Les modèles d'IA pourraient ouvrir de nouvelles perspectives dans le domaine des soins oculaires.

L'analyse initiale a montré que lorsque les ophtalmologistes utilisaient EyeFM, la précision du diagnostic augmentait de 92,2 % par rapport à 75,4 % dans le groupe témoin.

Selon une étude internationale menée par des scientifiques chinois et publiée dans la revue Nature Medicine, un modèle de plateforme basé sur l'intelligence artificielle (IA) appelé EyeFM pourrait ouvrir de nouvelles perspectives pour les soins oculaires dans le monde entier.

EyeFM a été créé par l'Université Tsinghua et l'Université Jiao Tong de Shanghai en Chine, en collaboration avec des partenaires internationaux.

Il s'agit d'un système d'intelligence artificielle entraîné sur 14,5 millions d'images ophtalmologiques et de dossiers médicaux issus de bases de données multiethniques du monde entier. Quarante-quatre ophtalmologistes de Chine, d'Inde, de Malaisie, du Danemark, de Guinée équatoriale et des États-Unis ont confirmé l'efficacité de ce programme.

Dans des essais en double aveugle et en simple aveugle impliquant 668 patients à haut risque en Chine, 16 ophtalmologistes ont été assignés au hasard à utiliser EyeFM ou des méthodes de diagnostic conventionnelles pour la rétinopathie.

Les premières analyses ont montré qu'EyeFM contribuait à augmenter la précision du diagnostic de la maladie à 92,2 %, contre 75,4 % dans le groupe témoin.

Les chercheurs ont également ajouté une fonction de « retour d'information du médecin » à EyeFM afin d'améliorer la précision du système.

La fonctionnalité « retour d’information des médecins » permet aux médecins de fournir un avis d’expert, aidant ainsi les systèmes de santé basés sur l’IA à apprendre et à s’améliorer au fil du temps. Par conséquent, EyeFM peut être utilisé aussi bien dans les cliniques aux ressources limitées que dans les hôpitaux ophtalmologiques spécialisés.

Les outils d'IA précédents n'ont généralement appris qu'à partir d'un seul type de données et ne peuvent donc pas traiter des informations aussi diverses que les médecins. Ils se contentent souvent de consulter d'anciens dossiers et n'ont pas été testés au préalable dans différents contextes et établissements de soins. Presque aucun n'a été inclus dans des essais randomisés, et très peu d'études ont pris en compte la collaboration entre médecins et IA.

Cette étude démontre que les modèles médicaux d'IA à grande échelle peuvent soutenir les soins primaires et spécialisés, faisant ainsi de l'IA un outil efficace pour la pratique clinique quotidienne.

(VNA/Vietnam+)

Source : https://www.vietnamplus.vn/mo-hinh-ai-co-the-mo-ra-trien-vong-moi-trong-viec-cham-soc-mat-post1059891.vnp