מתמטיקה שימושית - "הגיבור האלמוני" בעידן הנתונים והבינה המלאכותית

בזרם העידן הדיגיטלי, פיצוץ הנתונים וההתפתחות החזקה של בינה מלאכותית משנים באופן עמוק את האופן שבו אנשים חיים ועובדים.

פרופסור חבר, ד"ר בוי הוי נ'ונג, מנהל האוניברסיטה הלאומית לכלכלה , דיבר בסמינר "הכשרת מתמטיקה שימושית בעידן הנתונים וקבלת החלטות חכמה".

החל מאלגוריתמים של המלצות מוצרים בפלטפורמות מסחר אלקטרוני, מודלים מדויקים יותר ויותר של חיזוי מזג אוויר, ועד למכוניות אוטונומיות, עוזרים וירטואליים או כלי אבחון הדמיה רפואית, הטכנולוגיה נמצאת בכל מקום, ויוצרת ללא הרף שינויים מהפכניים בלמידה, בעבודה, בתקשורת ובאופן שבו החברה פועלת ומקבלת החלטות.

מאחורי טכנולוגיות פורצות דרך אלו עומדים אלגוריתמים מורכבים, מודלים של ניתוח נתונים עצום ושיטות אופטימיזציה מתוחכמות. בשקט אך בהתמדה, מתמטיקה שימושית היא הבסיס שיוצר, מטפח ומנחה את כל ההישגים הטכנולוגיים, שממנו ניתן להשיג התקדמות שתדהים את העולם .

מתמטיקה שימושית היא תחום מדעי המשתמש בתיאוריות, שיטות וכלים מתמטיים כדי לחקור, לנתח ולפתור בעיות המתעוררות בפועל בתחומים רבים, החל ממדע, הנדסה ועד כלכלה, פיננסים... הודות למאפיין זה, מתמטיקה שימושית נחשבת למרכז המדעים הכמותיים, ובמקביל ממלאת תפקיד חשוב כגשר בין מתמטיקה תיאורטית לחיים המעשיים.

תפקידה של המתמטיקה השימושית בעידן הנתונים והבינה המלאכותית

בעידן הנתונים והבינה המלאכותית, התפוצצות המידע, מהירות החישוב וטכניקות עיבוד נתונים מודרניות הפכו קבלת החלטות המבוססת על מודלים, נתונים וחשיבה כמותית למיומנויות ליבה ברוב התחומים. בעוד שבעבר, יכולת קבלת החלטות התבססה בעיקר על ניסיון, כיום היא מוגדרת מחדש באופן עמוק לאור שיטות ניתוח נתונים, מודלים מתמטיים ואלגוריתמים לאופטימיזציה.

תחת השפעת הביג דאטה וההתקדמות בבינה מלאכותית, מגזרים רבים, החל בכלכלה, פיננסים, ייצור, עסקים, הנדסה, ביו-רפואה ועד מינהל ציבורי, ביטחון והגנה, עוברים טרנספורמציה משמעותית בגישה ובקבלת החלטות.

ניתוח נתונים, מידול ויישומים אלגוריתמיים תופסים את תפקידם יותר ויותר כיסודות מרכזיים, המעצבים שיטות קבלת החלטות יעילות בכל התחומים. בינה מלאכותית, למידת מכונה, סימולציה ואלגוריתמים חישוביים מתקדמים - כולם דורשים בסיס מתמטי איתן כדי לפעול בצורה מדויקת, יעילה ואחראית.

בהקשר זה, מתמטיקה שימושית אינה רק מקצוע יסודי, אלא גם מחזקת את מעמדה כעמוד תווך מדעי חשוב, המסייע לאנשים להבין ולדמות את העולם המורכב; הופך נתונים לידע, ידע לפעולה, ופעולה לערך מעשי עבור הקהילה והחברה.

מעבר לתפקידה כמדע בסיסי, מתמטיקה שימושית הפכה ל"שפה המשותפת" לפענוח מורכבותם של נתונים, מידול מערכות רב-ממדיות ומתן בסיס מדעי לקבלת החלטות חכמות, כמותיות ומושכלות. תפקיד זה מתרחב ככל שהעולם הופך תלוי יותר ויותר בנתונים ובמערכות חכמות.

הסמינר "הכשרה במתמטיקה שימושית בעידן הנתונים וקבלת החלטות חכמה" קיבץ מומחים רבים ומוכרים בתחום המתמטיקה השימושית.

צורכי משאבי אנוש ומעמדם של מומחים במתמטיקה שימושית

כ"שפת ההפעלה" של כלכלת הידע וכגשר בין חשיבה מדעית לפעולה מעשית, מתמטיקה שימושית הפכה ל"גיבור השקט" המניע חדשנות וצמיחה ברוב תחומי הכלכלה הדיגיטלית.

בעשור האחרון, הביקוש למשאבי אנוש במתמטיקה שימושית גדל בחדות ברחבי העולם, במיוחד בתעשיות ההיי-טק, הפיננסים, הבריאות והלוגיסטיקה. דו"ח הפורום הכלכלי העולמי (2023) מראה כי 8 מתוך 10 מיומנויות הצפויות להיות מבוקשות ביותר בשנים הקרובות קשורות ישירות ליכולת לדמות, לנתח ולעבד נתונים, מיומנויות הליבה של המתמטיקה השימושית. תפקידים כמו מדען נתונים, אנליסט כמותי, חוקר תפעול, מהנדס בינה מלאכותית, ומודל סיכונים נמנים באופן מתמיד עם המקצועות הצומחים ביותר.

