Viettel AI maîtrise la méthode de mise à l'échelle de l'IA 5 fois

Alors que l’intelligence artificielle (IA) joue un rôle de plus en plus important dans tous les domaines, la mise à l’échelle des modèles d’IA, c’est-à-dire l’augmentation de la capacité des modèles d’IA à traiter les informations sans compromettre les performances, constitue un défi majeur.

Les techniques avancées de fusion de modèles permettent aux développeurs d’IA de combiner les points forts de plusieurs modèles, améliorant ainsi la précision sans recyclage.

CAMEx est une méthode de fusion de modèles d'IA étudiée conjointement par Viettel AI et l'Université nationale de Singapour (NUS).

Cette méthode sera annoncée par Viettel AI à l'ICLR 2025 (International Conference on Learning Representations) - l'une des principales conférences internationales prestigieuses dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Dans le contexte de modèles linguistiques de grande taille qui s'étendent de plus en plus et de coûts de formation qui augmentent rapidement, selon le représentant de Viettel AI, cette méthode permet de résoudre le problème difficile : créer un modèle avec une échelle 5 fois plus grande sans utiliser trop de ressources ni affecter la vitesse de traitement. Par conséquent, le modèle traite non seulement les données aussi rapidement que les versions plus petites, mais améliore également considérablement la précision, l’expressivité et l’efficacité dans la résolution de tâches complexes.

CAMEx est une nouvelle méthode de fusion de modèles d'IA qui permet de multiplier les modèles d'IA par 5. (Capture d'écran)

Alors que les méthodes traditionnelles de fusion de modèles de langage perdent facilement des informations importantes et réduisent la précision des modèles, CAMEx préserve ces facteurs au maximum, tout en économisant des ressources, en réduisant les coûts de calcul et en élargissant l'applicabilité des modèles dans de nombreux domaines.

Un représentant de l'équipe de recherche Viettel AI a déclaré que les résultats expérimentaux montrent que cette méthode a un potentiel significatif pour améliorer les performances de nombreuses tâches de traitement du langage naturel, telles que la modélisation du langage, la classification de texte et l'inférence ; dans des domaines tels que la classification d’images, la détection d’objets, la modération de contenu…

L'ICLR 2025 est l'un des événements les plus prestigieux au monde dans le domaine de l'IA et de l'apprentissage profond, qui se déroulera à Singapour du 24 au 28 avril 2025.

La conférence est organisée par des scientifiques et experts de premier plan dans le domaine et sponsorisée par de grandes entreprises technologiques mondiales telles que Google Research, Meta, Microsoft... pour présenter des avancées technologiques et servir de rampe de lancement à des projets pionniers appliquant l'IA en pratique dans de nombreux domaines tels que la science des données, la reconnaissance vocale ou la vision par ordinateur./.

(Vietnam+)

Source : https://www.vietnamplus.vn/viettel-ai-lam-chu-phuong-phap-mo-rong-quy-mo-ai-gap-5-lan-post1034451.vnp