Mise en œuvre de l'IA en pratique : de nombreux défis subsistent

NDO - « L'IA sera encore meilleure dans les années à venir, mais à l'heure actuelle, elle a encore des limites et est loin de créer une certaine intelligence, n'atteignant pas le niveau d'intelligence d'un chat », a déclaré le professeur Yann Lecun, de l'Université de New York et directeur de la science de l'intelligence artificielle chez Meta, aux États-Unis, lors de l'ouverture de la session de discussion scientifique « Mise en œuvre de l'IA en pratique ».

L'après-midi du 4 décembre, dans la salle de conférence du Centre Ahmaz, la discussion scientifique intitulée « Mise en œuvre pratique de l'IA » a suscité un vif intérêt auprès des jeunes. Les scientifiques présents ont tous souligné que l'IA, encore en développement, recèle un potentiel considérable, mais présente également de nombreux défis pour son déploiement concret.

« L'IA n'est pas omnipotente dans tous les domaines. »

Le professeur Yann LeCun, de l'université de New York et directeur de la recherche en intelligence artificielle chez Meta (États-Unis), a déclaré que les opinions sur l'IA sont actuellement très diverses, qu'elles soient positives ou négatives. Certains craignent d'être remplacés par l'IA, tandis que d'autres estiment que les systèmes informatiques dotés d'IA sont plus performants, capables d'effectuer des millions de calculs mieux que les humains.

Il a déclaré que dans les années 60, on prédisait que l'IA remplacerait les humains en dix ans, mais qu'à ce jour, elle est encore en phase de développement. Il est toujours très difficile de définir une orientation pour son évolution. « Il faut bien comprendre que si une entité est plus intelligente que nous, cela ne signifie pas qu'elle le sera dans tous les domaines. Pour que l'IA se développe, les humains doivent lui transmettre des compétences », a affirmé le professeur Yann LeCun.

Le professeur Yann Lecun, de l'université de New York et directeur de la recherche en intelligence artificielle chez Meta (États-Unis), a formulé des recommandations pour orienter l'IA, dans lesquelles il préconise d'abandonner les modèles d'IA génératifs, probabilistes ou d'apprentissage supervisé et de choisir d'autres approches pour rendre l'IA plus intelligente.

Professeur Yann Lecun, Université de New York et directeur de la recherche en intelligence artificielle chez Meta, États-Unis.

Il est donc nécessaire d'intégrer le savoir humain à l'intelligence artificielle afin de créer une plateforme d'IA ouverte et de permettre à l'IA de demain de parler toutes les langues du monde . Pour ce faire, un logiciel libre est indispensable pour l'intelligence artificielle.

En 2019, lorsque le Dr Bui Hung Hai est retourné au Vietnam pour prendre ses fonctions de directeur général de VinAI, il a déclaré que l'accessibilité financière et l'accès à l'IA étaient deux choses importantes.

La mission de VinAI est donc d'élargir l'accès à l'IA et de la rendre plus abordable pour tous. « Il est nécessaire de disposer d'une méthode synchrone pour que l'IA puisse comprendre toutes les langues du monde. Chat GPT, en particulier, est un modèle open source performant et populaire car il fonctionne sur ordinateur et n'est pas trop volumineux », a expliqué le Dr Hai.

Applications potentielles de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé

Le professeur Do Ngoc Minh, de l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign (UIUC, États-Unis), de l'Université VinUni (Vietnam), membre du Conseil préliminaire du prix VinFuture, a déclaré que l'école compte actuellement 50 masters et 50 doctorats, 10 étudiants diplômés menant des recherches sur les applications de l'IA dans le domaine de la santé et ayant déjà obtenu certains résultats.

Il a indiqué qu'en 2022, VinUniversity (VinUni) et l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign (UIUC) ont inauguré le VinUni-Illinois Smart Health Center (VISHC). Ce projet réunit deux unités de recherche sur le traitement du cancer afin de mettre au point des protocoles de chimiothérapie et de chirurgie permettant de limiter l'ablation de cellules cancéreuses.

Dans le cadre du cancer du sein, les prélèvements cellulaires nécessaires pour vérifier l'élimination des cellules cancéreuses doivent être répétés à de nombreuses reprises, ce qui est éprouvant et douloureux pour la patiente. L'intelligence artificielle permet désormais d'analyser rapidement des milliers d'échantillons, soulageant ainsi considérablement la patiente.

Professeur Do Ngoc Minh, Université de l'Illinois à Urbana-Champaign (UIUC, États-Unis), Université VinUni (Vietnam).

Il a donc affirmé que de nombreuses applications sont encore au stade de la recherche et du développement. De nombreuses études publiées il y a dix ans ont démontré que l'IA peut reconnaître un objet rapidement et avec une précision absolue. Il a ajouté que l'IA doit être utilisée plus efficacement et adaptée au monde réel pour une meilleure intégration de la technologie.

Concernant l'application de l'IA à l'industrie pharmaceutique, le professeur Do Ngoc Minh a également souligné que le Vietnam est désavantagé par l'absence d'une grande entreprise pharmaceutique et d'une structure dédiée à la recherche et au développement de médicaments. De ce fait, le Vietnam ne réunit pas les conditions essentielles à la collecte de données de terrain par l'IA.

Le professeur Do Ngoc Minh a toutefois souligné l'avantage que représente la taille de la population vietnamienne et la diversité de ses pathologies. L'utilisation de l'IA pour la collecte de données de santé constitue un domaine potentiellement très prometteur.

Source : https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html