Création d'un modèle d'IA capable de résoudre des problèmes mathématiques, de concevoir des images et de composer de la musique.

Les organisateurs sont des experts et des cadres supérieurs de Zalo.

Le 6 novembre 2023, le Zalo AI Challenge 2023 a officiellement annoncé trois thèmes correspondant à trois domaines différents de l'IA. Plus précisément, dans le domaine du traitement automatique du langage naturel (TALN), le thème « Résolution de problèmes mathématiques élémentaires » consiste à concevoir un modèle d'IA capable de résoudre des problèmes de mathématiques élémentaires conformément aux normes éducatives vietnamiennes.

Dans la section images, sous le thème « Génération de bannières publicitaires », l'IA concevra automatiquement des bannières publicitaires à partir des informations descriptives fournies.

Concernant le problème de génération de musique de fond – dans le domaine audio –, le modèle d'IA doit « générer » une musique de fond en fonction d'exigences relatives à la mélodie, aux instruments, au genre musical, etc. Toutes les exigences d'entrée pour les 3 problèmes ci-dessus sont exprimées sous forme textuelle.

Les trois problèmes du concours de cette année s'inscrivent dans le cadre de l'intelligence artificielle générative, une tendance technologique qui suscite un intérêt mondial. Grâce à l'IA générative, les scientifiques espèrent que l'intelligence artificielle pourra évoluer vers la production autonome de contenu, à l'instar des humains.

Il s'agit d'une avancée majeure dans le domaine de l'IA, marquant la transition des modèles d'IA traditionnels d'analyse et de classification des données vers une IA génératrice de contenu capable de soutenir efficacement la vie humaine à l'avenir.

L'IA générative est une tendance relativement nouvelle en matière d'IA, non seulement au Vietnam mais aussi dans le monde entier ; le sujet de cette année est donc considéré comme plus complexe que les années précédentes.

D'après le Dr Chau Thanh Duc, responsable de la recherche et du développement chez Zalo AI, les participants capables de développer immédiatement leurs propres solutions ont chaque année davantage de chances d'obtenir d'excellents résultats. Cette année, les équipes doivent investir dans du matériel de recherche et de formation.

« Les équipes participant au concours doivent étudier et analyser les modèles appropriés, puis élaborer des solutions. L’IA générative impose également certaines exigences pour l’entraînement des machines ; elles doivent donc définir leur propre orientation, adaptée à leur contexte actuel », a précisé le Dr Chau Thanh Duc.

De plus, chaque problème présente ses propres défis pour les équipes en compétition. Dans le cas du problème de résolution de problèmes mathématiques élémentaires, les modèles d'IA doivent non seulement comprendre et répondre, mais aussi être capables de raisonner et de résoudre des problèmes.

Dans le problème de la génération de bannières publicitaires, les modèles d'IA se font concurrence sur la création d'images – une exigence plutôt difficile quand la créativité n'a pas de frontières et que l'évaluation n'est pas facile même pour les humains.

De même, dans le domaine de la génération de musique d'ambiance, le son en général et la musique en particulier sont des choses que l'on peut ressentir, mais que l'on ne peut ni voir ni toucher. Par conséquent, l'optimisation du modèle constituera un véritable casse-tête pour les équipes qui choisiront ce sujet.

En choisissant l'IA générative comme thème principal du concours de cette année, et grâce à un prix pouvant atteindre 15 000 USD et à un ensemble de données d'entraînement de qualité, Zalo AI espère que les étudiants et les petits groupes de recherche pourront accéder aux ressources nécessaires et seront davantage motivés pour développer des modèles d'IA générative.

Dès lors, promouvoir cette tendance au sein de la communauté de l'IA, et pas seulement auprès des grandes entreprises à fort potentiel, permet au Vietnam d'avoir davantage d'opportunités de rattraper la vague mondiale de technologies d'IA générative.

Pour expliquer cela, les organisateurs du concours ont déclaré que plus les individus et les organisations participent à la recherche et au développement en IA, plus on a de raisons de s'attendre à des modèles d'IA plus complets à l'avenir.

« Gagner un concours n’est pas aussi important que de se surpasser pour persévérer dans le domaine de l’IA, un domaine intrinsèquement semé d’embûches et de défis. Avec le Zalo AI Challenge, nous espérons motiver et inspirer celles et ceux qui s’y engagent. Nous sommes convaincus que les recherches futures seront encore plus motivées pour aller de l’avant et obtenir de meilleurs résultats », a ajouté M. Duc.

Par ailleurs, l'engagement et l'apprentissage communautaires sont tout aussi importants pour favoriser le développement de l'industrie vietnamienne de l'IA. Les groupes de recherche peuvent partager leurs résultats afin de stimuler la concurrence et d'améliorer les modèles pour les autres groupes, tandis que les parties prenantes apprennent et enrichissent mutuellement leurs expériences.

C’est pourquoi le Zalo AI Challenge a opté pour le format Kaggle et l’a conservé lors de ses six éditions. Pendant la compétition, les équipes participantes mettent à jour en continu les résultats de leurs modèles sur le classement, ce qui leur permet de suivre en temps réel la progression de l’entraînement de leurs adversaires.

Dans le même temps, une fois la compétition terminée, Zalo AI encourage toujours les équipes à partager leurs solutions avec la communauté de l'IA dans le cadre du Zalo AI Summit ou sur les forums technologiques vietnamiens.

Les équipes auront l'opportunité de recevoir des conseils d'experts en IA au Vietnam et dans le monde entier.

Zalo AI fournira également des données d'entraînement issues du concours afin que les équipes participantes, ainsi que la communauté de l'IA au sens large, puissent poursuivre leurs recherches. La préparation de l'ensemble de données est un processus complexe visant à fournir aux chercheurs en IA des ensembles de données de qualité.

Cette année, l'ensemble de données de Zalo AI est davantage axé sur les normes académiques, dans le but d'être utilisé pour la recherche scientifique.

En plus des cadres supérieurs de Zalo AI, les candidats ont également reçu les conseils d'experts de premier plan en IA tels que le professeur Nguyen Le Minh, directeur du Centre de recherche sur l'IA interprétable du Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST), le professeur agrégé Tran Thanh Long, vice-doyen et directeur de recherche de la faculté d'informatique de l'université de Warwick (Royaume-Uni), et le Dr Ngo Duc Thanh, chef de la faculté d'informatique de l'université de technologie de l'information de Ho Chi Minh-Ville.

Le concours débutera officiellement le 6 novembre 2023 et la date limite de soumission des données d'entraînement sera le 1er décembre 2023. Durant cette période, les résultats des équipes seront publiés dans le classement. Les modèles des équipes participantes seront ensuite testés sur un jeu de données différent de celui utilisé pour l'entraînement initial, et le classement final sera établi à partir des performances des modèles sur ce nouveau jeu de données. Les équipes gagnantes présenteront leurs solutions lors du Zalo AI Summit 2023.

Source: https://vietnamnet.vn/xay-dung-mo-hinh-ai-tu-giai-toan-thiet-ke-hinh-anh-va-sang-tac-nhac-2211908.html