הסמינר הוא הזדמנות למומחים ומדענים לדון בצורך בבניית מסגרת יכולות בתחום הבינה המלאכותית (AI) עבור סטודנטים, ובמקביל לתרום רעיונות לשיפור קבוצות יכולות ליבה, בהתאם לדרישות המעשיות.
בנאום הפתיחה שלו, אמר רקטור אוניברסיטת מדעי החברה והרוח (האוניברסיטה הלאומית של וייטנאם, האנוי ), פרופסור, ד"ר הואנג אן טואן:

מתוך דרישות החדשנות, בית הספר זיהה בבירור "מילות מפתח" אסטרטגיות, כולל גורמים מכריעים כגון: טכנולוגיזציה, הגברת יישום הטכנולוגיה בהוראה והגברת יישום הטכנולוגיה בהוראה על בסיס מדעי החברה והרוח המסורתיים. דוגמה אופיינית היא יישום הפרויקט לבניית מסגרת כשירות דיגיטלית לסטודנטים וייטנאמים, התורם לפופולריות ועיצוב מושג ה"כשירות הדיגיטלית" כדרישה חיונית ללומדים בעידן החדש. מחומרי ההוראה, מודולי ההוראה ומסגרות הכשירות שפותחו על ידי בית הספר, מאות אוניברסיטאות ברחבי הארץ התייעצו, יישמו והפיצו באופן נרחב.
בהתבסס על התוצאות החיוביות של השלב הראשון, בית הספר ממשיך לתאם עם קבוצת מטא כדי ליישם את השלב השני של הפרויקט לבניית מסגרת מיומנויות בבינה מלאכותית עבור סטודנטים באוניברסיטה.
סגן שר המדע והטכנולוגיה לשעבר, יו"ר איגוד וייטנאם למידע מדעי וטכנולוגי, טראן ואן טונג, אישר: "בינה מלאכותית היא כלי רב עוצמה, התומך ביעילות בסוכנויות ניהול, יחידות שירות ציבורי, עסקים וכן מוסדות חינוך בהכשרת משאבי אנוש מוסמכים ומיומנים. לכן, בניית מסגרת מיומנויות של בינה מלאכותית לסטודנטים היא משימה חשובה והכרחית ביותר בהקשר הנוכחי. יחד עם זאת, יש לקוות שמסגרת מיומנויות זו תיבנה בצורה שיטתית, מדעית ואיכותית, המבוססת על ניסיונן של מדינות וארגונים בינלאומיים שיישמו אותה בהצלחה, כך שניתן יהיה ליישמה כראוי בפרקטיקה של השכלה גבוהה בווייטנאם."

סגן מנהל המחלקה להשכלה גבוהה (משרד החינוך וההכשרה) דאנג ואן הואן אמר: "מאז 2021, ראש הממשלה פרסם את האסטרטגיה הלאומית למחקר, פיתוח ויישום של בינה מלאכותית עד 2030, ועד 2025, משרד החינוך וההכשרה פרסם את חוזר מס' 02/2025/TT-BGDDT מיום 24 בינואר 2025 הקובע את מסגרת הכשירות הדיגיטלית ללומדים."

הוא אמר שהגישה של אוניברסיטת מדעי החברה והרוח היא אחת הדרכים לממש את היכולת להשתמש בבינה מלאכותית, שבה מזוהים 6 תחומי יכולת לשרת את הלמידה והמחקר של הסטודנטים.
יכולות אלה כוללות שימוש בבינה מלאכותית, לקיחת תפקיד אנושי ביישום ובשימוש במידע שהיא מספקת, אימות מידע ותוכן בעת ניצול בינה מלאכותית, ותקשורת תוצאות בצורה מדויקת ואחראית.
מסגרת המיומנויות של בינה מלאכותית לסטודנטים בנויה לשישה תחומי מיומנויות עיקריים, ביניהם: הבנת בינה מלאכותית ונתונים; חשיבה ביקורתית והערכה של בינה מלאכותית; אתיקה ואחריות בשימוש בבינה מלאכותית; התמקדות באדם, אינטליגנציה רגשית ויצירתיות; יישום בינה מלאכותית למטרות מקצועיות; תכנון ופיתוח מערכות בינה מלאכותית.
כל תחום יכולות מיושם בהתאם ל-4 רמות פיתוח: מיומנות, שליטה, מומחיות ושליטה, המתאימות למיומנויות המתקדמות של הסטודנטים לאורך לימודיהם ועבודתם לאחר סיום הלימודים.
מקור: https://nhandan.vn/xay-dung-khung-nang-luc-tri-tue-nhan-tao-danh-cho-sinh-vien-post895719.html










תגובה (0)