विनफ्यूचर विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी सप्ताह 2024 के अंतर्गत "कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को व्यवहारिक रूप में लागू करना" संगोष्ठी में, विनयूनी-इलिनोइस स्मार्ट स्वास्थ्य अनुसंधान केंद्र के निदेशक, प्रोफ़ेसर डो न्गोक मिन्ह ने बताया कि वर्तमान में कैंसर, विशेष रूप से स्तन कैंसर के उपचार में, कैंसरग्रस्त ऊतकों को हटाने के लिए सर्जरी ही सबसे प्रभावी तरीका है। हालाँकि, डॉक्टरों के लिए सबसे बड़ी चुनौती यह सुनिश्चित करना है कि बहुत अधिक स्वस्थ ऊतकों को हटाए बिना शरीर में कोई कैंसर कोशिका न बचे।
प्रोफेसर दो नोक मिन्ह.
पारंपरिक विधि में सर्जरी के बाद ऊतक के नमूने लेकर उन्हें कैंसर कोशिकाओं की जाँच के लिए प्रयोगशाला में भेजा जाता है। यह प्रक्रिया समय लेने वाली होती है और मरीज को ऑपरेशन टेबल पर लंबा समय बिताना पड़ता है। कई मामलों में, मरीज को कैंसरग्रस्त ऊतक को पूरी तरह से हटाने के लिए अतिरिक्त सर्जरी करवानी पड़ती है, जो दर्दनाक और महंगी होती है।
इस वास्तविकता को ध्यान में रखते हुए, प्रोफ़ेसर मिन्ह और उनकी शोध टीम ने रीयल-टाइम ऑप्टिकल माइक्रोस्कोपी और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल को मिलाकर प्रति सेकंड 5,000 हिस्टोपैथोलॉजिकल छवियों का विश्लेषण करने में मदद की। इसे छवियों को स्कैन करने का एक उपकरण माना जाता है जिससे डॉक्टरों को तुरंत निर्णय लेने में मदद मिलती है कि सर्जरी जारी रखनी चाहिए या डॉक्टर को और बारीकी से जाँच करने की ज़रूरत है।
प्रोफ़ेसर मिन्ह ने कहा, "सर्जरी जारी रखने या रोकने के बारे में तुरंत फ़ैसला लेने में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अहम भूमिका निभाता है।" इससे मरीज़ों को सर्जरी के दौरान होने वाले दर्द और कई बार अस्पताल आने-जाने की परेशानी से बचने में मदद मिलती है।
सटीक ऑन्कोलॉजी का एक और उदाहरण यह है कि डॉक्टर अक्सर कैंसर रोगियों से ऊतक के नमूने लेकर उन्हें प्रयोगशाला में विकसित करते हैं। फिर दवा उपचार का अध्ययन और निगरानी करने के लिए हज़ारों मॉडलों का परीक्षण किया जाता है। इससे डॉक्टरों को सर्वोत्तम दवा संयोजन खोजने में मदद मिलती है।
प्रोफ़ेसर मिन्ह के अनुसार, ऐसा करने के लिए, ट्यूमर, ऊतक के नमूनों और कोशिकाओं के निष्कर्षण में एक व्यवस्थित दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है। ट्यूमर मॉडल पर शोध की प्रक्रिया को रोबोट प्रणाली वाली ऑटोमोबाइल उत्पादन लाइन के समान माना जाता है। इस "लाइन" की निगरानी विशाल मात्रा में डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा की जाती है। यही डॉक्टरों के लिए उपचार प्रक्रिया के दौरान आने वाली समस्याओं का पूर्वानुमान लगाने, ट्यूमर के विकास की दिशा का आकलन करने और इस प्रकार उपचार की प्रभावशीलता को समायोजित और बेहतर बनाने का आधार है।
प्रोफेसर यान लेकुन.
