiées il y a dix ans ont démontré que l'IA peut reconnaître un objet rapidement et avec une précision absolue. Il a ajouté que l'IA doit être utilisée plus efficacement et adaptée au monde réel pour s'adapter plus efficacement à la technologie.

Concernant l'application de l'IA à l'industrie pharmaceutique, le professeur Do Ngoc Minh a également déclaré que le Vietnam ne bénéficie pas d'un avantage, faute d'une grande entreprise pharmaceutique et d'une entreprise disposant d'une base solide en recherche et développement de médicaments. Par conséquent, le Vietnam ne réunit pas les conditions essentielles pour que l'IA puisse collecter des données sur le terrain.

Cependant, le professeur Do Ngoc Minh a également souligné l'avantage que représente la forte population vietnamienne et la diversité des pathologies. L'utilisation de l'IA pour collecter des données sur les pathologies constitue un domaine d'application potentiellement exploitable.

Source : https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html