Les universités doivent aider les apprenants à passer d'une formation « consciente de l'IA » à une formation « prête pour l'IA »

Le Dr Duong Van Thinh estime qu'il est nécessaire d'assurer la formation d'une équipe d'IA native pour le Vietnam à l'avenir - Photo : UEL

Il s'agit de l'un des nombreux points forts du séminaire « Formation à la transformation numérique dans la tendance de développement de la main-d'œuvre des agents d'IA dans les entreprises », organisé par l'Université d'économie et de droit (Université nationale de Ho Chi Minh-Ville) le 19 mai.

Le Dr Duong Van Thinh, vice-président de la technologie de l'IA chez Veron Group, a déclaré que les trois régions clés de Hanoi , Ho Chi Minh-Ville et Da Nang sont actuellement en tête du nombre et de la vitesse d'expansion des centres de données, la principale force motrice étant le cloud computing et les investissements internationaux.

Selon lui, d'ici 2024, le marché vietnamien des centres de données atteindra une échelle de 700 à 800 millions de dollars et devrait augmenter de 3,5 fois d'ici 2030.

Compte tenu de cette ampleur, il estime qu’investir dans la formation des ressources humaines nationales en IA est un facteur essentiel si le Vietnam veut réduire sa dépendance à l’égard des technologies étrangères.

Plusieurs entreprises technologiques investissent dans des laboratoires d’IA, dans le but de former des talents technologiques locaux, de la recherche de modèles au déploiement pratique dans les centres de données.

Parallèlement, le Dr Le Hoanh Su, chef du département des systèmes d'information de l'Université d'économie et de droit, a souligné le rôle des universités et des entreprises dans la formation de la nouvelle génération de main-d'œuvre « Workforce 2.0 ».

Pour y parvenir, selon lui, les universités vietnamiennes ont besoin d’une « reconstruction » globale, et pas seulement d’une amélioration des programmes.

Plus précisément, l’accent actuel de la formation doit se déplacer des connaissances techniques vers les compétences numériques avancées et les compétences générales. En plus de savoir comment utiliser l’IA, les étudiants doivent être prêts à collaborer, contrôler et développer des systèmes d’IA.

Un exemple à l’Université d’économie et de droit (Université nationale de Ho Chi Minh-Ville) est le modèle FIS@UEL. Ce modèle comprend la refonte du programme d’intégration de l’IA vers une orientation vers les compétences ; Déployez des laboratoires et des bacs à sable pour que les étudiants puissent former des agents d'IA dans des scénarios réels.

Il a souligné que la future main-d’œuvre doit non seulement comprendre l’IA, mais aussi l’accompagner, la surveiller et la développer de manière éthique et efficace.

Les universités doivent donc devenir des plateformes pour favoriser les capacités de collaboration homme-machine, tout en préservant le rôle des humains dans l’éducation : inspirer, guider la pensée critique et protéger les valeurs humaines.

Daryl Chung, expert en technologie singapourien, s'exprime lors du séminaire - Photo : UEL

« Le véritable risque n’est pas l’IA, mais l’obsolescence », prévient l’expert Daryl Chung, cofondateur de JDI Technology Group (Singapour).

Selon M. Chung, le monde passe rapidement de l’automatisation à l’autonomie , avec des agents IA capables « d’agir comme un collègue » au lieu d’être simplement un outil.

Dans ce contexte, de nombreux postes de carrière traditionnels, des RH au marketing, en passant par l’analyse de données et l’enseignement, sont en train d’être complètement remodelés. Concrètement, les enseignants ne sont plus simplement des transmetteurs de connaissances, mais deviennent des concepteurs d’expériences d’apprentissage .

Il a souligné que le plus grand obstacle aujourd’hui n’est pas la technologie, mais le manque de confiance, le manque d’orientation en matière de formation et l’hésitation à faire de réels investissements.

Les universités devraient aider les étudiants à passer d’un état « conscient » à un état « prêt » pour l’IA, a-t-il déclaré. En particulier, les quatre éléments fondamentaux qui doivent être mis en œuvre comprennent la sensibilisation (Sensibilisation), la garantie de l’accès aux outils (Accès), l’augmentation de l’adaptabilité (Adaptabilité) et la construction d’un consensus éthique (Alignement).

M. Chung a proposé plusieurs approches dans le secteur de l’éducation, notamment en dotant les étudiants de la capacité de collaborer avec l’IA dans toutes les disciplines.

Ensuite, il est nécessaire de donner aux instructeurs les moyens d’utiliser des outils d’IA pour concevoir des cours personnalisés, analyser les données d’apprentissage et réduire la charge de travail administrative.

Enfin, il est nécessaire de renforcer la coopération entre les universités et les entreprises pour développer conjointement des cours de courte durée, des projets de recherche appliquée et connecter des stages et des emplois basés sur des données d’IA.

Coopération au développement de l'IA

Lors de l'événement du matin du 19 mai, l'Université d'économie et de droit a également signé un protocole d'accord de coopération avec de nombreuses entreprises technologiques.

En conséquence, les entreprises partenaires soutiendront l'école dans la formation, en créant notamment les conditions pour que les étudiants puissent participer à des semestres d'affaires et à des programmes coopératifs dans les unités de l'entreprise.

Les deux parties coordonneront également leurs activités de recherche, leurs échanges universitaires et leur développement des ressources humaines. Promouvoir en particulier la recherche et l’application de l’IA, afin d’améliorer la productivité et l’avantage concurrentiel des entreprises.

POIDS

Source : https://tuoitre.vn/truong-dai-hoc-can-giup-nguoi-hoc-tu-biet-ai-sang-san-sang-voi-ai-20250519190610746.htm