פרופסורית בעלת מחקרים רבים בנושא אופטימיזציה של מערכות תנועה

מחקרו של פרופסור דאנג טו הואנג יכול לסייע בייעול מערכת התחבורה, להפחית עלויות הובלה, זמני אספקה, להפחית עומסים וזיהום סביבתי. זה חשוב במיוחד בהקשר של הפיתוח החזק של וייטנאם והצורך במערכת לוגיסטית יעילה כדי להתחרות בשוק הבינלאומי...

פרופסור דאנג טו הואנג (בת 33, מקוואנג נין ) היא חוקרת מצטיינת בתחום הסטטיסטיקה ומחקר התפעול, עם הישגים יוצאי דופן רבים במחקר. כיום, היא מכהנת כמרצה בכירה בפקולטה למדעי הניהול, בית הספר לניהול של לנקסטר, אוניברסיטת לנקסטר (בריטניה).

פרופסור דאנג טו הואנג

צילום: NVCC

פנו אל העולם

אחד מהישגיה הבלתי נשכחים של גב' הואנג עוד בתיכון היה זכייתה במקום השלישי בתחרות המתמטיקה הארצית של VMO בשנת 2008.

בשנת 2010, הודות להישגיה האקדמיים המצוינים, היא זכתה במלגה מלאה ממשרד החינוך וההכשרה במסגרת הסכם וייטנאם-הונגריה, באוניברסיטת אאוטבוס לוראנד, הונגריה. זו הייתה נקודת מפנה משמעותית בחייה. בשנת 2014 סיימה את לימודיה בהצטיינות עם ממוצע ציונים של 5/5.

לאחר סיום לימודיה באוניברסיטה, היא המשיכה לקבל שתי מלגות לתואר שני באוניברסיטת בודפשט (הונגריה) ובאוניברסיטה הטכנית של ברלין (גרמניה). עם זאת, היא החליטה לבחור בדרך אחרת כאשר הפכה לחוקרת במחלקה לאקולוגיה וביולוגיה אבולוציונית, בית הספר למדעי הטבע (אוניברסיטת אריזונה - ארה"ב) בשנת 2014.

גב' הואנג מכהנת כיום בתפקיד מרצה עוזרת בקביעות במחלקה למדעי הניהול, בית הספר לניהול של לנקסטר, אוניברסיטת לנקסטר (בריטניה).

צילום: NVCC

"הייתי צריכה לחשוב ימים רבים לפני שהחלטתי לסרב למלגת תואר שני באירופה. באותה תקופה אהבתי מתמטיקה ולמדתי היטב, אבל לא ממש התעניינתי בתחום ספציפי לפתח וללמוד לעומק בעתיד. במבט לאחור עכשיו, אני חושבת שההחלטה שלי הייתה די סבירה", שיתפה.

במהלך שנת הלימודים הראשונה שלה באוניברסיטת אריזונה, גב' הואנג הייתה אחראית על תמיכה בפיתוח ויישום של שיטות מתמטיות בביולוגיה למחקר וירוסים סביבתיים, תוך שימוש בשפות תכנות וכלים כמו פרל, פייתון... זו הייתה גם הפעם הראשונה שנחשפה למחקר תפעולי ויישום של הסתברות סטטיסטית בבעיות מעשיות, במיוחד בתחומי הביולוגיה ומחקר האופטימיזציה.

גב' הואנג החליטה לחזור לווייטנאם כדי להעביר את הידע שצברה לתלמידים בבית הספר בו למדה בעבר. בין השנים 2015 ל-2017, היא עבדה כמורה למתמטיקה בבית הספר התיכון למחוננים הא לונג ( קואנג נין ).

לאחר שלימדה בווייטנאם, היא הבינה את הפוטנציאל הגדול של שיטות מתמטיות בפתרון בעיות מורכבות, במיוחד בתחומי חקר התפעול, ההסתברות והסטטיסטיקה. לכן, היא חיפשה הזדמנות ללמוד שוב בחו"ל לצורך מחקר מעמיק. בשנת 2018, היא קיבלה מלגה מלאה לתוכניות לתואר שני ודוקטורט בהסתברות, סטטיסטיקה ומחקר תפעול בבית הספר לניהול של לנקסטר.

תשוקה למחקר מדעי

מאז 2022, גב' הואנג מכהנת כפרופסור דרגה 1 בפקולטה למדעי הניהול, בית הספר לניהול של לנקסטר. יש לה מאמרים מדעיים איכותיים רבים בתחום חקר התפעול וסטטיסטיקת הסתברות כגון: Pairing , T-join and path problem , שפורסם במגזין Networks בינואר 2022; Finding lower boundaries of production scheduling according to permutation flow , שפורסם במגזין Computers and Operations Research בנובמבר 2023; Finding fast upper and lower boundaries for a practical path problem , שפורסם במגזין Networks בינואר 2023... בשנים 2022 ו-2023, היא זכתה בפרס קינגמן למחקר הטוב ביותר באוניברסיטת לנקסטר.

