סין חוקרת את גוגל.

ב-4 בפברואר הודיעה סין כי תחקור את גוגל בגין הפרות לכאורה של חוקי ההגבלים העסקיים.

חקירת סין גוגל 111131.jpg
סין מאשימה את גוגל בהפרת חוקי הגבלים עסקיים. צילום: Shutterstock

מינהל השוק של סין הודיע ​​כי יחקור את גוגל בגין הפרות לכאורה של חוקי ההגבלים העסקיים של המדינה. ההצהרה מגיעה לאחר שסין הודיעה על מכסים חדשים על מוצרים מסוימים המיובאים מארה"ב.

הרשויות לא סיפקו פרטים נוספים על החקירה או על מה גוגל עשתה כדי להפר את החוק. מוצרי גוגל, כמו מנוע החיפוש שלה, חסומים כאן, אך החברה עדיין עובדת עם שותפים מקומיים במדינה.

גוגל עומדת בפני ביקורת גוברת במספר מדינות ברחבי העולם , כולל ארצות הברית. באוגוסט 2024, ענקית החיפוש הפסידה בתביעה שיזמה ממשלת ארה"ב בשנת 2020. ארה"ב האשימה את החברה במונופול על שוק החיפוש הכללי על ידי יצירת חסמי כניסה משמעותיים.

בעקבות הפסיקה, משרד המשפטים האמריקאי דוחף את גוגל למכור את השקעותיה בדפדפן כרום. המשרד טוען גם כי גוגל לא צריכה להיכנס להסכמים בלעדיים עם צדדים שלישיים כמו אפל וסמסונג.

בנוסף, גוגל נמצאת גם תחת חקירה של רשות התחרות והשווקים בבריטניה במסגרת חוק בריטי חדש.

דרום קוריאה אוסרת על DeepSeek.

משרד התעשייה של דרום קוריאה הוא הסוכנות האחרונה שהודיעה על איסור זמני על גישה של עובדים למודל הבינה המלאכותית של הסטארט-אפ הסיני DeepSeek, עקב חששות ביטחוניים.

טייוואן אוסרת על שימוש ממשלתי בשירות הבינה המלאכותית הסיני DeepSeek עקב חששות ביטחוניים. 69353.jpg
ממשלת דרום קוריאה מגבילה את השימוש ב-DeepSeek. צילום: Arise News

בעבר, ב-5 בפברואר, ממשלת דרום קוריאה הורתה למשרדים ולסוכנויות לנקוט משנה זהירות בשימוש בשירותי בינה מלאכותית, כולל DeepSeek ו-ChatGPT, במקום העבודה.

חברת Hydro & Nuclear Power, חברה בבעלות המדינה, הודיעה גם היא מוקדם יותר החודש כי תאסור את השימוש בשירותי בינה מלאכותית, כולל DeepSeek.

באופן דומה, משרד ההגנה של דרום קוריאה חוסם גם הוא גישה למחשבים המשמשים למטרות צבאיות.

על פי סוכנות הידיעות Yonhap, משרד החוץ של המדינה מגביל את DeepSeek למחשבים המחוברים לרשתות חיצוניות, אך לא סיפק פרטים על אמצעי האבטחה.

דרום קוריאה היא המדינה האחרונה שהעלתה חששות בנוגע למודל הבינה המלאכותית מתוצרת סין. אוסטרליה וטייוואן (סין) הצהירו בעבר כי DeepSeek מהווה איומי אבטחה.

בינואר 2025, רשות הגנת המידע האיטלקית חסמה את הגישה לצ'אטבוט לאחר שהסטארט-אפ הסיני לא התייחס לחששות הקשורים למדיניות הפרטיות שלו.

באירופה, ארה"ב והודו, ממשלות שוקלות גם את הסיכונים הפוטנציאליים של שימוש ב-DeepSeek.

חשיפת הסוד ליצירת מודלים זולים במיוחד של חשיבה מבוססת בינה מלאכותית.

חוקרים באוניברסיטאות סטנפורד וושינגטון הוציאו רק 50 דולר (כ-1.2 מיליון דונג וייטנאמי) כדי ליצור מודל חשיבה מבוסס בינה מלאכותית.

gettyimages 1168836247 1jpg 98890.jpeg
DeepSeek פותחת את המירוץ לפיתוח בינה מלאכותית בעלות נמוכה. צילום: TechCrunch.

בדיקות תכנות ומתמטיות מראות ש-S1 (שם המודל) מתפקד בצורה דומה למודלי חשיבה מתקדמים ביותר של בינה מלאכותית הקיימים כיום, כגון o1 של OpenAI ו-R1 של DeepSeek.

ראוי לציין ש-S1 הוא מודל קוד פתוח, הזמין בקלות במאגר GitHub לכולם.

צוות הפיתוח שיתף כי הם התחילו עם מודל בסיסי קיים, ולאחר מכן שיכללו אותו באמצעות "זיקוק" - תהליך של חילוץ יכולות "היגיון" ממודל בינה מלאכותית אחר על ידי אימון על תגובותיו.

באופן ספציפי, S1 זוקק ממודל Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental של גוגל. תהליך הזיקוק היה דומה לאופן שבו מדענים באוניברסיטת ברקלי יצרו את המודל, בעלות של כ-450 דולר (כ-11.3 מיליון דונג וייטנאמי).

המאמר על S1 מראה שניתן לזקק מודלים של חשיבה עם מערך נתונים קטן יחסית באמצעות תהליך הנקרא כוונון עדין מבוקר (SFT), שבו מודל בינה מלאכותית מקבל הוראה מפורשת לחקות התנהגויות מסוימות במערך הנתונים.

SFTs בדרך כלל זולים יותר משיטת למידת חיזוק בקנה מידה גדול בה השתמשה DeepSeek כדי לאמן את מודל R1.

S1 מבוסס על מודל בינה מלאכותית קטן הזמין בקלות ממעבדת Qwen AI של עליבאבא, וניתן להורידו בחינם. כדי לאמן את S1, החוקרים יצרו מערך נתונים של 1,000 שאלות שנבחרו בקפידה, יחד עם התשובות ו"תהליך החשיבה" שמאחורי כל תשובה, מתוך Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental של גוגל.

תהליך האימון הזה ארך פחות מ-30 דקות תוך שימוש ב-16 מעבדי גרפיקה מסוג Nvidia H100, אך עדיין הניב תוצאות חזקות במספר מדדי בינה מלאכותית. ניקלס מוניגהוף, חוקר מסטנפורד, ציין כי עלות השכרת כוח המחשוב הדרוש הייתה כ-20 דולר בלבד.

החוקרים השתמשו בטריק כדי לגרום ל-S1 לבדוק שוב את עבודתו ולהאריך את "זמן החשיבה" שלו; לדוגמה, הם הורו למודל לחכות על ידי הוספת המילה "המתן" לתהליך החשיבה, מה שעזר למודל להגיע לתשובה מדויקת יותר.

(מְלָאכוּתִי)