ארגונים מיישמים באופן יזום בינה מלאכותית

אוניברסיטת דנאנג (אוניברסיטת דנאנג ) השתתפה בחתימה על הסכם שיתוף פעולה לרשת של מרכזי הכשרה מצוינים וכישרונות בטכנולוגיית 4.0 בתחום הבינה המלאכותית ו"תעשיית המוליכים למחצה" באזור המרכז. צילום: HOAI PHONG

תמיכה בעסקים ביישום בינה מלאכותית

כאחד המפעלים החלוצים בתחום פיתוח הבינה המלאכותית בעיר דה נאנג, אמר מר פאן טאן טואן (אנתוני טואן פאן), מנכ"ל חברת הבינה המלאכותית של וייטנאם (AIAIVN), כי אם בעבר משאבים מסורתיים והון השקעות היו הגורמים העיקריים, כיום ידע וטכנולוגיה, ובמיוחד בינה מלאכותית, הופכים לכוח המניע המרכזי לפיתוח.

מנהיגים בעידן הדיגיטלי לא רק צריכים חזון, אלא גם צריכים לדעת כיצד להפוך נתונים לידע וידע לפעולה. בינה מלאכותית אינה רק כלי תמיכה, אלא הופכת לפלטפורמת חשיבה ניהולית חדשה, המסייעת לעסקים לעצב מחדש את מודלי התפעול שלהם, לייעל את שרשראות הערך שלהם ולקבל החלטות על סמך נתונים מעשיים.

דא נאנג מיישמת מודל ארגז חול לבניית מרכז פיננסי דיגיטלי, ויוצרת סביבת בדיקות גמישה עבור סטארט-אפים ומוסדות פיננסיים לפיתוח מודלים עסקיים חדשים הקשורים לטכנולוגיית בלוקצ'יין, דיגיטציה ובינה מלאכותית. עם זאת, עסקים מקווים שהעיר תשלים בקרוב את המסגרת המשפטית כך שניתן יהיה להרחיב את היקף הבדיקות ברחבי האזור, במקום להיות מוגבל למספר מצומצם של אזורים.

גב' לה טי ת'וק, סגנית מנהלת מחלקת המדע והטכנולוגיה, אמרה כי בתקופה שבין 2025 ל-2030, העיר זיהתה מדע וטכנולוגיה, חדשנות וטרנספורמציה דיגיטלית כשלושה מניעי צמיחה מרכזיים. בהתאם לכך, המחלקה מתאמת עם עמותות, אוניברסיטאות וארגוני תמיכה בסטארט-אפים כדי לקדם העברת טכנולוגיה, ובמיוחד יישום של בינה מלאכותית בחשיבה אסטרטגית ובניהול עסקי.

"יישומי בינה מלאכותית אינם עוד סיפורם של תאגידים גדולים, אלא הופכים לצורך מעשי של עסקים קטנים ובינוניים. כדי ליישם אותם ביעילות, נדרשת תמיכה במדיניות, גישה לטכנולוגיה וחיבור עם יחידות מחקר וייעוץ לפתרונות", אמרה גב' ת'וק.

יעילות מעשית

במגזר הלוגיסטיקה, עסקים רבים פורסים מערכות ניהול מחסנים חכמות (AI-WMS) ופלטפורמות תיאום אוטומטיות של תחבורה, המאפשרות מעקב בזמן אמת אחר כלי רכב, מסלולים וביצועים תפעוליים. מר בוי טראן נאן טרי, סגן מנכ"ל Truong Hai International Transport and Logistics Co., Ltd., מאמין כי יישומי בינה מלאכותית עוזרים לעסקים להפחית שגיאות ידניות, לייעל עלויות ולחזות במדויק את נפחי ההובלה על סמך נתונים היסטוריים ובזמן אמת, ובכך עוזרים לעסקים לתכנן טוב יותר.

קבוצת התעשייה הצבאית והתקשורת - Viettel מקדמת טרנספורמציה דיגיטלית המבוססת על בינה מלאכותית כדי לחדש את מודל העסקים שלה ולשפר את איכות המוצרים והשירותים שלה. צילום: HOAI PHONG

באופן דומה, חברות בנייה מיישמות בינה מלאכותית בתכנון, בנייה ותפעול כדי להגביר את היעילות ולהפחית סיכונים. עם זאת, לדברי חברות בתחום זה, כדי לנצל את מלוא הפוטנציאל, יש צורך להשקיע בנתונים, טכנולוגיה ומשאבי אנוש איכותיים.

גב' נגוין טי נו, חשבת ראשית של חברת Inno Floors Joint Stock Company, שיתפה שבעבר, הזנת נתונים והתאמה של מסמכים היו מלחיצים מאוד עבורה משום שדרשו דיוק גבוה. בעת יישום כלי בינה מלאכותית, המערכת סיווגה באופן אוטומטי חשבוניות, זיהתה עלויות והתריעה מפני שגיאות, מה שהפחית משמעותית את כמות העבודה הידנית.

"חשוב שיהיה לנו יותר זמן לנתח ולייעץ למנהיגים בנוגע למדיניות פיננסית. ניתן לומר שבינה מלאכותית אינה מחליפה בני אדם, אלא עוזרת לאנשים לעבוד בצורה חכמה יותר. גישה ויישום פרואקטיביים של בינה מלאכותית יעזרו לעסקים לשפר את התחרותיות שלהם, לייעל את המשאבים וליצור יתרונות לפיתוח בר-קיימא", אמרה גב' נו.

בינה מלאכותית הופכת לפלטפורמת טכנולוגיה חשובה בתהליך הטרנספורמציה הדיגיטלית של ארגונים. בתמונה: עובדים בחברת יוניפך (מחוז האי צ'או). צילום: MQ

לדברי סגן יו"ר ועדת העם של העיר, הו קוואנג בו, העיר מעודדת מאוד אנשים פרטיים ועסקים ליישם בינה מלאכותית בפיתוח כלכלי. עם זאת, יש לבצע את היישום בצורה חכמה, יעילה ואחראית. הוא הדגיש כי העיר תמיד מקבלת בברכה פרויקטים של סטארט-אפים ומוצרים חדשניים הפותרים בעיות מעשיות, במיוחד פתרונות התומכים במודל ממשל דו-שכבתי, המשרת אנשים באזורים מרוחקים.

"יישום בינה מלאכותית אינו נועד לעקוב אחר מגמות, אלא חייב לשאוף לתוצאות ברורות: שיפור יכולת הממשל, קידום צמיחה ומתן שירות טוב יותר לאנשים", הדגיש סגן יו"ר ועדת העם של העיר, הו קוואנג בו.

מקור: https://baodanang.vn/doanh-nghiep-chu-dong-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-3309660.html