שיעור 2: בינה מלאכותית בהוראה ובלמידה

נבחרת וייטנאם תשתתף באולימפיאדה הבינלאומית לבינה מלאכותית (IOAI) לשנת 2025 בבייג'ינג, סין. (צילום: NGOC DIEP)

(המשך וסיום) (★)

הזדמנויות ואתגרים

בחינוך , בינה מלאכותית פותחת פוטנציאל עצום, הזדמנות למידה שאסור לפספס. מדינות רבות דגלו בשילוב בינה מלאכותית בחינוך ברמות שונות.

בארה"ב, חלק מבתי הספר השתמשו בבינה מלאכותית כדי להציע תוכניות למידה מותאמות אישית. סינגפור השתמשה בבינה מלאכותית כדי לסייע בהערכת יכולות התלמידים. סין פיתחה כיתות חכמות עם מערכות מעקב נתונים המבוססות על זמן הלמידה של התלמידים בזמן אמת.

בארצנו, ראש הממשלה הנחה מחקר להכנסת בינה מלאכותית להוראה מוקדמת לתלמידים החל מכיתה א', דבר המראה את רמת העניין של המדינה בתחום זה, במטרה להכין באופן פעיל מיומנויות לדורות הבאים של אזרחים דיגיטליים.

מעורבותה של בינה מלאכותית בחינוך צפויה ליצור שינוי משמעותי בשיטות ההוראה והלמידה. עם זאת, תמיד ישנן השפעות חיוביות ושליליות. פרופסור חבר, ד"ר דאנג הואי בק (המכון הטכנולוגי לדואר ותקשורת), אמר: "ההשפעה השלילית הפוטנציאלית היא שהלומדים נמצאים בסיכון לתלות, חשיבה ביקורתית מופחתת, הונאה אקדמית מתוחכמת מוגברת, בידוד והפחתת אינטראקציה חברתית ישירה."

עבור מורים, בינה מלאכותית מסייעת להפוך משימות אדמיניסטרטיביות לאוטומטיות, לתמוך בתכנון שיעורים, לנתח נתוני תלמידים לצורך התערבות בזמן, ולשנות את התפקיד מתקשורת ליועץ ומדריך. עם זאת, בינה מלאכותית גם תעמיד מורים בסיכון של החלפתם בחלק ממשימות ההוראה, מה שמקשה על גילוי רמאויות בלמידה ובבחינות על ידי תלמידים.

בווייטנאם של ימינו, כאשר "הפער הדיגיטלי" עדיין לוקה בחסרונות רבים, מומחים רבים מודאגים מהאי-שוויון הגובר בין בתי ספר ואזורים עם ובלי גישה לבינה מלאכותית. נכון לעכשיו, כ-1.5 מיליון תלמידים ברחבי ארה"ב אינם זוכים לגישה לחינוך מקוון. דאגה נוספת היא אבטחת מידע אישי.

איסוף וניתוח נתוני הלמידה של לומדים מעוררים חששות לגבי הסיכון לשימוש לרעה במידע אישי למטרות מסחריות או מעקב, בעוד שצו מס' 13/2023/ND-CP של הממשלה בנושא הגנת מידע אישי קובע דרישות מחמירות שמוסדות חינוך חייבים לעמוד בהן.

מה להכין לקראת כניסת בינה מלאכותית לסביבה החינוכית?

נציג משרד המדע והטכנולוגיה אמר כי הטמעת הבינה המלאכותית בבתי הספר היסודיים היא בזמן הנכון, אך יש לעשות זאת "בדרך הנכונה", החל מתוכנית פיילוט ברורה למשך 18-24 חודשים. במקום פריסה המונית, ננקוט צעדים יציבים: נכין בקפידה חומרי למידה והכשיר מורים, נפעיל פיילוט בכמה יישובים, ולאחר מכן נרחיב את הפרויקט הארצי בהתבסס על תוצאות בפועל.

תוכנית הפעולה כוללת את השלבים הבאים: ראשית, לצייד את הילדים ב-3 יכולות ליבה של אזרחים גלובליים: להבין מהי בינה מלאכותית, לדעת כיצד להשתמש בבינה מלאכותית בבטחה ובאחריות, ולפתח חשיבה יצירתית באינטראקציה עם טכנולוגיה על ידי שילוב של כ-5-10 שעות לימוד בכל שנה לתלמידים מכיתה א', תוך שילוב במקצועות קיימים ובפעילויות חווייתיות.

