Construire un modèle d'IA capable de résoudre des problèmes mathématiques, de concevoir des images et de composer de la musique

frère 2 à organiser.jpg — Les organisateurs sont des experts et des cadres supérieurs de Zalo.

Le 6 novembre 2023, le Zalo AI Challenge 2023 a officiellement annoncé trois sujets correspondant à trois domaines différents de l'IA. Plus précisément, dans le domaine du traitement automatique du langage naturel (TALN), avec le sujet « Résolution de problèmes mathématiques élémentaires », les équipes devront construire un modèle d'IA pour résoudre des problèmes mathématiques élémentaires conformément aux normes éducatives vietnamiennes.

Dans la section image, avec le sujet Génération de bannières publicitaires, l'IA concevra automatiquement des bannières publicitaires en fonction des informations descriptives fournies.

Avec le problème de génération de musique de fond – dans le domaine audio, le modèle d'IA doit « générer » de la musique de fond en fonction des exigences de mélodie, d'instruments, de genre musical, etc. Toutes les exigences d'entrée pour les 3 problèmes ci-dessus sont exprimées sous forme de texte.

Les trois problèmes du concours de cette année s'inscrivent dans la tendance de l'IA générative, une vague technologique qui suscite l'intérêt dans le monde entier. Grâce à l'IA générative, les scientifiques espèrent que l'intelligence artificielle pourra évoluer vers l'autoproduction de contenu, à l'instar des humains.

Il s’agit d’une avancée majeure dans le domaine de l’IA, qui marque la transition des modèles traditionnels d’analyse et de classification des données vers une IA génératrice de contenu pour soutenir efficacement la vie humaine à l’avenir.

L'IA générative est une tendance d'IA assez nouvelle non seulement au Vietnam mais aussi dans le monde entier, donc le sujet de cette année est considéré comme plus difficile que les fois précédentes.

Selon le Dr Chau Thanh Duc, responsable de la recherche et du développement chez Zalo AI, chaque année, les candidats capables de développer immédiatement leurs propres solutions sont également susceptibles d'obtenir d'excellents résultats. Cette année, les équipes doivent investir dans la recherche et le matériel de formation.

« Les équipes de compétition doivent étudier et rechercher des modèles adaptés, puis élaborer des solutions. L'IA générative requiert également certaines exigences pour les machines d'entraînement ; elles doivent donc déterminer leur propre orientation, adaptée à leurs conditions actuelles », a expliqué le Dr Chau Thanh Duc.

De plus, chaque problème présente ses propres défis pour les équipes en compétition. Dans le cas de la résolution de problèmes mathématiques élémentaires, les modèles d'IA doivent non seulement comprendre et répondre aux problèmes, mais aussi être capables de raisonner et de les résoudre.

Dans le problème de génération de bannières publicitaires, les modèles d’IA sont en concurrence les uns avec les autres pour la création d’images – une exigence plutôt difficile lorsque la créativité n’a pas de frontières et que l’évaluation n’est pas facile, même pour les humains.

De même, dans le sujet « Génération de musique de fond », le son en général et la musique en particulier sont des choses que l'on peut seulement ressentir, mais que l'on ne peut ni voir ni toucher. Par conséquent, l'optimisation du modèle constituera un véritable casse-tête pour les équipes qui choisiront ce sujet.

En choisissant l'IA générative comme thème principal du concours de cette année, grâce à un prix pouvant aller jusqu'à 15 000 USD et à un ensemble de données de formation de qualité, Zalo AI espère que les étudiants et les petits groupes de recherche pourront accéder aux ressources nécessaires et avoir plus de motivation pour développer des modèles d'IA générative.

À partir de là, promouvoir cette tendance dans la communauté de l'IA, non seulement limitée aux grandes entreprises à fort potentiel, aide le Vietnam à avoir plus d'opportunités de rattraper la vague mondiale de technologie d'IA générative.

Expliquant cela, les organisateurs du concours ont déclaré que plus les individus et les organisations participent à la recherche et au développement de l'IA, plus il y a de raisons d'espérer des modèles d'IA plus complets à l'avenir.

« Remporter un concours n'est pas aussi important que de se dépasser pour persévérer dans l'aventure de l'IA, qui est par nature semée d'embûches et de défis. Avec le Zalo AI Challenge, nous espérons motiver et inspirer ceux qui s'engagent dans cette voie. Nous sommes convaincus que les recherches ultérieures seront davantage motivées à poursuivre et à progresser à l'avenir », a ajouté M. Duc.

Par ailleurs, l'engagement et l'apprentissage communautaires sont tout aussi importants pour promouvoir le développement du secteur vietnamien de l'IA. Les groupes de recherche peuvent partager leurs résultats afin de créer une motivation concurrentielle et d'améliorer les modèles pour les autres groupes, tandis que les parties prenantes apprennent et partagent leurs expériences.

C'est pourquoi le Zalo AI Challenge a choisi le format Kaggle et l'a conservé lors de ses six éditions. Pendant la compétition, les équipes participantes mettront à jour en continu les résultats de leurs modèles dans le classement afin de pouvoir suivre en temps réel leur progression d'entraînement.

Parallèlement, après la fin du concours, Zalo AI encourage toujours les équipes à partager leurs solutions avec la communauté de l'IA dans le cadre du Zalo AI Summit ou sur les forums technologiques vietnamiens.

photo 4 amis encore.jpg — Les équipes auront l’opportunité de recevoir des conseils d’experts en IA au Vietnam et dans le monde entier.

Zalo AI fournira également les données d'entraînement issues de la compétition afin que les équipes en compétition et la communauté de l'IA au sens large puissent poursuivre leurs recherches. La préparation des données est également un processus complexe visant à aider les spécialistes de l'IA à disposer d'ensembles de données de qualité.

Cette année, l'ensemble de données de Zalo AI est davantage axé sur les normes académiques, dans le but d'être utilisé pour la recherche scientifique.

En plus du personnel senior de Zalo AI, les candidats ont également reçu des conseils d'éminents experts en IA tels que le professeur Nguyen Le Minh, directeur du Centre de recherche sur l'IA interprétable de l'Institut japonais avancé des sciences et technologies (JAIST), le professeur associé Tran Thanh Long, doyen adjoint, directeur de recherche de la faculté d'informatique de l'université de Warwick (Royaume-Uni), le Dr Ngo Duc Thanh - directeur de la faculté d'informatique de l'université des technologies de l'information de Hô-Chi-Minh-Ville.

Le concours débutera officiellement le 6 novembre 2023 et la date limite de soumission des données d'entraînement sera fixée au 1er décembre 2023. Durant cette période, les résultats des équipes seront publiés dans le classement. Les modèles des équipes en compétition seront ensuite testés sur un jeu de données différent du jeu de données d'entraînement initial, et les résultats finaux du concours seront calculés à partir des résultats des modèles obtenus sur ce jeu de données. Les équipes gagnantes présenteront leurs solutions lors du Zalo AI Summit 2023.

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