L'Australie développe une IA capable de comprendre les émotions humaines

Les chercheurs ont déclaré avoir formé l'IA en présentant des ensembles d'expressions faciales pertinentes, permettant à la machine d'interpréter les émotions dans un contexte plus riche et plus humain.

Illustration : aicompetence.org

Des chercheurs australiens ont publié une méthode pour aider les systèmes d’intelligence artificielle (IA) à mieux percevoir les émotions, jetant ainsi les bases d’interactions homme-machine plus efficaces et plus empathiques.

Dans une déclaration publiée sur le site Web Science Media Exchange le 4 juin, l'Université Edith Cowan (ECU) en Australie occidentale a déclaré que même si elle n'a pas encore été appliquée aux robots physiques, cette recherche pourrait bientôt influencer les systèmes d'intelligence émotionnelle dans les domaines du soutien à la santé mentale, du service client et de l'éducation dans le monde entier.

Les chercheurs de l'ECU n'ont pas utilisé la technique habituelle d'analyse d'images faciales individuelles. Ils ont entraîné l'IA en lui présentant des ensembles d'expressions faciales connexes, permettant ainsi à la machine d'interpréter les émotions dans un contexte plus riche et plus humain.

« Tout comme nous ne jugeons pas les émotions d’une personne à partir d’un seul regard, notre méthode utilise plusieurs expressions pour faire des prédictions plus éclairées », a déclaré l’auteur principal de l’étude, l’étudiant au doctorat de l’ECU Sharjeel Tahir.

Cette méthode augmente la fiabilité, même lorsque les visages apparaissent sous des angles différents ou sous un éclairage différent, selon Tahir.

Exposer l'IA à divers signaux visuels augmente non seulement la précision, mais maintient également l'efficacité de la technologie, a déclaré le co-auteur de l'étude, le Dr Nima Mirnateghi de l'ECU.

L’équipe se concentre actuellement sur le développement de l’empathie artificielle, permettant aux agents de l’IA de réagir de manière appropriée aux émotions humaines et de rendre la prise de décision de l’IA plus transparente et compréhensible.

Syed Afaq Shah, chef de l'équipe de recherche, maître de conférences à l'ECU et expert en IA, a déclaré que ce travail posait les bases de machines capables de véritablement comprendre et de répondre aux émotions humaines.

Retour au sujet

Analyseur de réseau vectoriel

Source : https://tuoitre.vn/uc-phat-trien-ai-co-the-hieu-cam-cuc-con-nguoi-20250606084619139.htm