इज़राइली स्टार्टअप ने सफलतापूर्वक बेहतर AI-संचालित कोड जनरेटर अल्फाकोडियम का निर्माण किया

Google के अल्फाकोड और अल्फाकोड 2 कोडिंग टूल से प्रेरित होकर, इज़राइली स्टार्टअप कोडियम एआई ने घोषणा की कि उसने अल्फाकोडियम के अनुसंधान और विकास में आशाजनक परिणाम प्राप्त किए हैं - एक नया कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) कोड जनरेशन टूल।

परीक्षण के परिणामों के आधार पर, अल्फाकोडियम सर्वोत्तम कोड निर्माण विधि है, जो बिना किसी अतिरिक्त मॉडल ट्यूनिंग के गूगल के अल्फाकोड और अल्फाकोड2 से बेहतर प्रदर्शन करती है, तथा मानवता को मानव के स्थान पर एआई द्वारा कोड लिखने की अनुमति देने के एक कदम और करीब ले जाती है।

Công ty khởi nghiệp Israel thành công xây dựng công cụ tạo mã AlphaCodium vượt trội bằng AI

उम्मीद है कि एआई कोडिंग उपकरण मानव श्रम का महत्वपूर्ण रूप से स्थान ले लेंगे। (स्रोत: वियतनामनेट)

कोडियम एआई का लक्ष्य 'डेवलपर्स को तेज़ी से और कम त्रुटियों के साथ कोड लिखने में मदद करना' है। अल्फाकोडियम इंजन का परीक्षण लगभग 10,000 प्रोग्रामिंग समस्याओं वाले कोडकॉन्टेस्ट्स डेटासेट पर किया गया था।

इस बेंचमार्क पर तकनीक के प्रदर्शन से GPT-4 की सटीकता में 19% से 44% तक का सुधार दिखाई देता है। कोडियमएआई ने कहा, "यह परिणाम न केवल मात्रात्मक सुधार है, बल्कि लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) की कोड निर्माण क्षमताओं में भी एक बड़ी उपलब्धि है, जो इस क्षेत्र में एक नया मानक स्थापित करता है।"

अल्फाकोडियम में दो मुख्य चरण होते हैं: प्रीप्रोसेसिंग चरण और कोड पुनरावृत्ति चरण।

प्रीप्रोसेसिंग चरण में, मॉडल लक्ष्य, इनपुट, आउटपुट, नियमों, बाधाओं पर ध्यान केंद्रित करता है और उन्हें बुलेट पॉइंट्स में वर्णित करता है। विश्लेषण और परीक्षण के बाद, उपकरण समस्या के कई संभावित समाधान उत्पन्न करता है और उन्हें जटिल से सरल तक क्रमबद्ध करता है।

अगले चरण में, समाधान एआई-जनरेटेड परीक्षण मामलों पर बार-बार चलेंगे और त्रुटियों के आने पर कोड को तब तक ठीक करेंगे जब तक कि एक अंतिम समाधान न मिल जाए जिसके त्रुटि होने की संभावना न हो। मॉडल पुनरावृत्ति के दौरान गलत कोड की पहचान करने के लिए विशिष्ट प्रश्नों वाले एक परीक्षण पैटर्न का उपयोग करता है।

2022 में स्थापित कोडियमएआई ने मार्च 2023 में 10.6 मिलियन डॉलर का वित्तपोषण जुटाया।

( वियतनामनेट के अनुसार )

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