סדנה "ממשל תאגידי בעידן הבינה המלאכותית: שיפור ביצועים בעזרת בינה מלאכותית ונתונים חכמים" - צילום: VGP/HG
אלו הן דעותיהם של מומחים, דוברים ועסקים בסדנה "ממשל תאגידי בעידן הבינה המלאכותית: שיפור ביצועים בעזרת בינה מלאכותית ונתונים חכמים" שהתקיימה ב-11 במרץ בהאנוי .
בסדנה, ד"ר קאן ואן לוק, חבר המועצה המייעצת הלאומית למדיניות פיננסית ומוניטרית, הכלכלן הראשי של BIDV, ניתח את המצב הכלכלי העולמי וווייטנאם בתקופה 2024-2025. הכלכלה העולמית צומחת באיטיות, בכ-2.7%, האינפלציה ירדה ל-2.9% בשנת 2025, בעוד שהסחר העולמי צפוי לרדת מעט ל-3.2%.
עבור וייטנאם, הכלכלה שלנו היא נקודת אור עם צמיחה חיובית ביצוא, השקעות זרות ישירות (FDI) משגשגות... עם זאת, עסקים עדיין מתמודדים עם אתגרים רבים ומצפים למדיניות תמיכה מצד המדינה, במיוחד החלטה מפלגתית לקידום הכלכלה הפרטית.
ד"ר קאן ואן לוק הדגיש גם כי התחרות בטכנולוגיה, ובמיוחד בבינה מלאכותית, היא עזה מאוד בין מדינות. אם וייטנאם תהיה איטית, עסקים יבוטלו אם הם יתאימו לאט.
"השקעה בבינה מלאכותית היא השקעה לטווח ארוך, והתוצאות עשויות שלא להיראות באופן מיידי, אך יש צורך להבין שיישום בינה מלאכותית (או דור הבינה המלאכותית...) הוא בעיה אסטרטגית, לא רק בעיה טכנית או טכנולוגית. בינה מלאכותית אינה רק טרנד אלא הפכה לגורם מכריע בפריון, באיכות וביעילות עסקית", אמר ד"ר קאן ואן לוק.
דו"ח מקינזי משנת 2024 מצא כי 65% מהעובדים ברחבי העולם יישמו בינה מלאכותית גנרטיבית בעבודתם, אך רק 15% מהעסקים רשמו רווחים משמעותיים מטכנולוגיה זו. תחומי היישום הנפוצים ביותר של בינה מלאכותית כוללים שיווק (54%), טכנולוגיה (39%) ופיננסים (16%).
כדי ליישם בהצלחה בינה מלאכותית, לדברי ד"ר קאן ואן לוק, עסקים צריכים להכין אסטרטגיית בינה מלאכותית התואמת את יעדי העסק שלהם; להכין פלטפורמת נתונים; לבחור כלים וטכנולוגיות בינה מלאכותית מתאימים; להבטיח שימוש אתי ואחראי בבינה מלאכותית; לנטר ולשפר באופן רציף את מערכת הבינה המלאכותית; לפתח כוח אדם מוסמך למיצוי מלוא הפוטנציאל של טכנולוגיה זו...
מר לה הונג קוואנג, מנכ"ל MISA, סיפר על האסטרטגיה של יישום בינה מלאכותית ונתונים חכמים בניהול עסקי, וציטט נתונים המראים כי שיעור העסקים המיישמים בינה מלאכותית בניהול עלה מ-33% בשנת 2022 ל-72% בשנת 2024 (על פי IBM, פורבס ומקינזי).
טכנולוגיה זו מסייעת בשירות לקוחות (56%), אבטחת סייבר (51%), ניהול קשרי לקוחות (42%) ובייצור תוכן (40%). עסקים המשתמשים בנתונים לקבלת החלטות נוטים פי 23 להגדיל את מספר הלקוחות בהשוואה לעסקים מסורתיים.
יישום בינה מלאכותית מסייע להגדיל את הפרודוקטיביות של שירות הלקוחות פי 1.71, להפחית את כוח האדם מ-600 ל-350 איש, תוך אופטימיזציה של תהליכים פיננסיים, אוטומציה של חשבונאות ותמיכה בעסקים בגישה מהירה יותר להון.
מר לה הונג קוואנג הדגיש כי בינה מלאכותית היא מגמה בלתי נמנעת, הדורשת מעסקים להסתגל במהירות כדי לשמור על יתרון תחרותי. עסקים צריכים להטמיע את הבינה המלאכותית בניהול כדי לשפר את הביצועים, לבנות תרבות של קבלת החלטות מבוססת נתונים ולקדם טרנספורמציה דיגיטלית באמצעות פלטפורמות מחשוב ענן משולבות בינה מלאכותית. במקביל, יש צורך לבחון באופן רציף ולגבש תוכנית ליישום בינה מלאכותית בכל תהליך כדי לסייע במיטוב היעילות התפעולית והניהולית.
בפאנל "בינה מלאכותית ונתונים חכמים - המפתח לניהול עסקי מודרני", דנו וניתחו הדוברים את תפקידה של בינה מלאכותית בניהול עסקי, חלוקת המשימות בין בני אדם לבינה מלאכותית, וניסיון מעשי ביישום טכנולוגיה זו לשיפור היעילות בניהול ובתפעול.
כל הדוברים הסכימו כי בינה מלאכותית הפכה לכלי מרכזי בניהול עסקי מודרני. כדי ליישם בינה מלאכותית ביעילות, עסקים צריכים לשנות לא רק את הטכנולוגיה אלא גם את החשיבה הניהולית ואת אסטרטגיית הפיתוח ארוכת הטווח. אם לא נפעל בנחישות עכשיו, לא רק שנישאר מאחור אלא גם נסכן במודחה מהמשחק התחרותי הזה.
מקור: https://mst.gov.vn/ai-tro-thanh-yeu-to-quyet-dinh-hieu-suat-doanh-nghiep-197250312085711148.htm
תגובה (0)