La Chine « dévaluation » de l'IA

Les experts affirment que les États-Unis ont aidé la Chine à réussir à développer l’intelligence artificielle (IA) à faible coût, car Washington a restreint l’accès de Pékin à des puces avancées mais coûteuses.

Logo de l'application de chatbot IA DeepSeek (Chine) à côté de l'application ChatGPT (États-Unis) sur l'écran du smartphone - Photo : AFP

Alors que les géants technologiques américains affirment dépenser des centaines de milliards de dollars pour développer les modèles d’IA les plus avancés, la start-up chinoise DeepSeek prouve le contraire : il suffit de quelques millions de dollars.

La nécessité est la mère de l'invention

« Lors du lancement de ChatGPT en novembre 2022, les États-Unis étaient encore leaders en matière d'IA générative. Cependant, au cours des deux dernières années, cet écart s'est progressivement comblé », a déclaré au South China Morning Post (SCMP) le professeur Andrew Ng, l'une des 100 personnalités les plus influentes de l'IA mondiale en 2023.

Il a fait ce commentaire dans le contexte de DeepSeek, une start-up chinoise d'IA, provoquant la surprise lorsqu'elle a lancé un modèle d'IA gratuit comparable à ChatGPT en janvier 2025.

Selon M. Ng, avec l'émergence de modèles tels que Qwen, Kimi, InternVL et DeepSeek, la Chine a non seulement réduit son retard, mais a également progressivement pris l'avantage dans certains domaines de l'IA. China Daily a souligné que DeepSeek utilise du code open source pour développer des outils d'IA, favorisant ainsi une collaboration et une expérimentation à grande échelle, favorisant ainsi des avancées plus rapides dans le secteur.

Comparé aux entreprises américaines de technologie d'IA, le coût de développement de DeepSeek, annoncé publiquement, est inférieur à 6 millions de dollars. Cela remet en cause l'argument selon lequel il faudrait des milliards de dollars pour entraîner l'IA, comme le prétendent souvent les entreprises américaines.

Malgré l'interdiction imposée par Washington limitant l'accès aux puces de pointe, DeepSeek prouve que l'industrie de l'IA n'a pas besoin de dépendre de géants comme Nvidia. Le chatbot chinois n'a nécessité qu'environ 2 000 puces à faible enjeu pour son développement, tandis que le dernier modèle d'IA Llama 3.1 de Meta a nécessité 16 000 puces H100 de pointe de Nvidia.

Peu après sa sortie, le chatbot de DeepSeek s'est rapidement hissé au sommet du classement de l'App Store d'Apple, surpassant ChatGPT. Le 20 janvier, DeepSeek a publié son modèle open source R1, dont les fonctionnalités sont considérées comme équivalentes à celles du modèle fermé ChatGPT. Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a également salué l'approche de DeepSeek.

Faut-il beaucoup d’argent pour développer l’IA ?

Le 3 février, le journal The Independent a rapporté qu'une équipe de recherche américaine avait recréé le chatbot IA de DeepSeek pour quelques dizaines de dollars seulement, confirmant ainsi la tendance au développement d'IA à bas coût. Une équipe de recherche de l'Université de Californie à Berkeley a affirmé avoir copié le modèle R1 de DeepSeek pour moins de 30 dollars.

« Nous avons reproduit DeepSeek R1-Zero dans le jeu CountDown et cela fonctionne bien », a déclaré Jiayi Pan, doctorant, sur la plateforme X. Pan espère que ce projet rendra l'IA plus accessible.

Le succès du projet DeepSeek et de l’équipe de M. Pan montre que le coût de formation de l’IA peut être bien inférieur aux centaines de milliards de dollars que revendiquent les sociétés technologiques américaines.

Les experts en technologie affirment que DeepSeek pourrait avoir un impact profond sur la conception et l'utilisation de l'IA à l'avenir. Yann LeCun, scientifique en IA chez Meta Platforms, affirme que DeepSeek ne doit pas être interprété comme signifiant que « la Chine surpasse les États-Unis en matière d'IA ». Il affirme plutôt que la formulation correcte est la suivante : « Les modèles open source surpassent les modèles propriétaires », selon un article du SCMP.

DeepSeek change d'approche, sans pour autant changer la donne

M. Dang Huu Son - directeur adjoint de l'Institut de recherche en technologie appliquée et de développement des ressources humaines, cofondateur et PDG de LovinBot AI - a commenté : Il est peu probable que DeepSeek devienne un « changeur de jeu » dans le domaine de l'IA à long terme.

Selon M. Son, DeepSeek a accompli avec succès sa mission la plus importante : changer l'approche des investisseurs et des entreprises face à la tendance à la « vulgarisation » de l'IA, en favorisant un coût abordable et un accès facile. Cependant, à long terme, ils devront faire face à d'importants défis en termes de coûts d'investissement et à une concurrence acharnée pour maintenir la qualité des modèles.

Le lancement de DeepSeek – un modèle d'IA open source, peu coûteux et peu gourmand en ressources – a suscité l'intérêt, forçant les géants américains de l'IA à revoir leurs stratégies. Ce cas est similaire à celui de Temu, qui a opté pour une stratégie low-cost pour rester compétitif.

Cependant, les experts affirment que DeepSeek ne surpasse pas vraiment les autres modèles haut de gamme en termes de performances et présente des limites dans la gestion des tâches complexes.

L'une des caractéristiques uniques de DeepSeek est de permettre aux utilisateurs de visualiser le processus de réflexion lors de ses inférences. Cependant, cela présente de sérieuses failles de sécurité. Les experts ont souligné que DeepSeek est vulnérable à diverses attaques, allant de la simple manipulation du langage aux invites complexes générées par l'IA elle-même.

De plus, l'optimisation des coûts a contraint DeepSeek à réduire certains mécanismes de protection. Le système était alors vulnérable à des tactiques sophistiquées, risquant de renvoyer des informations indésirables ou de manipuler les comportements.

Au Vietnam, les enseignements tirés de DeepSeek ouvrent des perspectives de développement de l'IA à des prix raisonnables tout en garantissant la sécurité. LovinBot AI mène actuellement des recherches, mais n'a pas encore intégré DeepSeek, malgré son faible coût et son code open source. L'exigence principale reste la sécurité des informations et la prévention des risques de manipulation de contenu.

Source : https://tuoitre.vn/trung-quoc-pha-gia-ai-20250205001728107.htm