ארגונים בינלאומיים ועסקים גלובליים מחפשים באופן פעיל משאבי אנוש בעלי בסיס איתן במתמטיקה, בשילוב עם כישורי תכנות, ניתוח נתונים וחשיבה על מידול. ראוי לציין כי דרישה זו אינה מוגבלת רק לתעשיות מסורתיות אלא מתפשטת גם לתחומים חדשים רבים כגון ביו-רפואה, חקלאות היי-טק, סביבה, לוגיסטיקה חכמה ותכנון מדיניות ציבורית.

ביקוש משאבי אנוש למתמטיקה שימושית בווייטנאם

בווייטנאם, הביקוש למשאבי אנוש במתמטיקה שימושית אינו מחוץ למסלול הכללי של העולם בהקשר של כלכלה דיגיטלית מתפתחת במהירות. על פי הערכות של משרד העבודה, הביקוש למשאבי אנוש בתחומי ניתוח נתונים, בינה מלאכותית ומידול עולה מ-25% ל-30% בשנה, בעוד שההיצע עומד על כ-40% עד 50% בלבד.

זה מוביל לעובדה שהביקוש לגיוס משאבי אנוש בעלי כישורים כמותיים ויכולות ניתוח נתונים הולך וגובר בתחומים רבים, עם תפקידים פופולריים כגון: אנליסט נתונים, מומחה לניהול סיכונים, אנליסט עסקי, מהנדס מידול או מומחה לאופטימיזציה של שרשרת אספקה.

בנקאות דיגיטלית, ביטוח, פינטק, ניתוח שוק, לוגיסטיקה, ייצור חכם, שירותי בריאות דיגיטליים וכו' "צמאים" למשאבי אנוש בעלי יכולת לדמות, לייעל ולנתח סיכונים, אך במציאות, מקור המועמדים המתאימים עדיין מוגבל.

למרות הביקוש העצום, החולשה העיקרית של שוק העבודה הווייטנאמי כיום היא המחסור החמור במועמדים בעלי שילוב מקיף של רקע מתמטי מעמיק, כישורים טכנולוגיים מודרניים ויכולות פתרון בעיות מעשיות.

בהקשר של הכלכלה הדיגיטלית, ביג דאטה ובינה מלאכותית מעצבים כל תחום, והביקוש למשאבי אנוש בעלי מומחיות במתמטיקה שימושית עולה במהירות.

אנשי מקצוע בתחום המתמטיקה היישומית הם אלו המסוגלים: לבנות ולנתח מודלים (לתרגם בעיות מעשיות לשפה מתמטית); לעבד ולנתח נתונים (להשתמש בכלים סטטיסטיים ואלגוריתמים כדי להפיק ידע בעל ערך); לפתח אלגוריתמים (ליצור פתרונות חכמים לבעיות אופטימיזציה, חיזוי וסיווג).

זהו השילוב של מתמטיקה, טכנולוגיה וידע מעשי שהפך אותם ל"חוליית הזהב" בכל התחומים, החל מעסקים, פיננסים ועד שירותי בריאות, ייצור חכם וניהול חברתי.

באוניברסיטה הלאומית לכלכלה, אנו מזהים את הפוטנציאל הגדול הזה ובונים תוכנית הכשרה מודרנית, בין-תחומית, יישומית, מוכוונת שוק ובינלאומית במתמטיקה יישומית. התוכנית מעוצבת בצורה גמישה, ומאפשרת ללומדים לבחור אוריינטציות ייעודיות המתאימות לתחומי העניין ולמטרות הקריירה שלהם. התוכנית לא רק מספקת בסיס מתמטי איתן, אלא גם מדגישה את היכולת ליישם מתמטיקה כדי לפתור בעיות מעשיות מגוונות.

גולת הכותרת של התוכנית היא השילוב ההרמוני של ידע מתמטי מרכזי: אלגברה, ניתוח, הסתברות, סטטיסטיקה, אופטימיזציה, מידול; מיומנויות טכנולוגיה מודרניות: למידת מכונה, ניתוח ביג דאטה, סימולציה ויכולת יישום בין-תחומית.

אנו מאמינים שתחום לימוד זה יכשיר דור חדש של "מתמטיקאים יישומיים", שהם גם מוצקים בתיאוריה וגם בקיאים בכלים, מוכנים לפתור בעיות מעשיות בתחומים רבים, בעלי תחושת אחריות ואתיקה בעידן הנתונים. הם יהיו "אדריכלים שקטים", יבנו מערכות חכמות, ייצרו פתרונות יעילים, יתרמו להתפתחות יוצאת דופן של החברה ובנו כוח אינטלקטואלי לאומי לעשורים הבאים.

אם אתם סטודנטים שאוהבים מתמטיקה ורוצים ליישם אותה כדי לפתור בעיות מעשיות, למדו על מתמטיקה שימושית. זהו לא רק תחום לימוד, אלא גם דלת שפותחת בפניכם הזדמנויות קריירה רחבות בעידן הנתונים והבינה המלאכותית. נצלו את ההזדמנות הזו כדי לכתוב את עתידכם ולתרום לבניית חברה חכמה ובת קיימא.

ד"ר לה אן דוק - ראש המחלקה לניהול הדרכה (האוניברסיטה הלאומית לכלכלה)

מקור: https://nhandan.vn/toan-ung-dung-nguoi-hung-tham-lang-trong-ky-nguyen-du-lieu-va-tri-tue-nhan-tao-post902088.html