בינה מלאכותית תומכת רק בבני אדם, ולא מחליפה אותם, בהערכת איכות באוניברסיטאות

במסיבת העיתונאים הרגילה של הממשלה ביולי 2025, במענה לשאלות הכתבים בנוגע לתיקונים המוצעים לחוק ההשכלה הגבוהה בנושא הסמכת תוכניות הכשרה, אמר מר הוין ואן צ'ונג, מנהל מחלקת ניהול האיכות ( משרד החינוך וההכשרה ) כי פרק ו' של החוק (מסעיף 32 עד סעיף 36) קובע את הבטחת והסמכת איכות ההשכלה הגבוהה. הטיוטה שומרת על דרישות ההסמכה המחייבות למוסדות להשכלה גבוהה, ובמקביל מוסיפה תקנות בנוגע להסמכה מחייבת לתוכניות הכשרה בתחומים ספציפיים כגון פדגוגיה, רפואה ומשפטים.

"עבור המגזרים והתחומים הנותרים, החוק אינו מבטל את חובת הפיקוח אלא קובע בהתאם לרשימה שפורסמה על ידי שר החינוך וההכשרה, בהתבסס על רמת הסיכון והדרישות להגנה על האינטרסים הציבוריים", אמר מר צ'ואנג.

לדברי ראש מחלקת ניהול האיכות, זוהי התאמה הכרחית כדי לבזר לסוכנות הניהול מספיק נתונים וסמכות כדי לקבוע בגמישות את היקף הפיקוח, תוך הבטחת איכות, אובייקטיביות ואחריותיות ברחבי המערכת.

הטיוטה אינה מבטלת את חובת הפיקוח, אלא קובעת מחדש את היקף היישום באופן גמיש ומבוקר. מטרתה היא מערכת פיקוח יעילה, בהתאם לנהלים ולתקנים בינלאומיים.

בארצות הברית, תוכניות משפטים, רפואה והוראה כפופות להסמכה חובה דרך ארגונים מקצועיים. באירופה, הנחיות ESG (2015) מאפשרות גם גמישות בהסמכה, אך דורשות אחריות גבוהה, במיוחד עבור תחומים המשפיעים על ביטוח לאומי.

נקודה חדשה בולטת בטיוטה היא התקנה על מערכת אבטחת איכות פנימית (IQA - Internal Quality Assurance) במוסדות להשכלה גבוהה.

מר הוין ואן צ'ונג הדגיש כי בדיקת איכות אישית (IQA) היא תנאי מוקדם בהקשר שבו בתי ספר מקבלים אוטונומיה והמדינה ממלאת תפקיד פיקוח.

"מערכת אבטחת האיכות הפנימית היא כלי עבור בתי הספר לניטור עצמי, זיהוי בעיות ושיפור מתמיד. זהו תנאי חובה אם הם רוצים לשפר באמת את האיכות וליישם אוטונומיה אחראית", אמר מנהל המחלקה לניהול איכות המידע.

ההחלטה להקצות למשרד החינוך וההכשרה את הסמכות לקבוע את רשימת תוכניות ההסמכה המחייבות נובעת גם מהעובדה שלמשרד יש ערוצי מידע רבים כגון דוחות, סקרים, ביקורות, בדיקות וכו' כדי להעריך באופן מקיף את איכות ההכשרה בכל תחום. גישה זו מסייעת להקצות משאבי הסמכה בצורה סבירה, למנוע פורמליות ובזבוז, ובמקביל לשקף במדויק את המציאות.

מודל זה מיושם גם על ידי ארגוני הסמכה אזוריים רבים, כגון AUN-QA של דרום מזרח אסיה, והוא מתאים לדרישות האינטגרציה וההכרה בתארים בין מדינות.

בנוגע ליישום בינה מלאכותית (AI) בהערכת תוצאות ההסמכה ובהערכת דוחות של מוסדות להשכלה גבוהה, אמר מר הוין ואן צ'ואנג כי נכון לעכשיו, משרד החינוך וההכשרה פרסם חוזר מס' 13 בנושא ניטור והערכת איכות מרכזי ההסמכה לאיכות חינוכית.

זה מראה בבירור את הדעה שלא רק אוניברסיטאות חייבות להיות מוסמכות, אלא שגם מרכזי ההסמכה עצמם צריכים להיות במעקב צמוד, בכיוון של רישוי גמיש במחזורים של 5 שנים או 10 שנים.

עם זאת, נציג משרד החינוך וההכשרה הצביע על בעיה עכשווית: היעדר בסיס משפטי ברור להערכת דוחות צוותי הביקורת. לכן, הצעת החוק להשכלה גבוהה (מתוקנת) הוסיפה הפעם תקנות על סמכות ניהול המדינה בהערכת תוצאות הביקורת ובטיפול בהפרות, אם ישנן, מצד מרכזי הביקורת.

"הצפוי שכאשר תקנה זו תיכנס לתוקף, מספר הדוחות שיש להעריך מדי שנה יגדל. בהקשר זה, יישום טכנולוגיית המידע, טרנספורמציה דיגיטלית - ובמיוחד בינה מלאכותית - יהיה מגמה בלתי נמנעת", אמר מר צ'ואנג.

הוא ציין גם כי מאז 2011, הארגון לשיתוף פעולה ופיתוח כלכלי (OECD) ממליץ למוסדות חינוך להגביר את השימוש בבינה מלאכותית לא רק בכריית נתונים, אלא גם בניהול ובניהול מערכת ההשכלה הגבוהה.

לדבריו, יישום בינה מלאכותית בבדיקות יסייע בסינון מוקדם של דוחות הערכה עצמית ודוחות בדיקה, באמצעות כלים איכותיים וכמותיים, ובכך יאתר חריגות ויתן אזהרות מוקדמות, ובכך יסייע לחסוך זמן בתהליך ההערכה. עם זאת, הוא אישר: בינה מלאכותית אינה מחליפה בני אדם, אלא מספקת רק תמיכה ראשונית בעיבוד כמויות גדולות של מידע.

"אני חושב שזה מתאים מאוד לתנאים הנוכחיים וצריך לחזק אותו לא רק בתחום ההסמכה אלא גם בפעילויות רבות אחרות של ההשכלה הגבוהה", אמר.

לדברי מר צ'ונג, הצעת החוק לתיקון להשכלה גבוהה לא רק מאשרת כי הערכת איכות היא כלי משפטי חובה, אלא גם מקימה מסגרת משפטית ברורה ומבוקרת המבוססת על עקרון ביזור הסמכות לממשלה ולמשרד החינוך וההכשרה. יישום הבינה המלאכותית בהערכה הוא צעד התואם את המדיניות העיקרית של המפלגה, המדינה ומגזר החינוך בהקשר של טרנספורמציה דיגיטלית מקיפה כיום.

מקור: https://giaoducthoidai.vn/ai-chi-ho-tro-chu-khong-thay-the-con-nguoi-trong-kiem-dinh-chat-luong-dai-hoc-post743174.html