Minh Nhat, 34 ans, originaire de Bac Lieu, est professeur et une « étoile montante » de la communauté vietnamienne qui poursuit des études en science des données et en apprentissage automatique aux États-Unis.
Ho Pham Minh Nhat est actuellement professeur émérite de science des données, de statistiques et d'apprentissage automatique à l'Université du Texas à Austin. Selon US News, cette université figure parmi les 10 meilleures universités américaines en intelligence artificielle (IA) et en sciences et technologies.
Il est également membre de l'Institute for Foundations of Machine Learning and Artificial Intelligence d'Austin, avec plus de 60 articles dans des revues et des conférences majeures du premier trimestre. Actuellement, les recherches de Nhat se concentrent sur trois thèmes majeurs : l'inférence, l'évolutivité et l'efficacité des modèles d'apprentissage profond et des langages complexes, tels que ChatGPT ; la stabilité et l'optimisation des algorithmes en apprentissage automatique et en intelligence artificielle ; l'hétérogénéité, la haute dimensionnalité des big data et le développement de nouvelles méthodes et de nouveaux modèles pour capturer, explorer et optimiser efficacement ces informations.
En outre, Nhat supervise huit doctorants, dont quatre étudiants vietnamiens.
« Je suis fier d'avoir contribué à créer un pont pour aider les jeunes Vietnamiens à étudier pour des doctorats en apprentissage automatique, en statistiques et en intelligence artificielle dans de nombreuses universités parmi les plus prestigieuses du monde », a-t-il déclaré.
Ho Pham Minh Nhat. Photo : Personnage fourni
Nhat a déclaré que son parcours avait été semé de nombreux défis, l'obligeant à mûrir et à gérer la pression à des étapes importantes.
Né dans une famille où l'on cultivait l'étude, Nhat a manifesté sa passion pour les mathématiques dès le collège. Il aimait trouver des solutions originales aux problèmes mathématiques et remportait toujours de prestigieux prix lors des concours d'excellence de la province de Bac Lieu.
Après avoir lu un article sur la médaille d'or obtenue par le professeur Le Ba Khanh Trinh avec un score parfait et une solution spéciale au concours international de mathématiques de 1979, Nhat l'a admiré et s'est fixé comme objectif d'entrer au lycée pour surdoués de l'Université nationale de Ho Chi Minh-Ville, où le professeur Trinh enseignait.
En 2004, Nhat réussit l'examen d'entrée dans cette école. En quittant Bac Lieu pour Hô-Chi-Minh-Ville, cet élève, qui n'avait jamais quitté son foyer, ressentit une pression encore plus grande, car ses camarades étaient tous très talentueux. Grâce à ses efforts, Nhat fut sélectionné pour participer au concours national d'excellence deux années de suite. Cependant, il ne remporta aucun prix.
« En voyant mes camarades de classe remporter de grands prix dans des compétitions nationales et internationales, j'étais encore plus déçu de moi-même », se souvient Nhat.
Après une période difficile, Nhat a tiré une leçon qui a posé les bases de son parcours. Il a compris qu'un échec ne signifiait pas s'arrêter, mais nécessitait de la persévérance et de la détermination pour poursuivre sa passion.
Après le lycée, Nhat a donc choisi de suivre une licence de mathématiques et technologies de l'information à l'Université des sciences naturelles de Hô-Chi-Minh-Ville. Il y a découvert de nombreux nouveaux domaines des mathématiques et a noué des liens avec des professeurs nationaux et internationaux grâce à des programmes d'échange. À la fin de sa troisième année, lors de l'École d'été sur la science des données et les statistiques, Nhat a entendu un professeur américain parler d'applications pratiques des mathématiques. Cette expérience a éveillé sa passion pour ce domaine et l'a également poussé à se lancer dans la recherche et l'enseignement.
En 2011, Nhat a obtenu un master en mathématiques appliquées dans le cadre d'un programme de coopération entre l'Université des sciences naturelles de Hô-Chi-Minh-Ville et six universités françaises. À cette époque, il a bénéficié d'une bourse complète pour préparer un doctorat en statistique à l'Université du Michigan-Ann Arbor, sous la direction du célèbre professeur vietnamien Nguyen Xuan Long. Il a rapidement obtenu son master en France et est parti étudier aux États-Unis.
En arrivant dans un nouvel environnement, Nhat ressentait une certaine pression : il devait s’habituer à un programme d’études stressant et intensif, ainsi qu’à la météo et à la culture locales. De plus, ses camarades de master étaient tous très talentueux, diplômés d’écoles prestigieuses comme le MIT ou Stanford, et certains d’entre eux avaient acquis une expérience de recherche très tôt.
Nhat travaillait souvent tard le soir à la bibliothèque, rattrapant les connaissances manquantes et approfondissant les nouvelles connaissances acquises en classe. C'est ainsi qu'il était souvent celui qui prenait le dernier bus à 2 heures du matin pour rentrer à l'école. Chaque jour, il s'efforçait de discuter avec ses camarades, améliorant ses compétences en langues étrangères et approfondissant sa culture et ses connaissances. Il lui a fallu près de deux ans pour s'intégrer à la vie locale et commencer à se consacrer à la recherche.
