एआई, पत्रकारिता के लिए फिर से विकसित होने का अवसर, क्यों नहीं?

एआई पत्रकारिता को बदलेगा, लेकिन उसकी जगह नहीं लेगा

इंटरनेट युग, डिजिटल युग या सोशल नेटवर्क (एमएक्सएच) की तरह, पत्रकारिता - और कई अन्य क्षेत्र - भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग की ओर बढ़ते इतिहास के चक्र से बच नहीं सकते। कई विशेषज्ञों के लिए भी, एआई वह तकनीक है जिसका पत्रकारिता पर पहले से कहीं अधिक प्रभाव है। यह न केवल पत्रकारिता के काम करने के तरीके को बदल रहा है, बल्कि पत्रकारिता की कई नौकरियों की जगह भी ले सकता है।

फ्रांसेस्को मार्कोनी - एक पत्रकार, वॉल स्ट्रीट जर्नल में विकास निदेशक और एसोसिएटेड प्रेस (एपी) में एआई के सह-प्रमुख - ने एक बार कहा था: "कई विशेषज्ञों के अनुसार, 2026 तक, 90% ऑनलाइन सामग्री मशीन-जनरेटेड हो सकती है" । मार्कोनी 2020 में प्रकाशित एआई पत्रकारिता के भविष्य के बारे में एक महत्वपूर्ण पुस्तक के लेखक भी हैं, जिसका शीर्षक है: "न्यूज़मेकर्स: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड द फ्यूचर ऑफ़ जर्नलिज्म" ।

इसका मतलब है कि हाल के सोशल मीडिया युग की तरह, पाठकों को आकर्षित करने और बौद्धिक संपदा की चोरी करने के लिए तकनीकी दिग्गजों द्वारा एआई का इस्तेमाल जारी रखने से रोकने की लड़ाई के साथ-साथ, विश्व प्रेस को भी अपने विकास के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का लाभ उठाना होगा। अन्यथा, प्रेस निष्क्रिय और पिछड़ा रहेगा और समाचारों के उत्पादन और वितरण में तकनीकी प्लेटफार्मों पर निर्भर रहेगा।

यह सबक अभी भी बहुत प्रासंगिक है। अगर अतीत में प्रेस ने सोशल नेटवर्क और शेयरिंग व सर्चिंग प्लेटफ़ॉर्म (जो पत्रकारिता उद्योग का हिस्सा नहीं हैं और पत्रकारिता के हित में नहीं हैं) पर भरोसा या निर्भरता न दिखाई होती, तो कहानी कुछ और होती। इसलिए, प्रेस को एआई को केवल नए युग में एकीकृत करने और अपने भविष्य को संवारने के लिए एक उपकरण के रूप में देखना चाहिए, उस पर निर्भर नहीं रहना चाहिए, और निश्चित रूप से उन दिग्गजों पर निर्भर नहीं रहना चाहिए जो इस नई तकनीक पर हावी होने के लिए पैसा खर्च कर रहे हैं।

वैश्विक पत्रकारिता के लिए एआई कोई अजनबी बात नहीं है।

सौभाग्य से, इस काम की प्रकृति और इस तथ्य के साथ कि दुनिया की कई प्रमुख समाचार एजेंसियां ​​एक तकनीकी केंद्र बन गई हैं, पत्रकारिता की दुनिया कुछ हद तक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग के साथ तालमेल बिठा चुकी है, और यहाँ तक कि एक कदम आगे भी कही जा सकती है। ओपनएआई के चैटजीपीटी के आने और वैश्विक सनसनी बनने से पहले, कई प्रमुख समाचार संगठनों ने कई वर्षों तक अपने दैनिक कार्यों में एआई का उपयोग किया है, जैसे कि उत्पादन और वितरण के लिए मशीन लर्निंग या बिग डेटा का उपयोग करना।

