2024 का भौतिकी का नोबेल पुरस्कार मशीन लर्निंग में उनके आविष्कारों के लिए दो वैज्ञानिकों को दिया जाएगा

नोबेल समिति ने एक प्रेस विज्ञप्ति में कहा, "भौतिकी के 2024 के दो नोबेल पुरस्कार विजेताओं ने भौतिकी के उपकरणों का उपयोग करके ऐसी पद्धतियां विकसित की हैं जो आज की शक्तिशाली मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकी का आधार बनती हैं।"

इस पुरस्कार का कुल मूल्य 11 मिलियन स्वीडिश क्राउन ($1.1 मिलियन) है, जो एक से अधिक विजेताओं के बीच बराबर-बराबर बाँटा जाता है। भौतिकी पुरस्कार रॉयल स्वीडिश एकेडमी ऑफ साइंसेज द्वारा प्रदान किया जाता है।

हॉपफील्ड का शोध प्रिंसटन विश्वविद्यालय में हुआ, जबकि हिंटन ने टोरंटो विश्वविद्यालय में अध्ययन किया।

रॉयल स्वीडिश एकेडमी ऑफ साइंसेज में नोबेल समिति की सदस्य एलेन मून्स ने कहा कि दोनों पुरस्कार विजेताओं ने "कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क को डिजाइन करने के लिए सांख्यिकीय भौतिकी की मौलिक अवधारणाओं का उपयोग किया है, जो स्मृति के रूप में कार्य करते हैं और बड़े डेटा सेटों में पैटर्न ढूंढते हैं।"

स्वीडिश एकेडमी ऑफ साइंसेज, स्टॉकहोम, स्वीडन में 8 अक्टूबर को प्रेस कॉन्फ्रेंस। फोटो: टीटी न्यूज एजेंसी

एक प्रेस कॉन्फ्रेंस में बोलते हुए, एलेन मून्स ने कहा: "सीखना मानव मस्तिष्क की एक आकर्षक क्षमता है। हम छवियों, शब्दों को पहचान सकते हैं और उन्हें यादों और पिछले अनुभवों से जोड़ सकते हैं। आपस में जुड़े अरबों न्यूरॉन्स हमें अनोखी संज्ञानात्मक क्षमताएँ प्रदान करते हैं। कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क हमारे मस्तिष्क में न्यूरॉन्स के इसी नेटवर्क से प्रेरित हैं।"

उन्होंने आगे कहा, "इन कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्कों का उपयोग कण भौतिकी, पदार्थ विज्ञान और खगोल भौतिकी सहित भौतिकी के विभिन्न विषयों में अनुसंधान को आगे बढ़ाने के लिए किया गया है। ये हमारे दैनिक जीवन का भी हिस्सा बन गए हैं, उदाहरण के लिए चेहरे की पहचान और भाषा अनुवाद में।"

"पुरस्कार विजेताओं की खोजें और आविष्कार मशीन लर्निंग का आधार बनते हैं, जो मनुष्यों को तेज़ और अधिक विश्वसनीय निर्णय लेने में मदद कर सकता है, उदाहरण के लिए, चिकित्सा स्थितियों का निदान करते समय। हालाँकि, मशीन लर्निंग के अपार लाभ हैं, लेकिन इसका तेज़ी से विकास इसके भविष्य को लेकर चिंताएँ भी पैदा करता है। कुल मिलाकर, मानवता की भलाई के लिए इस नई तकनीक का सुरक्षित और नैतिक रूप से उपयोग करना मनुष्यों की ज़िम्मेदारी है।"

भौतिकी के नोबेल पुरस्कार समारोह में, वैज्ञानिक जेफ्री हिंटन ने बताया कि न्यूरल नेटवर्क और मशीन लर्निंग मानव सभ्यता को कैसे प्रभावित कर सकते हैं। "मुझे लगता है कि इसका प्रभाव बहुत बड़ा होगा, औद्योगिक क्रांति के बराबर। लेकिन शारीरिक रूप से मनुष्यों से आगे निकलने के बजाय, यह बौद्धिक रूप से मनुष्यों से आगे निकल जाएगा।"

"यह ज़्यादातर क्षेत्रों में बहुत उपयोगी होगा, जैसे बेहतर स्वास्थ्य सेवा प्रदान करने में हमारी मदद करना। एआई सहायकों के साथ, लोग उतना ही काम बहुत कम समय में कर पाएँगे।"

इसका मतलब है कि उत्पादकता में उल्लेखनीय सुधार होगा। लेकिन हमें कुछ संभावित नकारात्मक परिणामों के बारे में भी चिंतित होना होगा, खासकर इन चीज़ों के नियंत्रण से बाहर हो जाने के ख़तरे के बारे में।"

भौतिकी में 2023 का नोबेल पुरस्कार फ्रांसीसी-स्वीडिश भौतिक विज्ञानी ऐनी एल'हुइलियर, फ्रांसीसी वैज्ञानिक पियरे एगोस्टिनी और हंगेरियन वैज्ञानिक फेरेंक क्राउज़ को प्रकाश की अति-लघु तरंगों के निर्माण में उनके कार्य के लिए दिया गया, जो परमाणुओं के अंदर परिवर्तनों को शीघ्रता से पकड़ सकती हैं, जिससे संभावित रूप से रोग का पता लगाने की क्षमता में सुधार हो सकता है।

भौतिकी के क्षेत्र में इस सप्ताह दिया जाने वाला यह दूसरा नोबेल पुरस्कार है, इससे पहले अमेरिकी वैज्ञानिक विक्टर एम्ब्रोस और गैरी रुवकुन को माइक्रोआरएनए की खोज और जीन विनियमन में इसकी भूमिका के लिए चिकित्सा का नोबेल पुरस्कार मिला था।

रसायन विज्ञान में नोबेल पुरस्कार की घोषणा 9 अक्टूबर को, साहित्य में नोबेल पुरस्कार की घोषणा 10 अक्टूबर को, शांति में नोबेल पुरस्कार की घोषणा 11 अक्टूबर को तथा अर्थशास्त्र में नोबेल पुरस्कार की घोषणा 14 अक्टूबर को की जाएगी।

एनगोक अन्ह (रॉयटर्स के अनुसार)

स्रोत: https://www.congluan.vn/giai-nobel-physics-2024-vinh-danh-hai-nha-khoa-hoc-nho-phat-minh-ve-cong-nghe-hoc-may-post315826.html