« Je dois faire 200 % de mes forces pour réussir mon doctorat », a déclaré Nhat.
Malgré de nombreux projets menés avec ses directeurs de thèse et l'obtention de son doctorat en 2017, Nhat hésitait encore quant à sa prochaine orientation de recherche. Il décida donc de poursuivre un postdoctorat en génie électrique et informatique à l'Université de Californie à Berkeley, sous la direction de deux professeurs éminents en apprentissage automatique et en intelligence artificielle, Michael I. Jordan et Martin Wainwright. Cependant, il peina à trouver une nouvelle orientation de recherche au cours des neuf premiers mois. Pour y parvenir, Nhat lut de nombreux articles scientifiques et participa à des conférences approfondies sur le sujet afin de rencontrer et d'échanger avec des professeurs. Grâce à cela, Nhat découvrit des algorithmes importants, notamment la descente de gradient et les algorithmes de Newton, largement utilisés pour l'estimation des paramètres dans les modèles d'apprentissage automatique. Cependant, les principes qui sous-tendent les compromis entre stabilité, complexité de calcul et précision statistique de ces algorithmes restaient mal compris.
Il a donc décidé de mener des recherches pour comprendre en profondeur les compromis entre ces facteurs afin d'optimiser les algorithmes d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle. Nhat a ainsi publié plus de dix articles scientifiques entre mi-2018 et fin 2019.
Nhat et l'étudiant diplômé Nguyen Ba Khai lors d'une conférence à Hawaï en juillet. Photo : Personnage fourni
Invité à travailler dans de nombreuses universités, M. Nhat a choisi l'Université du Texas à Austin, estimant que l'environnement de travail y était agréable et que les jeunes enseignants bénéficiaient des conditions nécessaires à une recherche de haut niveau. De plus, le climat au Texas est similaire à celui de son pays d'origine, où vivent de nombreux Vietnamiens.
Nhat a commencé à enseigner en août 2020, au moment même où la Covid-19 se propageait aux États-Unis. Il ne pouvait pas interagir directement avec ses collègues et enseignait uniquement devant un écran d'ordinateur. Certains étudiants n'allumaient pas leur caméra et n'exprimaient pas leurs opinions, ce qui l'empêchait de communiquer avec eux et de comprendre leurs attentes.
Grâce à son expérience dans la gestion de la pression et au soutien émotionnel de sa famille, Nhat a surmonté les difficultés initiales. Avec le recul, ce que Nhat trouve le plus précieux, c'est de pouvoir transmettre ses connaissances et sa passion aux étudiants, en les guidant et en les conseillant tout au long de leurs études.
Cela a également inspiré Nhat à lancer un projet de partage de connaissances et d'enseignement en ligne gratuit pour les Vietnamiens. En 2021, il a fondé la page Facebook « Data Science and Artificial Intelligence », organisant via Zoom plusieurs cours en vietnamien, du niveau débutant au niveau avancé, sur la science des données, l'apprentissage automatique, les statistiques et l'intelligence artificielle.
« La première session a rassemblé près de 1 000 participants, ce qui m'a beaucoup surpris », se souvient Nhat, se disant très heureux que tout le monde ait répondu présent.
Nhat donne une conférence à l'École d'été de science des données de l'Université des sciences de Hô-Chi-Minh-Ville, en août. Photo : fournie par le personnage.
Le professeur Tran Dinh Quoc, du département de statistique et de recherche opérationnelle de l'université de Caroline du Nord, a déclaré : « Nhat est talentueux, enthousiaste et dynamique dans la recherche. Il est une étoile montante parmi les Vietnamiens qui étudient l'apprentissage automatique et la science des données aux États-Unis. »
Fort de sa propre expérience, Nhat est convaincu que les difficultés aident chacun à mûrir et que la passion ouvre la voie à de nouveaux succès. La plus grande leçon qu'il a apprise est de savoir équilibrer attentes et pression face aux difficultés.
« Ne pas atteindre un objectif peut engendrer un énorme obstacle psychologique. L'important est de toujours rester calme, de réajuster ses objectifs et d'apprendre de ses échecs pour s'adapter », a-t-il déclaré.
Le Japon considère la science des données et l'intelligence artificielle comme un domaine en plein essor. Pour maîtriser de nombreuses technologies fondamentales, le pays a besoin d'experts en recherche de haut niveau. C'est pourquoi, outre ses activités aux États-Unis, le Japon soutient les étudiants vietnamiens dans leurs recherches et recherche des opportunités de doctorat dans des universités prestigieuses.
« Je chéris également l'idée d'organiser des écoles d'été et d'hiver sur la science des données et l'intelligence artificielle au Vietnam, servant de pont entre les étudiants et les principaux professeurs du monde », a déclaré Nhat.
Vnexpress.net
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