לפי MGID, שילוב זה יוצר חוויית משתמש חלקה שלא רק מניעה מעורבות אלא גם משפרת את שיעורי ההמרה, החל ממודעות ועד לפעולה.

VNN 1.jpg
מר ארוס דישקאנט ​​- מנהל אזורי של MGID דרום מזרח אסיה, שיתף באירוע. צילום: MGID

בינה מלאכותית חזויה: התאמת תוכן להעדפות המשתמש

בינה מלאכותית כיום לא רק חוסכת זמן ביצירת מודעות, אלא גם מספקת תובנות ייחודיות ותחזיות ביצועים המבוססות על נתונים שהיו קשים לגישה בעבר. באמצעות אלגוריתמים של למידת מכונה, בינה מלאכותית מנתחת כמויות גדולות של נתוני צרכנים, החל מהתנהגות גלישה באינטרנט ועד אינטראקציות במדיה חברתית, כדי לחזות אילו סוגי תוכן ימשכו קהלים שונים. באמצעות תובנות אלו, מותגים יכולים ליצור מסרים מותאמים אישית המתייחסים ישירות לתחומי עניין וצרכים אישיים.

"בינה מלאכותית כבר אינה רק כלי לשיפור יעילות. היא הפכה לכוח מניע שמנטר קמפיינים, מזהה סימני עייפות, מייעץ מתי לבצע שינויים יצירתיים ומציע חלופות. גישה פרואקטיבית זו מסייעת לשמור על שיעורי קליקים (CTR) גבוהים ומשפרת את החזר ההשקעה (ROI)", אמר ארוס דישקנט, מנהל אזורי של MGID דרום מזרח אסיה.

פרסום מקורי - עתיד הפרסום

בנוף הצרכני הדיגיטלי של ימינו, האתגר של משווקים הוא לבלוט ולמשוך את תשומת ליבם. שיטות פרסום מסורתיות, כמו באנרים, הופכות לפחות ופחות יעילות. מחקר שנערך לאחרונה מצא כי 35% מהמשתמשים לא לחצו על אף באנר פרסומי במשך חמישה חודשים, ופחות מ-14% ממשתמשי האינטרנט שמו לב אליהן. תופעה זו, המכונה עיוורון באנרים, מדגישה את הצורך הגובר בצורות פרסום מושכות ולא פולשניות.

VNN 2.jpg
גב' האן טראן - מנהלת מכירות של MGID וייטנאם משתפת כיצד לבנות משפך פרסום טבעי יעיל. צילום: MGID

פרסום נייטיב, לעומת זאת, מציע פתרון לאתגר זה על ידי שילוב חלק בתוכן שמשתמשים צורכים. על ידי שימוש בבינה מלאכותית כדי לחזות איזה סוג של תוכן ימשוך את תשומת ליבם של קהלים ספציפיים והעברת תוכן זה בהקשר הנכון, פרסום נייטיב מוכיח את עצמו כיעיל ביותר בהנעת מעורבות ובקידום מסע הלקוח ממודעות לפעולה.

בניית משפך המרות יעיל

VNN 3.jpg
מר דואן ואן דונג - ראש מחלקת ניהול מותג בטאם בין פארמה, משתף את ניסיונו בעבודה עם פרסום מקורי. צילום: MGID

כדי למקסם את ההשפעה של פרסום נייטיב, חשוב לבנות משפכי המרה מקיפים שיובילו משתמשים משלב המודעות הראשוני לפעולה. אסטרטגיה זו כוללת לא רק יצירת תוכן פרסומי שמייצר ביקוש, אלא גם הבטחת דפי נחיתה משכנעים ומותאמים היטב. על ידי יצירת זרימה חלקה של תוכן מהמודעה לדף הנחיתה, מותגים יכולים להגדיל את ההמרות ולבנות קשרים ארוכי טווח עם לקוחות.

הגעה ללקוחות פוטנציאליים המחפשים באופן פעיל מידע אך טרם ביצעו המרה היא אחת האסטרטגיות המרכזיות בפרסום דיגיטלי. על ידי הצבת מודעות מקוריות באתרי חדשות בעלי מוניטין או בפלטפורמות מהימנות, מותגים יכולים ללכוד את תשומת ליבו של קהל בעל מעורבות גבוהה ולהביא אותו הלאה במורד משפך ההמרה.

עתיד הפרסום הדיגיטלי

לפי MGID, שילוב של בינה מלאכותית, טכנולוגיית ניבוי ופרסום מקורי מייצג את עתיד השיווק הדיגיטלי. ככל שהבינה המלאכותית ממשיכה להתפתח, היא תהפוך לחשובה יותר ויותר ביצירת אסטרטגיות פרסום מותאמות אישית, מונחות נתונים, הפונות לפלחי קהל ספציפיים. פרסום מקורי, המופעל על ידי בינה מלאכותית, מציע פתרון אידיאלי לאתגרי עיוורון הבאנרים ועומס המידע, ומספק דרך מרתקת ויעילה יותר להגיע לצרכנים.

פורום השיווק והמכירות הפרמצבטיות PMASS 2024, שיתקיים ב-28 בנובמבר, מתמקד במגמות האחרונות בתחום הטרנספורמציה הדיגיטלית, תוך התמקדות באופן שבו בינה מלאכותית ולמידת מכונה מחוללות מהפכה בגישות שיווק, קבלת החלטות מונחות נתונים ומעורבות לקוחות בתעשיית התרופות.

PMASS 2024 הדגיש כיצד חידושים אלה משנים את תעשיית התרופות, מניעים מעורבות עמוקה של לקוחות ומשנים את האופן שבו מותגים מתחברים לקהל שלהם.

(מקור: MGID)