שנית, יש לבנות "גדר בטיחות" חובה להגנה על ילדים, כולל גדר המבוססת על פיקוח וגיל, תלמידים אינם מורשים להשתמש בחופשיות בכלים של בינה מלאכותית גנרטיבית (GenAI), כל הפעילויות חייבות להתקיים דרך חשבון בית הספר בהדרכה ישירה של המורים; יש לאפשר שימוש בכלים של בינה מלאכותית רק ב"רשימה לבנה" שנבדקה בקפידה על ידי הרשויות המוסמכות מבחינת תוכן, הגנה על נתוני התלמידים והתאמתם לגיל.

שלישית, עלינו לגבש באופן מיידי תוכנית הכשרה סטנדרטית ולבנות צוות ליבה של כ-1,000 "מורים מרכזיים" בתחום הבינה המלאכותית כדי להוביל ולהפיץ חוויות ברחבי הארץ.

רביעית, למדו מניסיון בינלאומי בצורה מושכלת, לא העתיקו מכנית, אלא זיקוקו לקחים חשובים ממדינות מובילות כמו סינגפור, אסטוניה, דרום קוריאה, ארה"ב...

פרופסור חבר, ד"ר נגוין פי לה, מרצה בבית הספר לטכנולוגיית מידע ותקשורת (אוניברסיטת האנוי למדע וטכנולוגיה), הביע את דעתו כי יש לחשוף סטודנטים לבינה מלאכותית רק לאחר סיום לימודיהם התיכוניים. אפילו בינה מלאכותית בהשכלה הגבוהה מתמודדת עם ליקויים רבים. אוניברסיטאות מתחרות על פתיחת תוכניות הכשרה בתחום הבינה המלאכותית אך חסרות להן מורים, מומחים הנחשבים "נדירים", והתשתיות מוגבלות.

ד"ר רו דאם טי ביץ' נגוק, מהמכון לסוציולוגיה ופסיכולוגיה באקדמיה למדעי החברה של וייטנאם, אמר כי יש צורך ליישם פתרונות אסטרטגיים וסינכרוניים. ראשית, יש לרפורמה בתכנים ובשיטות החינוך, תוך העברת המיקוד מהעברת ידע גרידא לפיתוח יכולות ברמה גבוהה שבינה מלאכותית אינה יכולה להחליף, כגון חשיבה ביקורתית, יצירתיות, שיתוף פעולה, תקשורת ואינטליגנציה רגשית; במקביל, שילוב "יכולת בינה מלאכותית" בתוכנית החינוך הכללית, כך שתלמידים יוכלו לגשת, להשתמש ולשלוט בטכנולוגיה באחריות.

המדינה צריכה להשקיע בפיתוח תשתית טכנולוגיית מידע סינכרונית, תוך הבטחה שלכל התלמידים, ובמיוחד לאלו המתגוררים באזורים הרריים ומרוחקים, תהיה גישה שווה לטכנולוגיות חינוך מבוססות בינה מלאכותית. לבסוף, הגורם האנושי דורש פיתוח והכשרה מחדש של צוות ההוראה, כך שכל המורים ידעו כיצד להשתמש בבינה מלאכותית, יהפכו ליועצים ויובילו חוויות למידה בתמיכת בינה מלאכותית, על פי עקרון הצבת הלומדים במרכז עם סטנדרטים אתיים ברורים וסביבה דיגיטלית בריאה.

בעידן הדיגיטלי של ימינו, חינוך מתקדם חייב להתבסס על שני גורמים חיוניים: אינטליגנציה טכנולוגית ואישיות אנושית. גישה מוקדמת לבינה מלאכותית בחינוך היא הכרחית, אך יש לנקוט משנה זהירות, משום שמטרת החינוך היא ליצור אזרחים טובים בטכנולוגיה ומלאי אהבה ואחריות לבנות את המדינה.

יש צורך לקדם את פיתוחן של מערכות בינה מלאכותית "תוצרת וייטנאם" לחינוך, המתוכננות להתאים לתרבות, לחברה ולתוכניות החינוך של וייטנאם. כאשר החינוך יעבור טרנספורמציה בעזרת בינה מלאכותית, המדינה תעשה צעד משמעותי קדימה בדרך להפוך למדינת בינה מלאכותית.

(★) ראו עיתון נהאן דאן מהגיליון מיום 13 באוקטובר 2025.

הא לין וקווינה טראנג

מקור: https://nhandan.vn/bai-2-ai-trong-day-va-hoc-post915175.html