יבמ חוסכת 12,000 שעות עבודה הודות לבינה מלאכותית

[מודעה_1]

בשנת 2011, מחשב העל ווטסון של יבמ ניצח את האלופים קן ג'נינגס ובראד ראטר בתוכנית השעשועים Jeopardy!. יותר מעשור לאחר מכן, OpenAI הציגה את הצ'אטבוט ChatGPT, ושחררה את הפוטנציאל של הבינה המלאכותית עבור העולם .

בעוד ש-IBM כבר אינה חלוצה בפיתוח בינה מלאכותית, החברה שואפת ליישם את הטכנולוגיה בפעילותה. 10 שנים מאז שווטסון הדהים את הקהל, יבמ פיתחה מספר כלי בינה מלאכותית כדי לתמוך בעבודה בצורה יעילה יותר, מדויקת יותר ולמטב את פריון העבודה.

לדברי ניקל למורו, מנהלת משאבי אנוש של IBM, בתוך IBM, בינה מלאכותית משחררת עובדים ממשימות אדמיניסטרטיביות במשרד, ועוזרת להם לבצע משימות מורכבות יותר.

יבמ משתמשת ביעילות בבינה מלאכותית במחלקת משאבי האנוש שלה. (צילום: Fortune)

IBM רואה הזדמנות למנף בינה מלאכותית במשאבי אנוש ומשקיעה רבות בטכנולוגיה. העוזר הווירטואלי AskWatson הוא דוגמה לכך: במקום לשאול ממונים או את המחלקה המנהלית לגבי מדיניות חופשה או לחקור דרך "מטריצת" מידע, עובדים יכולים לשאול את Watson והוא יחזיר תוצאות המבוססות על שעות עבודה, מיקום ומספר ימי חופשה שנוצלו.

ביג בלו משתמשת גם בבינה מלאכותית כדי להעריך ביצועים, ומאפשרת אוטומציה של תהליך קבלת ההחלטות לגבי אילו עובדים זכאים להעלאות שכר וקידום. הפלטפורמה מטפלת במשימות מייגעות כמו הערכת ביצועים קודמים, מיומנויות, ותק, הכשרה וכו', ושולחת המלצות לממונים לצורך בדיקה צולבת. מנהלים יכולים לשאול את הבינה המלאכותית מדוע עובד אינו ברשימה. הכלי יענה שהעובד אינו עומד בדרישות ההסמכה או יספק תאריך לבחינת הסמכה קרובה.

עם הזמן שנחסך, מנהלים יכולים להשקיע בהכשרת עובדים לפיתוח הקריירה שלהם. למורו משתף שיותר מ-280 משימות עוברות אוטומציה הודות לבינה מלאכותית. זה עוזר למחלקת משאבי אנוש להיות יותר "אנושית" משום שהיא מקדישה זמן לדברים משמעותיים יותר.

בפרשנות של Fortune , טען מנכ"ל IBM, ארוואנד קרישנה, כי בינה מלאכותית מסייעת לעובדים "לפתור משימות שרוב האנשים מוצאים כחוזרות על עצמן, ומשחררת אותם לעבודה בעלת ערך גבוה יותר". מספר העובדים המנהליים המבצעים עבודות ידניות ב-IBM ירד מ-700 לפחות מ-50.

בסך הכל, מחלקת משאבי האנוש של יבמ חסכה 12,000 שעות ב-18 החודשים האחרונים הודות למערכות אוטומטיות, על פי למורו. באופן אירוני, דווקא ההשפעה של הבינה המלאכותית דוחפת את הצוות המנהלי החוצה. במאי, יבמ הודיעה על הקפאת גיוס לתפקידים במשרד האדמיניסטרטיבי, הכוללים כתיבת הצעות עבודה ופיקוח על מעבר עובדים בין מחלקות. אך למורו אמר שההחלטה הייתה מכוונת ואסטרטגית. על ידי הקפאת חלק מהתפקידים, הם יכולים לעבור לתפקידים שמייצרים הכנסות ופיתוח מוצרים.

השפעת הבינה המלאכותית על שוק העבודה הייתה נושא מרכזי זה מכבר. הפורום הכלכלי העולמי אומר כי בינה מלאכותית עשויה להשפיע על כ-40% מכלל שעות העבודה, כאשר משרות פקידותיות ומזכירות מצטמצמות במהירות. כמעט 4,000 פיטורים אחרונים נקשרו לבינה מלאכותית. בינואר, IBM קיצצה כ-3,900 משרות, אם כי אמרה שמדובר רק בתוצאה של מכירת נכסים.

לה-מורו מודה שחשבה מה יקרה אם IBM תפטר עובדים בגלל בינה מלאכותית. היא אומרת שחברות צריכות להיות שקופות לגבי אסטרטגיות הבינה המלאכותית שלהן ולהכשיר את העובדים בכלים ובכישורים הדרושים להם כדי להישאר רלוונטיים.

יבמ השקיעה 4.6 מיליארד דולר במזומן לרכישת חברת תוכנה

יבמ תמשיך להתנסות בבינה מלאכותית, לאסוף נתוני ביצועים ולשדרג מיומנויות כדי לענות על צרכים עתידיים. במשך שנים, יבמ גייסה עובדים על סמך מיומנויות, כאשר יותר מ-50% מהמשרות שלה בארה"ב אינן דורשות תואר אקדמי. בלה-מורו רואים אנשים רבים הלומדים מיומנויות בתחום הבינה המלאכותית והאוטומציה דרך ערוצים לא מסורתיים, כגון קורסים קהילתיים, קורסים מקוונים ואפילו הצבא.

יבמ מחפשת כעת מיומנויות חדשות אצל מועמדים, כגון יכולת עבודה עם בינה מלאכותית ומודלים של שפות גדולות, שאילת שאלות, תכנון תהליכי בינה מלאכותית עבור התחום שלהם והבנת מה צריך להיות אוטומטי. אם הם לא מצליחים, עליהם להיות מסוגלים ללמוד באופן רציף.

בעבר, יכולת פשוט לסיים את הלימודים, לקבל תואר, להפוך למומחה ולקיים קריירה יציבה לכל החיים. עם זאת, הזמן שלוקח לרכוש מיומנויות מתקצר באופן דרמטי הודות לטכנולוגיה חדשה. מה שלא יהיה העתיד, למידה מתמשכת תהיה המבדילה עבור עובדים, ללא קשר לתעשייה אליה הם נכנסים, באיזה תפקיד הם נמצאים, בין אם הם בתחילת הקריירה שלהם או בסוףה, לדברי לה-מורו.

"כל עסק הוא כיום חברת טכנולוגיה. כולנו מושפעים מבינה מלאכותית", אמר לה-מורו.

(לפי פורצ'ן)

[מודעה_2]
מָקוֹר