בינה מלאכותית יכולה לאתר מכרות אדמה נדירות במרחק של 1,000 ק"מ

מערכת בינה מלאכותית שפותחה על ידי צוות מדענים סינים עשויה לסייע באיתור מרבצי עפר נדירים פוטנציאליים עצומים בהרי ההימלאיה.

איתור וניצול מינרלים בהרי ההימלאיה מהווים אתגר עצום. צילום: AFP

גיאולוגים סינים גילו מרבצים פוטנציאליים עצומים של מתכות נדירות בהרי ההימלאיה, שעשויים לבסס את מעמדה של סין כספקית המובילה בעולם . חגורת המינרלים נחשבת לאורכה של יותר מ-1,000 ק"מ, אך איתורה באזור כה עצום ומרוחק עשוי להימשך שנים, אפילו עשרות שנים, כך דיווח SCMP ב-21 ביוני.

פתרון אפשרי אחד הוא שימוש בבינה מלאכותית (AI). מאז 2020, צוות מדענים מאוניברסיטת סין למדעי הגיאולוגיה פיתח מערכת בינה מלאכותית שיכולה לעבד באופן אוטומטי כמעט כל מידע גולמי שנאסף על ידי לוויינים ואמצעים אחרים כדי לאתר מרבצי אדמה נדירה ברמת טיבט.

"מתכות אדמה נדירות הן חיוניות בתעשיות כמו חומרים חדשים, אנרגיה חדשה, טכנולוגיות ביטחוניות וצבאיות וטכנולוגיית מידע, והן הופכות למשאבים אסטרטגיים חשובים בתחרות עולמית", כתב פרופסור זואו רנגואנג במחקר שפורסם בכתב העת Earth Science Frontiers בשבוע שעבר.

הבינה המלאכותית תחפש צורה ייחודית של גרניט בעלת גוון בהיר מהרגיל. היא עשויה להכיל חומרים נדירים כמו ניוביום וטנטלום, המשמשים במוצרי טכנולוגיה עילית, וגם מכילה כמויות משמעותיות של ליתיום, מרכיב מפתח בכלי רכב חשמליים.

גיאולוגים סינים מצאו גרניט כזה במקומות רבים בהימלאיה, כולל סביב הר האוורסט, אך סברו כי הם אינם מכילים חומר הניתן לכרייה. עד לפני כ-10 שנים, הם גילו במקרה אבני אדמה נדירות וליתיום בכמה דגימות סלע שנאספו בקרבת מקום.

לסין יש כיום בסיס ייצור גדול של אדמה נדירה במונגוליה הפנימית ובמדינות נוספות בדרום, במחוזות גואנגדונג, ג'יאנגשי וסצ'ואן. עם זאת, מדענים מאמינים כי עתודות אדמה נדירה בהימלאיה עשויות להשתוות לאלה ואף לעלות עליהן, מה שיעזור לסין לבסס את מעמדה בעולם.

סין החזיקה בעמדה הדומיננטית עם כ-43% מעתודות אדמה נדירה עולמיות בשנות ה-80 וה-90, אך נתון זה ירד לכ-36.7% בשנת 2021. בינתיים, משאבי אדמה נדירה מחוץ לסין גדלו משמעותית, מ-40 מיליון טון ל-98 מיליון טון.

כאשר הצוות של זואו החל לפתח את הבינה המלאכותית לפני יותר משנתיים, היא אומנה על בסיס מערך נתונים מוגבל, כגון תמונות לוויין, כדי לזהות גרניט בצבע בהיר. בתחילה, הבינה המלאכותית הייתה מדויקת רק בכ-60 אחוז מהזמן, אך הצוות הרחיב בהדרגה את הידע של המערכת על ידי הגברת דיוק האלגוריתמים שלה.

מערכי נתונים נוספים שהצוות הזין לבינה המלאכותית כללו נתונים הקשורים להרכב הכימי של סלעים ומינרלים, מגנטיות, נתונים ספקטרליים שנאספו על ידי מטוסים ומפות גיאולוגיות של הרמה הטיבטית. הם גילו שמערכת הבינה המלאכותית הצליחה להשתפר במהירות, והשיגה שיעור דיוק של יותר מ-90% תוך מספר חודשים.

ת'ו טאו (על פי SCMP )

קישור למקור: https://vnexpress.net/tri-tue-nhan-tao-co-the-dinh-vi-mo-dat-hiem-1-000-km-4620187.html