श्री मारकोनी ने यहां तक ​​बताया कि लेखों के समर्थन और उत्पादन के लिए एआई का उपयोग करना एक ऐसी चीज है जिसका प्रयोग समाचार एजेंसियां ​​पिछले एक दशक से तीन चरणों में कर रही हैं: स्वचालन, संवर्द्धन और सृजन।

एआई युग में पत्रकारिता को नियंत्रण में लेने की ज़रूरत है। फोटो: जीआई

पहला चरण "प्राकृतिक भाषा निर्माण तकनीकों का उपयोग करके वित्तीय रिपोर्ट, खेल परिणाम और आर्थिक संकेतकों जैसे डेटा-आधारित समाचारों को स्वचालित करने" पर केंद्रित है। समाचार प्रकाशकों द्वारा कुछ सामग्री को स्वचालित करने के कई उदाहरण हैं, जिनमें रॉयटर्स, एएफपी और एपी जैसे वैश्विक संगठन और छोटे समाचार प्रकाशक शामिल हैं।

दूसरी लहर तब उभरी जब "बड़े डेटा सेटों का विश्लेषण करने और रुझानों की खोज करने के लिए मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के माध्यम से लेखों को बेहतर बनाने पर ध्यान केंद्रित किया गया।" इसका एक उदाहरण अर्जेंटीना के ला नेसिओन में पाया जा सकता है, जिसने 2019 में अपनी डेटा टीम का समर्थन करने के लिए एआई का उपयोग करना शुरू किया, फिर डेटा विश्लेषकों और डेवलपर्स के साथ मिलकर एक एआई लैब स्थापित की।

तीसरी और वर्तमान लहर सामान्य एआई है । मार्कोनी कहते हैं, "यह बड़े भाषा मॉडल द्वारा संचालित है जो बड़े पैमाने पर पाठ उत्पन्न करने में सक्षम हैं।" "यह नया विकास पत्रकारिता के लिए ऐसे अनुप्रयोग प्रदान करता है जो साधारण स्वचालित रिपोर्टिंग और डेटा विश्लेषण से कहीं आगे जाते हैं। अब, हम किसी एआई टूल से किसी विशिष्ट विषय या विशिष्ट प्रवृत्ति पर एक लंबा लेख लिखने के लिए कह सकते हैं।"

कुछ विकसित देशों के स्थानीय समाचार संगठनों के लिए भी एआई कोई नई बात नहीं है। डेनमार्क का ज़ेटलैंड अखबार विशेष रूप से पत्रकारों के लिए स्पीच-टू-टेक्स्ट एआई सेवा विकसित कर रहा है। इस बीच, फ़िनलैंड में, सार्वजनिक प्रसारक येल ने स्वचालित रूप से समाचार तैयार करने के लिए मशीन लर्निंग (एमएल) का उपयोग किया है।

इसके अलावा, कनाडा में ग्लोब एंड मेल द्वारा विकसित सोफी ऐप ने अपनी वेबसाइट पर अधिकांश तकनीकी कार्यों को स्वचालित कर दिया है, जिससे संपादकों को पेशेवर काम के लिए अधिक समय मिलता है और ट्रैफ़िक में 17% की वृद्धि हुई है। यह उत्पाद अब दुनिया भर के समाचार संगठनों के लिए, कई अन्य समान ऐप्स के साथ, उपलब्ध है।

ज़ाहिर है, पत्रकारिता की दुनिया में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कोई "बिग बैंग" नहीं है। प्रेस ने इसे लंबे समय से जाना और भविष्यवाणी की है। अतीत की बात करें तो, माइक्रोसॉफ्ट ने "चैटबॉट टे" लॉन्च किया था, जो 2016 में बहुत लोकप्रिय हुआ था, लेकिन नस्लवाद के एक मामले के कारण जल्द ही बंद हो गया। यहाँ तक कि चैटजीपीटी जैसा ही एक स्वचालित चैट प्रोग्राम, एलिज़ा, 1966 में आया था!

