Le Vietnam se trouve face à une opportunité unique avec l'IA

Comparativement à d'autres technologies, le Vietnam a une formidable opportunité de rattraper son retard dans le domaine de l'IA s'il met rapidement en place des politiques visant à attirer les ressources humaines et à développer les sources de données.

L'intelligence artificielle est une tendance de développement mondiale. Cependant, pour développer des modèles d'IA performants et maîtriser la plateforme d'IA, trois facteurs principaux sont nécessaires : l'infrastructure, les ressources humaines et les données.

En matière de données, le manque de vastes ensembles de données vietnamiennes pour l'entraînement des modèles constitue l'un des obstacles empêchant les entreprises de réaliser le potentiel de l'IA.

Pour constituer un ensemble de données vietnamiennes à grande échelle et de haute qualité, le projet à but non lucratif ViGen a été créé en collaboration avec le Centre national d'innovation (NIC), Meta Group et l'organisation AI For Vietnam.

Outre les efforts déployés pour développer l'ensemble de données ouvert ViGen, afin de répondre au pilier « données », le Vietnam fait également face à une opportunité « qui ne se présente qu'une fois par millénaire » d'attirer un grand nombre de spécialistes de l'IA de haut niveau, selon le Dr Tran Viet Hung, fondateur de Got It, fondateur et PDG d'AI for Vietnam.

S'exprimant auprès de Tri Thuc - Znews , le Dr Tran Viet Hung a déclaré qu'il s'agissait d'une opportunité « unique en mille ans » pour le Vietnam de rattraper son retard sur la tendance mondiale en matière d'IA.

Selon le Dr Hung, la vague d'IA représente une opportunité unique pour le Vietnam de se développer au même rythme que le reste du monde. Comparée aux technologies précédentes, l'IA est rapidement devenue un outil d'assistance complet, capable d'exécuter toutes les tâches demandées par les utilisateurs.

« Les entreprises étrangères sont très promptes à saisir les opportunités », a souligné M. Hung en observant les startups spécialisées en IA aux États-Unis. Cette pression engendre des fluctuations constantes sur le marché. Dans la Silicon Valley, l'IA est considérée comme le facteur le plus important, et « personne n'investira » si les startups n'y ont pas recours.

« De nouveaux modèles d'entreprise émergent, par exemple Macrohard d'Elon Musk, qui ne compte que des chefs humains », a ajouté le Dr Hung.

Dans le contexte des formidables opportunités qui s'offrent au Vietnam, le représentant d'AI for Vietnam estime que la stratégie d'attraction des talents est l'un des trois facteurs importants, outre les données et les infrastructures.

Le Dr Hung a également suggéré une stratégie pour attirer les talents malgré le durcissement de la politique d'immigration américaine, qui a fait grimper les coûts de recrutement. De ce fait, les entreprises technologiques cherchent à implanter leurs centres de recherche et développement à l'étranger, notamment dans des pays stables offrant de nombreux atouts en matière de développement.

En Asie du Sud-Est, Singapour a longtemps été considérée comme le lieu privilégié pour l'implantation des filiales régionales des grandes entreprises. Cependant, le Dr Hung estime que le Vietnam conserve un avantage certain en termes de ressources humaines abondantes et de diversité géographique. Ces atouts pourraient attirer les talents des entreprises technologiques si elles y installaient leurs bureaux.

Lors de la création de centres de R&D, les entreprises font souvent appel à des ressources internationales, contribuant ainsi à développer les talents et à former le personnel local. Travailler directement au sein de grandes entreprises est considéré comme un moyen efficace d'améliorer la qualité du personnel national.

Qu’ils soient jeunes dans la vingtaine ou d’âge mûr dans la cinquantaine, ils sont ouverts aux expériences créatives, désireux de continuer à s’épanouir, à se développer et à s’intégrer à la société moderne. La diversité des choix de vie est inévitable pour cette génération.

La tendance du « multi-vie », qui consiste à mener de front plusieurs activités comme travailler, se reposer, étudier et créer, gagne en popularité. Les nouveaux citoyens ne se conforment plus à des normes de vie prédéfinies, mais créent leurs propres standards.

Afin de tirer parti des abondantes ressources humaines disponibles, le Dr Hung a proposé une stratégie de formation avancée, consistant à sélectionner des personnes talentueuses dans tout le pays et à les faire participer à des cours de formation de base et pratiques.

Les unités peuvent également organiser des formations intensives (stages d'entraînement) de plusieurs semaines, avec la participation d'experts étrangers. Le Dr Hung décrit cela comme une forme de « formation pratique », dont les critères d'évaluation ne reposent pas sur les résultats d'examens, mais sur la capacité à mener à bien une tâche et à produire des résultats.

« Les professeurs et enseignants vietnamiens peuvent enseigner les connaissances de base, tandis que les connaissances pratiques peuvent être prises en charge par des experts vietnamiens du monde entier », a ajouté le Dr Hung.

Outre les apprenants, le Dr Hung estime que les enseignants doivent également être formés à l'IA afin de pouvoir tirer parti des atouts de l'intelligence artificielle dans la formation, notamment lorsque les modèles actuels ne sont pas suffisamment fiables pour être utilisés directement par les élèves.

Le représentant de l'IA au Vietnam a souligné la capacité de personnalisation de l'intelligence artificielle, qui peut expliquer des concepts de multiples façons, en fonction des intérêts et des styles d'apprentissage de chaque élève. Ceci résout le problème des classes traditionnelles où les enseignants peinent souvent à répondre aux besoins de 40 à 50 élèves.

