יישומי בינה מלאכותית בניירות ערך וביטוח:

סדנה "קידום המהפכה הדיגיטלית בעסקי ביטוח וניירות ערך באמצעות בינה מלאכותית ונתונים חכמים". *צילום: TH*

הסדנה "קידום המהפכה הדיגיטלית בעסקי ביטוח וניירות ערך באמצעות בינה מלאכותית ונתונים חכמים" התקיימה הבוקר, 17 באוקטובר, בהאנוי .

האירוע אורגן על ידי איגוד ניירות הערך של וייטנאם (VASB) בשיתוף פעולה עם יחידות GreenNode ושלוש תאגידי טכנולוגיה מובילים בארה"ב, כולל NVIDIA, TechData ו-F5.

ארגון דירוג המניות FTSE Russell הודיע כי שוק המניות של וייטנאם ישודרג משוק גבול לשוק מתפתח משני החל מספטמבר 2026. עסקי ניירות ערך וביטוח יצטרכו ליישם בינה מלאכותית וביג דאטה כדי לשפר את התחרותיות ולמטב את חוויית הלקוח - שני עמודי תווך מרכזיים שיסייעו לשדרג את היכולת התפעולית ואת אמון המשקיעים הבינלאומיים.

גב' הואנג האי אן, סגנית נשיא ומזכירה כללית של איגוד ניירות הערך של וייטנאם. *צילום: TH*

בנוגע לחשיבות ניהול הנתונים במגזר ניירות הערך והפיננסים, גב' הואנג האי אן, סגנית נשיא ומזכירה כללית של איגוד עסקי ניירות הערך של וייטנאם, הצהירה כי כאשר מוסדות פיננסיים משקיעים רבות בבינה מלאכותית ובתשתיות דיגיטליות, שכלול המסגרת המשפטית והמדיניות התומכת יהוו אבן דרך חשובה לפיתוח בטוח ובר קיימא.

בעזרת תמיכה של סוכנויות ניהול, עסקים ושותפים טכנולוגיים, וייטנאם יכולה לבנות באופן מלא מערכת אקולוגית של נתונים ובינה מלאכותית שקופה, בטוחה ויעילה, לשפר את התחרותיות הלאומית ולחזק את אמון המשקיעים.

מר וו טהאן טונג, מנהל ענן הבינה המלאכותית של GreenNode (תחת VNG ), אמר כי GreenNode שואפת למטרה של בניית פלטפורמת בינה מלאכותית ריבונית בווייטנאם, שבה ארגונים, במיוחד בתחומי הפיננסים, הבנקאות והביטוח, יוכלו לנצל את כוחה של הבינה המלאכותית והנתונים ביעילות, בבטחה ובחוק.

מר וו טאן טונג.jpeg — וו טאנה טונג, מנהל ענן הבינה המלאכותית של GreenNode של VNG, שיתף באירוע. *צילום: TH*

בסדנה הוצגו פתרונות רבים, המסייעים לעסקים פיננסיים להסתגל בגמישות לגלים חדשים של רגולציות, והופכים נתונים ליתרון תחרותי.

לדוגמה, פתרון עיבוד המסמכים החכם (IDP) תומך באוטומציה של הזנת נתונים, התאמה ועיבוד מסמכים, ומבטיח נתונים "נקיים-מתקנים-בטוחים" בהתאם לתקנים משפטיים חדשים, כדי להפוך את כל תהליך עיבוד מסמכי הקלט לאוטומטי, ובכך לסייע במזעור שגיאות תפעוליות ובאופטימיזציה של עלויות כוח אדם.

בנוסף, פתרון זה גם מסייע לבנקים לעבד ביעילות יותר מ-200 סוגי מסמכים, להפחית 70% משגיאות הזנת נתונים ו-⅓ מזמן העבודה של העובדים, וחוסך יותר מ-2,000 ימי עבודה ועשרות מיליארדי וונדים מדי שנה.

או הפלטפורמה לסינתזה, עיבוד וניתוח של ביג דאטה בשילוב עם יישומי בינה מלאכותית (Data Bloom), המסייעת לעסקים להמיר מחסני נתונים נפרדים לנכסים אסטרטגיים בעלי ערך, תוך קבלת החלטות מהירות ומדויקות יותר. הודות לפלטפורמה זו, חברות ביטוח רבות יצרו בקלות דוחות המנתחים את התנהגות הצריכה של הלקוחות, ואף שילבו עוזרי בינה מלאכותית לתמיכה בהזנת פרופילים, חיפוש מוצרים או עיבוד תביעות.

מקור: https://hanoimoi.vn/ung-dung-ai-trong-chung-khoan-bao-hiem-don-dau-co-hoi-nang-hang-720000.html