इसमें कोई दो राय नहीं कि चैटजीपीटी या हाल ही में आए कुछ सामान्य एआई अनुप्रयोगों ने काफ़ी प्रगति की है। लेकिन पत्रकारिता के क्षेत्र में, यह अभी भी एक मशीन ही है जो उपलब्ध जानकारी को संश्लेषित और सारगर्भित करती है, फिर प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) मॉडल का उपयोग करके मानव की तरह प्रतिक्रिया देती है, जिससे उपयोगकर्ताओं में एक ख़ास रुचि पैदा होती है।

भविष्य अभी भी प्रेस के हाथों में है

इस प्रकार, पत्रकारिता में एआई का प्रयोग न तो कोई अजीब बात है और न ही बहुत मुश्किल। इसलिए, जिन पत्रकारिता जगत को एआई का ज़्यादा अनुभव और ज्ञान नहीं है, जिसमें हमारा वियतनाम भी शामिल है, उन्हें एआई के उदय, खासकर चैटजीपीटी के उदय और हाल ही में एआई दिग्गजों के बीच चल रही भीषण हथियारों की होड़ से भ्रमित होने की ज़रूरत नहीं है।

एआई धीरे-धीरे पत्रकारिता के क्षेत्र में प्रवेश कर रहा है, लेकिन केवल एक सहायक उपकरण के रूप में। फोटो: जीआई

यह सच है कि अगर एआई का विकास अनुमान के मुताबिक होता है, तो निकट भविष्य में ज़्यादातर लेख मशीनों द्वारा ही बनाए जाएँगे। लेकिन ये लेख प्रेस संगठनों द्वारा स्वयं सेंसरशिप, ज़िम्मेदारी और विश्वास के साथ तैयार किए जाने चाहिए; न कि किसी तीसरे पक्ष के एआई सॉफ़्टवेयर द्वारा, जो प्रेस सूचना और अन्य कॉपीराइट जानकारी को "रीहैश" करके बनाया गया हो। पत्रकारिता के लिए एआई केवल समाचार पत्रों और पत्रकारों को प्रकाशन प्रक्रिया में तेज़ी लाने, लेखों की गुणवत्ता बेहतर और अधिक आकर्षक बनाने में मदद करने वाला एक उपकरण होगा।

यह बिल्कुल वैसा ही है जैसे पहले जब आधुनिक मुद्रण तकनीक थी, तो अखबार निकालना आसान और तेज़ था, जब कंप्यूटर थे, तो लेख लिखना आसान था, और जब इंटरनेट या गूगल या विकिपीडिया जैसे सूचना संग्रहण उपकरण थे, तो लेखों में ज़्यादा जानकारी और गहराई होती थी। दरअसल, तकनीक कभी पत्रकारिता नहीं रही, और पत्रकारिता कभी पत्रकारिता नहीं रही।

प्रेस के लिए यह ज़रूरी है कि वह हाल के गूगल और ख़ासकर सोशल मीडिया के दौर में वही गलती न दोहराए, जब उन्होंने समाचार वितरित करने और सुझाव देने के लिए इन तृतीय-पक्ष प्लेटफ़ॉर्म को छोड़ दिया या उन पर निर्भर हो गए, और अपनी गलतियों का एहसास बहुत देर से हुआ। वर्तमान में, प्रमुख समाचार एजेंसियाँ वास्तविक प्रेस शेयरिंग प्लेटफ़ॉर्म, ईमेल, समाचार ऐप्स... और कुछ अन्य सामग्री सुझाव टूल के ज़रिए सीधे पाठकों तक पहुँचकर इस गलती से बचने की कोशिश कर रही हैं।

एआई युग में भी पत्रकारिता का भविष्य पत्रकारिता के ही हाथों में रहेगा। अगर हम इस सुपर तकनीक का सदुपयोग करें, तो पत्रकारिता जगत फिर से अपने पैरों पर खड़ा हो सकता है, और फिर से फल-फूल भी सकता है!

हुई होआंग

स्रोत: https://www.congluan.vn/ai-co-hoi-de-bao-chi-phat-trien-tro-lai--tai-sao-khong-post252190.html