Par ailleurs, pour tirer pleinement parti de l'IA et apprendre efficacement avec elle, les utilisateurs ont également besoin de deux compétences. La première est la pensée analytique, qui permet de transformer des problèmes complexes en tâches spécifiques à confier à l'IA. La seconde est l'esprit critique : il ne faut pas se fier aveuglément aux résultats de l'IA, mais les analyser et les débattre jusqu'à y adhérer pleinement.

« Imaginez-le comme un employé ou un assistant sous votre autorité, vous trouverez une façon raisonnable de l'utiliser », a confié un représentant d'AI for Vietnam.

Le Dr Hung a proposé trois étapes pour le développement de l'IA au Vietnam. La première consiste à se concentrer sur les applications à grande échelle. Plutôt que de construire un modèle à partir de zéro, il est préférable de développer chez les utilisateurs des compétences efficaces en IA, notamment la maîtrise de la syntaxe de saisie des commandes.

« Cette phase vise à améliorer l’efficacité de l’utilisation de l’IA, à changer la mentalité selon laquelle l’IA n’est pas compliquée ; le plus important est de créer des données fondamentales pour les phases suivantes », a expliqué le Dr Hung.

La phase suivante est axée sur la R&D, en s'appuyant sur les données et les compétences acquises lors de la phase précédente, et en développant les infrastructures. Cette phase est également cruciale pour attirer les entreprises étrangères et renforcer les ressources humaines et la formation.

« Le Vietnam se trouve face à une opportunité en or pour cette stratégie. Une fois mise en œuvre, nous pourrons contrôler un écosystème de ressources humaines, d'entreprises, de finances et de données », a déclaré un représentant d'AI for Vietnam.

La dernière étape consiste à commercialiser les produits d'IA à l'échelle mondiale. Le Dr Hung a décrit cette évolution comme « tout à fait naturelle » après la mise en place d'un écosystème d'IA complet.

Avec le projet ViGen, le Dr Hung et ses collègues d'AI for Vietnam visent à créer un ensemble de données vietnamiennes de haute qualité et en accès libre. Cependant, la collecte de données vietnamiennes pour l'entraînement des modèles d'IA demeure un obstacle.

« Actuellement, le vietnamien reste une langue aux ressources limitées. Lorsque les entreprises étrangères collectent des données, elles exploitent souvent les ressources disponibles sur Internet », a déclaré le Dr Hung.

Les représentants d'AI for Vietnam ont dressé une liste de sources de collecte de données vietnamiennes populaires, mais chacune présente ses propres problèmes. Par exemple, Wikipédia est de bonne qualité, mais contient de nombreuses traductions et son style d'écriture est peu naturel.

Concernant les sources documentaires, nombre d'ouvrages disponibles gratuitement sur Internet sont des récits non officiels au vocabulaire non standard. On trouve également des sources de presse, mais leur contenu est répétitif. Quant aux documents d'État, leur qualité est indéniable, mais leur accès et leur consultation directe sont complexes.

Les réseaux sociaux sont considérés comme la plus grande source de données, mais la qualité des informations provenant de ce canal est inégale, on y trouve beaucoup de contenus négatifs et le langage peut être inexact.

« Si ces sources sont utilisées, l’IA a tendance à imiter cette attitude, ce qui ne peut être utilisé à des fins importantes telles que l’éducation », a souligné le Dr Hung.

Selon le Dr Hung, l'étape cruciale de l'entraînement d'un modèle d'IA vietnamien est le nettoyage des données. Il faut d'abord collecter toutes les données vietnamiennes disponibles, couvrant les connaissances générales et de nombreux autres domaines. Ce processus permet à l'IA d'acquérir des connaissances et une capacité de raisonnement équivalentes à celles d'un diplômé universitaire de haut niveau.

Après la collecte des données, les contributeurs du projet ViGen élimineront les contenus non pertinents et les doublons grâce à des outils open source. Ensuite, le projet mobilisera des sources de données de haute qualité provenant de particuliers et d'organisations via le portail de données ouvertes.

Le prochain objectif de ViGen est d'établir un ensemble de critères d'évaluation. Le Dr Hung a fait remarquer que le vietnamien ne dispose actuellement que de très peu d'ensembles de critères à grande échelle, alors que l'anglais en compte déjà des centaines.

Le projet vise à développer cinq critères clés. Le premier est une évaluation des compétences linguistiques et de la compréhension culturelle, basée sur des recherches menées à Singapour. Le deuxième est une évaluation des connaissances générales.

Les critères suivants comprennent l'évaluation de la capacité à avoir des conversations cohérentes, des capacités de réflexion et de raisonnement, et enfin l'évaluation des capacités de programmation, c'est-à-dire la capacité à « écrire des programmes en vietnamien ».

Le troisième objectif de ViGen est de créer un portail de données ouvertes. Selon M. Hung, il s'agit d'une approche typiquement vietnamienne permettant aux utilisateurs de contribuer aux données. La plateforme devrait fonctionner comme un jeu, permettant aux contributeurs d'accumuler des points, de progresser et d'obtenir des récompenses.

« Outre l’équipe de développement internationale, les contributions des utilisateurs nous permettent également de rattraper notre retard sur les autres pays. Cette approche tire parti des caractéristiques propres au peuple vietnamien », a ajouté le Dr Hung.

Globalement, le projet contribue également à assurer le développement de l'IA au Vietnam, conformément aux valeurs culturelles et aux normes éthiques du pays, en vue de construire un écosystème d'IA open source adapté au contexte local et responsable.