ארבעה צעדים בסיסיים לבניית אסטרטגיית בינה מלאכותית בחדר החדשות

[מודעה_1]

"ומה שזה יהפוך תלוי באופן שבו נמצב את עצמנו", הצהיר המומחה באירוע "הפרק הבא של המדיה" האחרון.

ארבעה צעדים בסיסיים לבניית אסטרטגיית בינה מלאכותית ב-Picture Studio 1 — צילום: GI

כעת, חלק גדול מהקוראים מתרחקים מאתרי חדשות ואפליקציות. ניתוח משתמשים של FT Strategies מראה שקוראים משתמשים יותר ויותר בערוצים חלופיים ובחוויות המונעות על ידי בינה מלאכותית כדי לגשת לתוכן חדשותי, כולל שירותים כמו Spotify.

עבור ארגוני מדיה, לעומת זאת, בינה מלאכותית מציעה גם הזדמנויות בתחומים מגוונים כמו עריכה, עסקים או אופטימיזציה. אך לפי סקר שנערך לאחרונה על ידי FT Strategies בשיתוף עם יוזמת החדשות של גוגל, כמעט מחצית מתוך 1,000 ארגוני חדשות אינם בעלי אסטרטגיית בינה מלאכותית ברורה, בהשוואה ל-4% בלבד שיש להם.

הטמעת בינה מלאכותית בחדר החדשות שלכם לא תתרחש מעצמה. הנה ארבעה צעדים לבניית אסטרטגיית בינה מלאכותית:

נצלו את ההזדמנות

ראשית, עליכם להבין מהי בינה מלאכותית וכיצד היא יכולה להיות שימושית ביותר בחדר החדשות שלכם. לדוגמה, בינה מלאכותית יצירתית יכולה ליצור תוכן חדש, בעוד שבינה מלאכותית חיזויה משתמשת בנתונים היסטוריים כדי לחזות תוצאות עתידיות, כגון מגמות קוראים ומנויים. יש גם פוטנציאל רב לאוטומציה של תהליכים בחדרי החדשות, שיכולים להיות פשוטים יותר ולהניב תשואה גבוהה יותר על ההשקעה.

בדוק ולמד

אין גישה אחת שמתאימה לכולם. תצטרכו להתנסות כדי למצוא את הגישה הטובה ביותר ואת כלי הבינה המלאכותית שמתאימים ביותר לחדר החדשות שלכם. עריכת ניסויים אינה משהו שעיתונות טובה בו במיוחד, אבל אנחנו צריכים להתנסות אם אנחנו רוצים ליצור משהו חדש.

הגדרת כללי בינה מלאכותית

חשוב לבסס תהליכי ניהול וליצור כללים סביב השימוש בבינה מלאכותית בחדר החדשות שלכם. לדוגמה, היו ברורים לגבי למה צריכה ומה לא צריכה לשמש בינה מלאכותית. עליכם גם להחליט אילו ניסויים לתעדף, להגדיר את הקשר בין בינה מלאכותית לאסטרטגיה הכוללת שלכם, ולהבטיח שמשאבים מוקצים לתחומים, לאנשים ולבעלי העניין הנכונים.

בניית משאבים

לבסוף, פתחו את האנשים, התהליכים, הטכנולוגיה והנתונים שלכם. כאשר אתם יוצרים מבנה, מעצימים ומשדרגים את כישורי האנשים, זה יבנה יותר ביטחון במה שאתם עושים.

זכרו שבינה מלאכותית יכולה לעזור בתחומים שונים. לדוגמה, היא יכולה לעזור ביצירת כותרות, להפוך את קידום האתרים (SEO) לאוטומטי, להמליץ או להתאים אישית תוכן כדי להגביר את מעורבות הקוראים, ולתעד אירועים.

ניהול בינה מלאכותית פירושו גם לשקול כיצד לגשת לשאלות אתיות כגון הטיה וסטריאוטיפים, תחרות הוגנת, פרטיות ואבטחת מידע, שקיפות וקניין רוחני. אם אסטרטגיית הבינה המלאכותית שלכם מתאימה למטרה, עליכם להיות ברורים בכל התחומים הללו הן לעובדים שלכם והן לקהל שלכם.

"בינה מלאכותית לא יכולה ליצור שום דבר חדש, היא יכולה רק לשכפל את מה שכבר קיים", מסכמת מקלאוד. היא מוסיפה שתפקידנו כעיתונאים הוא ליצור סיפורים חדשים. אז בפעם הבאה שאתם דואגים שיחליפו אתכם ברובוט, חשוב לזכור שבינה מלאכותית לא יכולה לחשוב בעצמה וצריכה אתכם כדי להדריך אותה.

הואנג האי (לפי ה-FT, עיתונאות)

[מודעה_2]
מָקוֹר