Plus précisément, Vietnam Post et DataStreams coopéreront dans la recherche de modèles de technologie Big Data et d'applications d'intelligence artificielle pour construire une plate-forme de données unifiée qui permet une analyse approfondie des données, optimisant ainsi l'efficacité opérationnelle, développant de nouveaux produits et services dans une direction personnalisée, améliorant l'expérience client pour réduire l'écart entre les entreprises et les clients, tout en favorisant l'automatisation et la transformation numérique complète.

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L'un des points notables est que les deux parties développeront conjointement un modèle d'application utilisant la technologie Data Fabric pour unifier les divers systèmes de données de Vietnam Post, améliorer la cohérence, optimiser l'efficacité de la gestion des données et renforcer la sécurité de l'information.

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L’intégration des données via Data Fabric permettra également une prise de décision plus complète et intelligente basée sur l’exploration de données, l’analyse et une connexion étroite entre différents systèmes. À partir de là, concevoir et développer des produits et services plus adaptés aux tendances du marché, répondant mieux aux divers besoins des clients. En outre, les deux parties coopéreront également pour promouvoir la mise en œuvre de l’échange de données et s’efforceront d’élargir la coopération mondiale.

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M. Pham Anh Tuan, directeur général adjoint de la Poste vietnamienne, a déclaré : « La mise en œuvre de solutions technologiques innovantes est l'une des missions clés de la Poste vietnamienne en 2025. Outre la mise en place d'une plateforme de données, la coopération entre la Poste vietnamienne et DataStreams marquera également la première étape du projet de création d'une plateforme d'échange de données. La Poste vietnamienne sera une entreprise pionnière, prête à fournir les ressources, la technologie et la plateforme nécessaires pour déployer l'activité de données conformément au cadre juridique, lorsque l'État le permettra. La Poste vietnamienne s'engage à consacrer un maximum de ressources à la réussite du projet avec DataStreams. »

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M. Lee Young Sang, président-directeur général de DataStreams, a également déclaré : « Au cours des séances de travail, DataStreams et la Poste vietnamienne partagent les mêmes points de vue sur l'importance des données. La coopération avec la Poste vietnamienne sera une occasion importante de démontrer la valeur de la plateforme d'échange de données. Forte de sa vaste expérience dans le domaine technologique, DataStreams collaborera avec la Poste vietnamienne pour mettre en œuvre efficacement des projets, contribuant ainsi à ouvrir la voie à une coopération en matière d'échange de données entre le Vietnam et le reste du monde. »

Dans un esprit de coopération égale et de développement mutuel, les deux parties s'engagent à construire un partenariat durable dans le domaine de la technologie des données, en mettant en œuvre efficacement le contenu de l'accord avec l'objectif le plus élevé de fournir des services et des services publics de qualité, apportant des avantages pratiques aux clients.

Vietnam Post Corporation est une entreprise postale nationale qui possède la plus grande infrastructure postale et logistique du pays avec un réseau de plus de 13 000 points de service couvrant 63 provinces et villes jusqu'aux niveaux des villages, des hameaux, des frontières et des îles ; liaisons maritimes vers plus de 220 pays et territoires à travers le monde ; 7 HUB du centre minier régional sont équipés de lignes de tri et de tri automatiques de grande capacité ; 700 centres miniers au niveau du district ; des centaines de milliers de mètres carrés d’entrepôts ; 100 trains de conteneurs sur la ligne ferroviaire Nord-Sud ainsi que des dizaines de milliers de véhicules spécialisés...

DataStreams est une société technologique coréenne de premier plan qui développe des plateformes de Big Data et des solutions de gestion de données utilisant la technologie Data Fabric, des solutions de création d'échange de données et des services basés sur les données.

Bich Dao