חוקרים מאוניברסיטת מקגיל (קנדה) פיתחו זה עתה כלי חדש של בינה מלאכותית (AI) המסוגל לזהות סמני מחלה בלתי נראים בתוך תאים בודדים, ובכך לפתוח את האפשרות לאבחון מוקדם יותר ואפשרויות טיפול מדויקות יותר עבור חולים.
הכלי, המכונה DOLPHIN, מתואר במחקר שפורסם בכתב העת Nature Communications. לדברי המחברים, שיטה זו עשויה לסייע לרופאים להפחית את "הניסוי והטעייה" בטיפול על ידי זיהוי הטיפול המתאים ביותר לכל מטופל.
סמני מחלה מופיעים לעיתים קרובות כשינויים עדינים בביטוי RNA, המשקפים את נוכחותה, חומרתה או תגובה לטיפול במחלה.
שיטות ניתוח מסורתיות מסכמות רק ברמת הגן, ומשאירות אותות חשובים רבים מוסתרים. DOLPHIN משתמשת בבינה מלאכותית כדי לנתח בפירוט כיצד מקטעים קטנים הנקראים אקסונים מחוברים זה לזה, ובכך חושפת סמנים גנטיים שהוזנחו.
"גנים הם לא רק קובייה אחת, אלא יותר כמו קוביות לגו המורכבות מחלקים קטנים רבים. על ידי בחינת האופן שבו החלקים מחוברים, הכלי שלנו חושף סמני מחלה חשובים שהוזנחו זה מכבר", אמר המחבר הראשי, קיילו סונג, דוקטורנט.
בניסוי אחד, DOLPHIN ניתח נתונים של תאים בודדים מחולי סרטן הלבלב וזיהה יותר מ-800 סמני מחלה שכלים קונבנציונליים החמיצו.
הודות לכך, המערכת יכולה להבחין בין חולים עם סרטן המתקדם במהירות ובסיכון גבוה לבין חולים עם מצבים קלים יותר, מידע מפתח המסייע לרופאים לגבש משטרי טיפול מתאימים.
בנוסף לערך היישום המיידי שלו, הפרויקט גם מניח את היסודות למטרה ארוכת הטווח של בניית מודל תא וירטואלי.
הפרופילים המפורטים של תאים בודדים שנוצרים על ידי DOLPHIN יכולים לשמש לסימולציה של התנהגות תאים ותגובת תרופות, לפני הכניסה לבדיקות מעבדה או קליניות, ובכך לחסוך זמן ועלויות משמעותיים.
צוות המחקר אמר שהצעד הבא יהיה להרחיב את יישום הכלי הזה על מיליוני תאים, ובכך ליצור מודלים וירטואליים מדויקים יותר של תאים בעתיד.
מקור: https://www.vietnamplus.vn/dot-pha-ai-phat-hien-hang-tram-dau-an-ung-thu-vo-hinh-post1067476.vnp
תגובה (0)