יבמ חוסכת 12,000 שעות עבודה הודות לבינה מלאכותית.

[מודעה_1]

בשנת 2011, מחשב העל ווטסון של יבמ ניצח את האלופים קן ג'נינגס ובראד ראטר בתוכנית השעשועים Jeopardy!. יותר מעשור לאחר מכן, OpenAI הציגה את הצ'אטבוט ChatGPT, ושחררה את הפוטנציאל של הבינה המלאכותית עבור העולם .

למרות ש-IBM כבר אינה חלוצה בפיתוח בינה מלאכותית, החברה מחפשת דרכים ליישם את הטכנולוגיה בפעילותה. עשר שנים לאחר שווטסון הפתיע את ההמונים, יבמ פיתחה מספר כלי בינה מלאכותית כדי לתמוך בעבודה יעילה ומדויקת יותר, תוך אופטימיזציה של פריון העבודה.

לדברי ניקל למורו, מנהלת משאבי אנוש ראשית של יבמ, בתוך יבמ, בינה מלאכותית משחררת עובדים ממשימות משרדיות בירוקרטיות, ומאפשרת להם להתמודד עם עבודה מורכבת יותר.

יבמ ממנפת ביעילות בינה מלאכותית במחלקת משאבי האנוש שלה. (תמונה: Fortune)

יבמ ראתה הזדמנות במינוף בינה מלאכותית בתפעול משאבי אנוש והשקיעה רבות בטכנולוגיה זו. העוזר הווירטואלי AskWatson הוא דוגמה אחת: במקום לשאול ממונים או את המחלקה המנהלית לגבי מדיניות חופשה או לחפש ב"מטריצת" מידע, עובדים יכולים לשאול את ווטסון, והוא יחזיר תוצאות המבוססות על שעות עבודה, מיקום ומספר ימי חופשה שנוצלו.

"Big Blue" משתמשת גם בבינה מלאכותית כדי להעריך ביצועי עבודה, ומאפשרת אוטומציה של ההחלטה אילו עובדים זכאים להעלאות שכר וקידום. הפלטפורמה מטפלת במשימות מייגעות כמו הערכת ביצועים קודמים, מיומנויות, שעות עבודה, הכשרה וכו', ולאחר מכן שולחת המלצות לממונים לצורך בדיקה צולבת. מנהלים יכולים לשאול את הבינה המלאכותית מדוע עובד אינו ברשימה. הכלי יענה שהעובד אינו עומד בדרישות ההסמכה או יספק תאריך לבחינת הסמכה קרובה.

עם הזמן שנחסך, מנהלים יכולים להשקיע בהכשרת עובדים לפיתוח קריירה. למורו שיתף כי למעלה מ-280 משימות עוברות אוטומציה הודות לבינה מלאכותית. זה עוזר למחלקות משאבי אנוש להפוך ל"אנושיות" יותר על ידי פינוי זמן לדברים משמעותיים יותר.

בפרשנות של Fortune , טען מנכ"ל IBM, ארוואנד קרישנה, כי בינה מלאכותית מסייעת לעובדים "לפתור משימות שרוב האנשים מוצאים כחוזרות על עצמן, ומשחררת עובדים לעבודה בעלת ערך גבוה יותר". מספר הצוות המנהלי המבצע משימות ידניות ב-IBM ירד מ-700 לפחות מ-50.

לדברי למורו, מחלקת משאבי האנוש של יבמ חסכה סך של 12,000 שעות ב-18 החודשים האחרונים הודות למערכות אוטומטיות. באופן אירוני, דווקא השפעות הבינה המלאכותית דוחפות את הצוות המנהלי החוצה. במאי, יבמ הודיעה על הפסקה זמנית של גיוס עובדים לתפקידים במשרד האחורי, משימות כמו כתיבת מכתבי מקדים ופיקוח על העברות כוח אדם בין מחלקות. עם זאת, למורו מאמין שהחלטה זו הייתה מכוונת ואסטרטגית. על ידי הקפאת חלק מהמשרות, הם יכולים להעביר את המיקוד שלהם לתפקידים של יצירת הכנסות ופיתוח מוצרים.

השפעת הבינה המלאכותית על שוק העבודה משכה תשומת לב זה מכבר. הפורום הכלכלי העולמי אומר שבינה מלאכותית עשויה להשפיע על כ-40% מכלל שעות העבודה, כאשר משרות פקידותיות ומזכירות יורדות במהירות. כמעט 4,000 פיטורים אחרונים היו קשורים לבינה מלאכותית. בינואר, IBM קיצצה כ-3,900 משרות, אם כי טענה שזו הייתה פשוט תוצאה של מכירת נכסים.

לה-מורו הודתה שחשבה מה יקרה אם IBM תפטר עובדים בגלל בינה מלאכותית. לדבריה, חברות צריכות להיות שקופות לגבי אסטרטגיות הבינה המלאכותית שלהן ולהכשיר את העובדים בכלים ובכישורים הדרושים כדי לשמור על תפקידיהם.

יבמ השקיעה 4.6 מיליארד דולר במזומן כדי לרכוש חברת תוכנה.

יבמ תמשיך את ניסויי הבינה המלאכותית שלה, ותאסוף נתונים על ביצועי עבודה ושיפור מיומנויות כדי לענות על צרכים עתידיים. במשך שנים, יבמ גייסה עובדים על סמך מיומנויות, כאשר למעלה מ-50% מכוח העבודה שלה בארה"ב אינו דורש תואר אקדמי. למורו ציין כי אנשים רבים לומדים מיומנויות בינה מלאכותית ואוטומציה מערוצים לא מסורתיים כמו קורסי מימון המונים, קורסים מקוונים ואפילו מהצבא.

נכון לעכשיו, IBM מחפשת אחר כישורים חדשים במועמדים, כגון האם הם יכולים לעבוד עם בינה מלאכותית ומודלים של שפה בקנה מידה גדול, לדעת כיצד לשאול הנחיות, לתכנן תהליכי בינה מלאכותית לתחומם ולהבין מה צריך להיות אוטומטי. אם חסרים להם כישורים אלה, עליהם להיות בעלי יכולת ללמוד באופן רציף.

בעבר, היית צריך רק לסיים את הלימודים, לקבל תואר, להפוך למומחה ולפתח קריירה יציבה לכל החיים. עם זאת, הזמן שלוקח ללמוד מיומנויות חדשות מתקצר משמעותית הודות לטכנולוגיה חדשה. לא משנה מה צופן העתיד, למידה מתמשכת תהיה הגורם המבדיל בין עובדים, ללא קשר לתעשייה, לתפקיד או האם הם רק מתחילים או מתקרבים לסוף הקריירה שלהם, לדברי לה-מורו.

"כל עסק הוא כיום חברת טכנולוגיה. כולנו מושפעים מהבינה המלאכותית", שיתף לה-מורו.

(לפי פורצ'ן)

[מודעה_2]
מָקוֹר