न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के प्रोफेसर यान लेकुन और अमेरिका के मेटा विश्वविद्यालय में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस साइंस के निदेशक के अनुसार, एआई का उपयोग कई क्षेत्रों में किया जा रहा है, खासकर चिकित्सा और पदार्थ विज्ञान में। एआई नई दवाओं की खोज और जैविक तंत्र को समझने में मदद करता है, साथ ही जलवायु परिवर्तन के खिलाफ लड़ाई में सहायक नई सामग्रियों की खोज में भी मदद करता है; भौतिकी, रसायन विज्ञान और जीव विज्ञान में प्रगति को बढ़ावा देता है।
एआई के लाभों के अलावा, समाज के सामने एक बड़ी समस्या यह है कि बुरे लोग धोखाधड़ी और वित्तीय धोखाधड़ी करने के लिए एआई का इस्तेमाल कर रहे हैं। इस समस्या से निपटने के लिए, प्रोफ़ेसर लेकुन का मानना है कि सबसे प्रभावी समाधानों में से एक है, बुरे व्यवहार से लड़ने के लिए एआई का ही इस्तेमाल करना।
मेटा प्लेटफ़ॉर्म पर नफ़रत भरे भाषणों का स्वचालित रूप से पता लगाने और उन्हें हटाने में भी एआई तकनीक ने उल्लेखनीय प्रगति की है। प्रोफ़ेसर लेकुन के अनुसार, एआई द्वारा पता लगाए गए और हटाए गए नफ़रत भरे भाषणों की संख्या 2017 में 25% से बढ़कर 2023 में 95% हो गई है। यह वियतनामी सहित प्राकृतिक भाषाओं को समझने और उनके प्रसंस्करण में एआई के उल्लेखनीय विकास को दर्शाता है।
कार्यबल में एआई द्वारा मनुष्यों की जगह लेने की चिंताओं के जवाब में, प्रोफ़ेसर लेकुन ने कहा कि एआई व्यापक बेरोज़गारी का कारण नहीं बनेगा, बल्कि यह नए रोज़गार पैदा करेगा और श्रम उत्पादकता में सुधार करने में मदद करेगा। उन्होंने कहा, "एआई मानव रचनात्मकता और उत्पादकता को बढ़ाएगा और समाज के लिए नए मूल्य का सृजन करेगा।"
इस विशेषज्ञ ने टिप्पणी की कि वियतनाम में युवा आबादी है, जो तकनीक के प्रति उत्साही है, और अगर इसे प्रशिक्षण कार्यक्रमों और एआई के अनुप्रयोग एवं विकास में अंतर्राष्ट्रीय विशेषज्ञों से सीखने के अवसरों के साथ जोड़ा जाए, तो यह एक बड़ा लाभ होगा। उनके अनुसार, एआई के तेज़ी से विकास के संदर्भ में, देश एआई कानूनों के निर्माण पर भी ध्यान केंद्रित कर रहे हैं।
ज़ूम वीडियो कम्युनिकेशंस (अमेरिका) के सीटीओ डॉ. ज़ुएडोंग डेविड हुआंग का भी यही मानना है कि एआई इंसानों के लिए कई फ़ायदे लेकर आ रहा है। कई चिप कंपनियाँ एआई से खूब पैसा कमा रही हैं। मेटा, माइक्रोसॉफ्ट जैसी बड़ी कंपनियों ने स्वास्थ्य सेवा और शिक्षा के क्षेत्र में कई एआई-आधारित सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन विकसित किए हैं, जिनसे बदलाव आया है और वित्तीय दक्षता आई है।
डॉ. ज़ुएडोंग डेविड हुआंग ने कहा, "एआई सैकड़ों युवा डेवलपर्स, छोटे स्टार्टअप्स की मदद कर सकता है, एक निष्पक्ष खेल मैदान बना सकता है, नए विचारों की खोज कर सकता है... और यही अंतर पैदा करता है।"
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