בינה מלאכותית גנרית.jpg
תמונה איורית

Dell Technologies ו-NVIDIA הזמינו את IDC לבצע ניתוח מקיף של מגמות בינה מלאכותית באזור אסיה- פסיפיק (APAC) עד 2025 ולספק המלצות אסטרטגיות להנעת הצלחה בתחום הבינה המלאכותית עם שותפי טכנולוגיה. תוצאות המחקר מתפרסמות ב-InfoBrief של IDC, "בניית מפת הדרכים של הבינה המלאכותית שלך".

על פי הדו"ח, בינה מלאכותית, בינה מלאכותית (GenAI) ולמידת מכונה (ML) משנות את פני התעשיות ברחבי אסיה-פסיפיק, אך עסקים רבים עדיין מתמודדים עם בעיות כגון מחסור בכישרונות מתאימים, תהליכי אינטגרציה מורכבים או התאמת אסטרטגיות בינה מלאכותית למטרות עסקיות.

ה-InfoBrief של IDC, שהוזמן על ידי דל, מדגיש כיצד עסקים יכולים לסגור את הפער, להבטיח אימוץ חלק של בינה מלאכותית ולמקסם את היעילות, החדשנות והיתרון התחרותי.

ככל שאימוץ הבינה המלאכותית מואץ באזור אסיה-פסיפיק, עסקים נוקטים בגישה אסטרטגית יותר לאינטגרציה, תוך התמקדות ביישומים מעשיים של GenAI כדי לשפר את היעילות התפעולית, להגביר את הפרודוקטיביות ולהתאים אישית את חוויות הלקוח.

עם זאת, יישום בינה מלאכותית מתמודד גם עם אתגרים כאשר לעסקים אין מספיק כוח אדם מתאים, במיוחד במדינות מפותחות מכיוון שעלות גיוס מומחי בינה מלאכותית עולה.

לא רק זאת, הצלחתן של יוזמות בתחום הבינה המלאכותית תלויה במידה רבה בזמינות, באיכות ובניהול הנתונים.

התייחסות יסודית לגורמים אלה, בשילוב עם השקעה פנימית ושיתוף פעולה עם שותפים חיצוניים, היא המפתח למימוש מלא של הפוטנציאל של בינה מלאכותית.

הדו"ח מציין כי בינה מלאכותית ו-GenAI מניעות חדשנות עסקית. אימוץ בינה מלאכותית באזור נמצא במגמת עלייה, כאשר שוק שרתי הבינה המלאכותית הייעודיים באזור אסיה פסיפיק צפוי להגיע ל-23.9 מיליארד דולר עד 2025.

גם הוצאות GenAI באזור אסיה-פסיפיק ראו צמיחה משמעותית. עד שנת 2025, 84% מהמפעלים באזור אסיה-פסיפיק מתכננים להקצות בין מיליון דולר ל-2 מיליון דולר ליוזמות GenAI.

בעוד שעסקים ברחבי העולם מוציאים כ-33% מתקציביהם על GenAI, באסיה-פסיפיק, 38% מתקציבי הבינה המלאכותית מוקצים ל-GenAI, בהשוואה ל-61% יחד עבור בינה מלאכותית ניבויית ובינה מלאכותית פרשנית.

FPT מעניקה מיליון דולר ליחידים וארגונים התורמים להישגי הבינה המלאכותית של המדינהFPT מעניקה מיליון דולר ליחידים וארגונים התורמים להישגי הבינה המלאכותית של המדינה

בעוד שעסקים רואים את הפוטנציאל העצום של טכנולוגיות אלו לשיפור הפרודוקטיביות ומעורבות הלקוחות, רבים עדיין מתמודדים עם אתגרים ביישור יוזמות בינה מלאכותית עם יעדים אסטרטגיים ובשילוב בינה מלאכותית בזרימות עבודה קיימות.

בעוד ש-35% מהעסקים באזור ASEAN נמצאים בשלבים המוקדמים של יישום בינה מלאכותית ולמידת מכונה, 21% אמרו כי היכולות שלהם השתפרו ככל שהאימוץ התרחב על פני מספר מחלקות פונקציונליות.

אתגרים ושיקולים בעת הרחבת בינה מלאכותית ו-GenAI: בעת הרחבת GenAI, עסקים מודאגים מעלויות IT, מסיכוני תאימות רגולטורית, תוך הבטחת מחויבות לחיסכון באנרגיה.

פערים במיומנויות יכולים לעכב את הטרנספורמציה הדיגיטלית, להאט את פיתוח המוצר ולהשפיע על איכות התפוקה.

מעל 72% מהעסקים באזור אסיה-פסיפיק מדגישים כי עובדים חדשים צריכים להיות בעלי ידע בנתונים ובינה מלאכותית כדי לסגור את הפער עם כישרונות בעלי ניסיון בבינה מלאכותית.

בנוסף, אבטחה ופרטיות עדיין מהוות דאגה מרכזית, המחייבת צוותי IT לשפר את מוכנותם ליישומי GenAI; בעוד שעסקים מצפים מספקי פתרונות להבטיח אבטחה, פרטיות, אמינות, מודרניזציה של תשתיות ופיתוח מודלים מותאמים אישית של בינה מלאכותית.

למרות האתגרים, עסקים עדיין רואים ב-GenAI השקעה ראויה משום שהוא הכוח המניע מאחורי פעילות יעילה יותר, שביעות רצון משופרת של הלקוחות ויצירת מודלים עסקיים חדשים.

מקור: https://vietnamnet.vn/84-doanh-nghiep-du-dinh-phan-bo-tu-1-den-2-trieu-usd-cho-sang-kien-ve-genai-2439483.html