Les modèles d'IA pourraient ouvrir de nouvelles perspectives dans les soins oculaires

L’analyse initiale a montré que lorsque les ophtalmologues utilisaient EyeFM, la précision du diagnostic augmentait à 92,2 % par rapport à 75,4 % dans le groupe témoin.

Un modèle de plate-forme d'application d'intelligence artificielle (IA) appelé EyeFM pourrait ouvrir de nouvelles perspectives dans les soins oculaires dans le monde entier, selon une recherche internationale menée par des scientifiques chinois et publiée dans la revue Nature Medicine.

EyeFM a été créé par l'Université Tsinghua de Chine et l'Université Jiao Tong de Shanghai en collaboration avec des collaborateurs internationaux.

Il s'agit d'un système d'IA formé à partir de 14,5 millions d'images ophtalmologiques et de dossiers médicaux issus de bases de données multiethniques du monde entier. Quarante-quatre ophtalmologues de Chine, d'Inde, de Malaisie, du Danemark, de Guinée équatoriale et des États-Unis ont confirmé l'efficacité du programme.

Dans des essais en double aveugle et en simple aveugle menés auprès de 668 patients à haut risque en Chine, 16 ophtalmologues ont été répartis au hasard pour utiliser EyeFM ou des méthodes de diagnostic conventionnelles pour les maladies de la rétine.

Une analyse préliminaire a montré qu’EyeFM augmentait la précision du diagnostic à 92,2 % contre 75,4 % dans le groupe témoin.

Les chercheurs ont également ajouté une fonction de « feedback du médecin » à EyeFM pour augmenter la précision du système.

La fonctionnalité « Commentaires des médecins » permet aux médecins de fournir des avis d'experts, aidant ainsi les systèmes de santé basés sur l'IA à apprendre et à s'améliorer au fil du temps. EyeFM peut donc être utilisé aussi bien dans les cliniques à faibles ressources que dans les hôpitaux ophtalmologiques spécialisés.

Les outils d'IA similaires n'apprennent traditionnellement qu'à partir d'un seul type de données, ce qui les rend moins capables de gérer une diversité aussi grande que celle des médecins. Ils se contentent souvent d'examiner d'anciens dossiers et ne sont pas pré-testés dans des contextes et des conditions variés. Peu d'entre eux ont fait l'objet d'essais randomisés, et peu d'études ont examiné la collaboration entre médecins et IA.

Cette étude démontre que les grands modèles d’IA médicale peuvent soutenir à la fois les soins primaires et spécialisés, transformant ainsi l’IA en un outil efficace pour la pratique clinique quotidienne.

(TTXVN/Vietnam+)

Source : https://www.vietnamplus.vn/mo-hinh-ai-co-the-mo-ra-trien-vong-moi-trong-viec-cham-soc-mat-post1059891.vnp