פרופסור הואנג (עם חולצה צהובה) זכתה בפרס "נשים צעירות במחקר תפעולי" לנשים צעירות במחקר תפעולי מטעם האגודה האירופית לחקר תפעולי בשנת 2022.

צילום: NVCC

בימים הראשונים של מחקרה, גב' הואנג התבקשה על ידי חברת Routeware Transportation (ארה"ב) למצוא את הפתרון האופטימלי לחלוקת מסלולים עבור כלי רכב לשירות לקוחות. מטרת המאמר היא ליצור את המסלול הנוח ביותר, שיכול להפחית עלויות עבור החברה ולהבטיח הוגנות בעת הקצאת עבודה לעובדים.

כשעמדה בפני בעיה קשה, עם אילוצים מעשיים כמו מגבלות זמן נסיעה, קיבולת מטען או מורכבות רשת התחבורה, היא החלה לפרק את הבעיה לבעיות פשוטות יותר. לאחר שהבעיות הקטנות נפתרו, היא איחדה אותן מחדש כדי להגיע לפתרון לבעיה המעשית המקורית, מה שהפתיע את מנהיגי חברת Routeware וגרמה להם לרצות ליישם את התוצאות הלכה למעשה.

גב' הואנג מרחיבה את מחקרה בתחום היישום של בינה מלאכותית (AI) משום שהיא רואה פוטנציאל גדול בשיפור אלגוריתמים מסורתיים של מחקר תפעולי, מה שהופך אותם למהירים ומדויקים יותר. מודלים מתמטיים של מחקר תפעולי מבוססים לעתים קרובות על נוסחאות או אלגוריתמים של אופטימיזציה, בעוד שיישומי בינה מלאכותית נוטים ללמוד מנתונים. האתגר הוא לשלב את שתי השיטות כדי לנצל באופן מלא את כוחם של הבינה המלאכותית ומחקר התפעולי.

"כרגע, אני חוקרת את היישום של בינה מלאכותית בבעיית הנתיב. הגישה שלי היא להשתמש במודלים של בינה מלאכותית כדי ללמוד את השלבים באלגוריתם, מה שיכול לקצר את הזמן על ידי חיזוי ובחירה. בתהליך חקר היישום של בינה מלאכותית במחקר תפעולי, אני נאלצת להתמודד עם כשלים כאשר האלגוריתמים אינם משיגים את התוצאות הצפויות", אמרה.

תמיד נוח

כיום, גב' הואנג מדריכה 8 סטודנטים וחוקרים וייטנאמים במחקר מדעי. ביניהם נגוין ואן קוואנג (בת 25), מהנדסת בינה מלאכותית בחברת MQ ICT Solutions, חברה רב לאומית עם סניף בהאנוי , שליווה אותה ב-8 החודשים האחרונים. קוואנג חוקרת כיום בתחום מחקר התפעול, תוך התמקדות באופטימיזציה של מסלולים, לוגיסטיקה ותכנון עירוני...

"גב' הואנג היא אדם חד ובעל ידע רב. הבעיות שאנו חוקרים הן מורכבות מאוד, אך בזכות הדרכתה מצאנו גישה מהירה ומדויקת. היא תמיד משרה ביטחון, עוזרת לשמור על מוטיבציה ויכולת להתגבר על אתגרים", העיר קוואנג.

הודות להישגיה המחקריים הבולטים, גב' הואנג זכתה בפרס "נשים צעירות במחקר תפעולי" לנשים צעירות במחקר תפעולי מטעם האגודה האירופית לחקר תפעולי בשנת 2022. באמצעות פרס זה, היא מעודדת נשים לעסוק בתחומים מדעיים.

פרופסור אדם ניקולס לצ'פורד, מרצה במחלקה למדעי הניהול, בית הספר לניהול של לנקסטר, אוניברסיטת לנקסטר (בריטניה), אמר: "מתחילת לימודי הדוקטורט שלה, הואנג הוכיחה שהיא מתמטיקאית מוכשרת, בעלת כישורי תקשורת טובים ותכנות מצוינים. ראוי לציין כי 4 מאמרים התקבלו מיד לפני הגנת התזה שלה. יתר על כן, הבוחנים לא היססו להעניק להואנג תואר דוקטור באופן מיידי מבלי לבקש תיקונים כלשהם לתזה שלה."

מחקר תפעולי הוא מדע המיישם שיטות מתמטיות, סטטיסטיות וסימולציה כדי לפתור בעיות אופטימיזציה במערכות מורכבות. מטרת מחקר התפעול היא למצוא את הפתרון הטוב ביותר לבעיות כגון אופטימיזציה של עלות, זמן או משאבים בתחומים כמו ייצור, תחבורה, פיננסים ושרשראות אספקה.