בינה מלאכותית הופכת לגורם מפתח בביצועי עסקים.

יישום הבינה המלאכותית (או דור הבינה המלאכותית...) הוא בעיה אסטרטגית, לא רק בעיה טכנית או טכנולוגית. בינה מלאכותית אינה רק טרנד, אלא הפכה לגורם מכריע בביצועי עסקים.

סמינר "ממשל עסקי בעידן הבינה המלאכותית: שיפור ביצועים בעזרת בינה מלאכותית ונתונים חכמים" - צילום: VGP/HG

אלו היו דעותיהם של מומחים, דוברים ועסקים בסמינר "ממשל תאגידי בעידן הבינה המלאכותית: שיפור ביצועים בעזרת בינה מלאכותית ונתונים חכמים", שנערך ב-11 במרץ בהאנוי .

בסמינר, ד"ר קאן ואן לוק, חבר המועצה המייעצת הלאומית למדיניות פיננסית ומוניטרית והכלכלן הראשי של BIDV, ניתח את המצב הכלכלי העולמי והווייטנאמי לתקופה 2024-2025. הכלכלה העולמית מאטה, כ-2.7%, האינפלציה צפויה לרדת ל-2.9% בשנת 2025, בעוד שהסחר העולמי צפוי לרדת מעט ל-3.2%.

עבור וייטנאם, הכלכלה שלנו היא נקודת אור עם צמיחה חיובית ביצוא והשקעות זרות ישירות (FDI) משגשגות. עם זאת, עסקים עדיין מתמודדים עם אתגרים רבים ומקווים למדיניות תומכת מצד המדינה, במיוחד החלטה מפלגתית שמטרתה לקדם את הכלכלה הפרטית.

ד"ר קאן ואן לוק הדגיש גם את התחרות העזה בטכנולוגיה, ובמיוחד בבינה מלאכותית, בין מדינות. אם וייטנאם תישאר מאחור והעסקים שלה יתאפקו לאט להסתגל, הם יבודדו.

"השקעה בבינה מלאכותית היא השקעה לטווח ארוך; ייתכן שהתוצאות לא יהיו נראות לעין באופן מיידי, אך חשוב להכיר בכך שיישום בינה מלאכותית (או דור הבינה המלאכותית...) הוא נושא אסטרטגי, לא רק עניין של טכנולוגיה. בינה מלאכותית אינה רק טרנד, אלא הפכה לגורם מכריע בפריון, באיכות וביעילות של עסקים", אמר ד"ר קאן ואן לוק.

דו"ח של מקינזי משנת 2024 מציין כי 65% מכוח העבודה העולמי יישם בינה מלאכותית גנרטיבית בעבודתם, אך רק 15% מהעסקים ראו תועלת ברורה מטכנולוגיה זו. תחומי היישום הנפוצים ביותר של בינה מלאכותית כוללים שיווק (54%), טכנולוגיה (39%) ופיננסים (16%).

לדברי ד"ר קאן ואן לוק, כדי ליישם בהצלחה בינה מלאכותית, עסקים צריכים להכין אסטרטגיית בינה מלאכותית התואמת את יעדי העסק שלהם; להכין בסיס נתונים; לבחור כלים וטכנולוגיות בינה מלאכותית מתאימים; להבטיח שימוש אתי ואחראי בבינה מלאכותית; לנטר ולשפר באופן רציף את מערכת הבינה המלאכותית; ולפתח כוח אדם מיומן כדי למקסם את הפוטנציאל של טכנולוגיה זו.

מר לה הונג קוואנג, מנכ"ל MISA, שיתף תובנות בנוגע לאסטרטגיה ליישום בינה מלאכותית ונתונים חכמים בניהול עסקי, וציטט נתונים המראים כי אחוז העסקים המיישמים בינה מלאכותית בניהול גדל מ-33% בשנת 2022 ל-72% בשנת 2024 (על פי IBM, פורבס ומקינזי).

טכנולוגיה זו תומכת מאוד בשירות לקוחות (56%), אבטחת סייבר (51%), ניהול קשרי לקוחות (42%) ובייצור תוכן (40%). עסקים המשתמשים בנתונים לקבלת החלטות יכולים להגדיל את רכישת הלקוחות שלהם עד פי 23 בהשוואה לעסקים מסורתיים.

יישום הבינה המלאכותית סייע להגדיל את תפוקת שירות הלקוחות פי 1.71, להפחית את כוח האדם מ-600 ל-350 איש, לייעל תהליכים פיננסיים, להפוך את החשבונאות לאוטומטית ולעזור לעסקים לגשת להון מהר יותר.

מר לה הונג קוואנג הדגיש כי בינה מלאכותית היא מגמה בלתי נמנעת, הדורשת מעסקים להסתגל במהירות כדי לשמור על יתרון תחרותי. עסקים צריכים להטמיע את הבינה המלאכותית בניהול כדי לשפר את היעילות, לבנות תרבות קבלת החלטות מונעת נתונים ולהאיץ את הטרנספורמציה הדיגיטלית באמצעות פלטפורמות מחשוב ענן משולבות בינה מלאכותית. במקביל, סקירה מתמשכת ויישום מתוכנן של בינה מלאכותית בכל תהליך יסייעו לייעל את היעילות התפעולית והניהולית.

בפאנל "בינה מלאכותית ונתונים חכמים - המפתח לניהול עסקי מודרני", דנו וניתחו הדוברים את תפקידה של בינה מלאכותית בניהול עסקי, חלוקת המשימות בין בני אדם לבינה מלאכותית, וניסיון מעשי ביישום טכנולוגיה זו לשיפור יעילות הניהול והתפעול.

כל הדוברים הסכימו כי בינה מלאכותית הפכה לכלי מרכזי בניהול עסקי מודרני. כדי ליישם בינה מלאכותית ביעילות, עסקים צריכים להשתנות לא רק בטכנולוגיה אלא גם בחשיבה ניהולית ובאסטרטגיות פיתוח ארוכות טווח. ללא פעולה החלטית כעת, לא רק שנישאר מאחור אלא גם נסכן במודחה מסביבה תחרותית זו.

לפי Chinhphu.vn

מקור: https://mst.gov.vn/ai-tro-thanh-yeu-to-quyet-dinh-hieu-suat-doanh-nghiep-197250312085711148.htm